【科技新知】最新研究：讓 AI 自己玩，它們竟然會自己社交、建立社會？
當AI群體互動時，它們不僅會「自己發明語言」，甚至能「集體養成偏見」！最新研究指出，這些大型語言模型（LLMs）在無人干預下會自然建立起類似人類社會的行為規範與語言習慣，顛覆我們對AI孤立運作的想像。AI不再只是工具，而是會協商、共識、甚至出現社會現象的新型態智能族群。
AI也會「社交」？
「如果我們讓AI們自己互動，它們會發生什麼事？」
這是研究團隊真正做的實驗。他們把多個大型語言模型（像是ChatGPT這類的AI）放在一起，觀察它們彼此對話與合作。結果出人意料：AI開始創造屬於自己的「社會規則」與「語言共識」，而這一切就像人類社會一樣——不是從上而下規劃好的，而是自發演化出來的。
這個過程不是設定出來的指令，而是AI們自己摸索出來的生存之道。它們會互相溝通、形成語言習慣、建立共識機制，甚至對某些選項表現出集體偏好。
研究怎麼做？AI的「命名遊戲」
研究團隊用了一個經典社會學遊戲：命名遊戲（Naming Game）。
做法很簡單：把AI分組，每個人要從幾個詞裡選出一個「名字」，如果選到相同的，就會被獎勵。這看起來像是個隨機選擇的遊戲，但在重複互動後，AI竟然開始傾向選出相同的詞，並固定用它來代表某個意思。
換句話說，它們不約而同地「決定了規則」，還自己「發明語言」，而且整個過程沒有人類干預，也沒有AI彼此協調說「我們來統一一下」。這種從下而上自然出現的社會規範，讓人不禁聯想到人類文明演進的縮影。
AI偏見從哪來？答案竟是「彼此影響」
更驚人的是，AI群體還會自然產生「偏見」。
這不是某個AI被訓練得不好，而是當它們互動久了，就會偏向某個結果，並彼此強化這種選擇。研究者指出，這些偏見不是模型本身帶來的，而是互動中無意識產生的「集體偏誤」。
這是對現有AI安全研究的一大警訊——我們過去只關注單一模型是否有毒、有偏見，卻忽略了「AI之間互動」才可能是偏見的來源。未來AI上網、互聯、組群合作後，這些「群體現象」將變得更加普遍，也更加難以監控。
AI不只是工具，它們正在「共創未來」
這項發表在《Science Advances》的研究，開啟了AI研究的新篇章。主導研究的Baronchelli教授說得很清楚：「AI不只是會說話的工具，它們已經開始會『談判』『協商』，甚至在互動中展現『社會行為』。」這代表我們未來面對的不再是單一模型，而是一整個「AI社群」。
當AI自己決定語言用法、產生價值偏好、甚至影響其他AI的決策時，我們該如何確保這些行為符合人類社會的安全與道德規範？這不只是技術問題，更是人類與AI共存共生的重大課題。
當AI開始組群、建立文化與偏見，我們正站在一個分水嶺：未來的AI不是一台台工具，而是一個個「互動的智能體」。理解它們如何形成社會結構，將是我們與AI和平共處的關鍵。
source: Emergent social conventions and collective bias in LLM populations
