新鮮人必看！NVIDIA 的四大求職攻略公開，教你怎麼在 AI 市場脫穎而出

AI 職缺大爆發，畢業生該怎麼搶進場？

「你準備好讓 AI 成為你的職涯超能力了嗎？」

根據 Inside Higher Ed 調查，有超過六成的大學生表示，AI 直接影響了他們的職涯規劃。世界經濟論壇更預測，未來幾年 AI 與機器學習專家的全球需求將成長 40%。

這不是未來，是現在進行式。畢業季一到，想要打進 AI 領域，光靠一紙履歷恐怕不夠。於是 NVIDIA 在今年三月的 GTC 全球 AI 年會上，邀集多位產業專家，公開了學生與新鮮人想脫穎而出的四大秘訣。

沒學 CS 也能進 AI？跨領域、熱情才是關鍵

別再以為只有學資工的人能做 AI！NVIDIA 的工程師 Carter 就說：「AI 不再是技術人的專利，反而是文組人開始有機會用 AI 工具擴展能力。」

不論你是藝術系、心理系，還是工程背景出身，只要懂得怎麼在自己領域中整合 AI，用它解決問題，你就比許多只會寫程式的人更有競爭力。

這一點，連「Women in Data」創辦人 Sadie St. Lawrence 都有同樣看法：「不要過度焦慮自己有沒有正確的技能，而是去思考如何把 AI 用在你每天的工作流程中。」

AI 正在顛覆傳統的技能邊界，下一個領先者，很可能不是最會寫程式的人，而是最能把 AI 和人性融合的人。

用得負責任，說得出熱情，才能贏過履歷海

NVIDIA 大學招募經理 Eric 強調：「現在沒有所謂『AI 候選人』的標籤，反而是你對哪個產業的 AI 應用有熱情，企業就會在那裡找人。」

你喜歡醫療、遊戲、機器人還是自駕車？選一個你願意為它投入的方向，開始建立自己的專業作品與經驗。而 Saudia Jones 就是最好的例子。她畢業於 San Jose 州大，現在是 NVIDIA 的生成式 AI 分析師，她說：「選一個你熱愛但看似不可能解決的問題，這會驅動你走得更遠。」

而除了熱情，「信任感」也是下一波 AI 求職關鍵詞。NVIDIA 的實習生 David Martin 就用自身經驗說明：身為聽障者，他親身參與了 AI 手語翻譯與字幕系統的改善，讓科技真正「做對的事」。這種責任感與社會價值，是未來面試官最在意的事。

站出來行動，才是真的「與 AI 同行」

要怎麼脫穎而出？一個字：主動。

「別等公司來找你，先展現你已經在做了！」Carter Abdallah 建議學生們自己發起專案，比如用 Jetson 開發套件做出一個自駕機器人、寫一篇高點閱的技術文章，或是創立校園 AI 社團。

而在面試時，也別忘了把主動延續到細節：

• 事前：研讀職缺需求，準備問題清單
• 面試中：清晰講解思路、注意對方回應提示
• 面試後：24 小時內寄出感謝信，10 天後可追蹤結果

最重要的是，建立人脈與找到導師。Sadie 就說她從 LinkedIn 上結識了許多貴人，而 NVIDIA 自家的 Deep Learning Institute 也提供各種免費的線上課程與實作經驗，是快速補齊技能落差的秘密武器。

AI 不是替代你，而是放大你的價值

AI 求職路上，其實不是你去追趕 AI，而是讓 AI 成為你的放大器。

你可以用它彌補技術不足、放大你的創意、連接你和熱情的產業。只要掌握這五招：跨域整合、找到熱情、用 AI 做好事、主動行動、善用網絡，你就不只是個找工作的人，而是正在塑造未來的一份子。

下一份夢想職缺，也許就在你行動之後的那封 email 裡。

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source: NVIDIA