AI幫助乳房癌症攝影篩檢，助醫師工作量減半
近期發表在《 Lancet Oncology journal》期刊的一項研究發現，使用人工智能（AI）在乳房攝影癌症篩查中，不僅可以安全地減少放射科醫師的工作量近一半，還不會增加假陽性結果的風險。這項具有重要意義的研究結果，改善篩檢效率並解決放射科醫師短缺等問題。
研究背景
近期發表在《 Lancet Oncology journal》期刊的一項研究發現，使用人工智能（AI）在乳房攝影癌症篩查中，不僅可以安全地減少放射科醫師的工作量近一半，還不會增加假陽性結果的風險。這項具有重要意義的研究結果，改善篩檢效率並解決放射科醫師短缺等問題。該研究由瑞典隆德大学的一個研究小組進行，時間從2021年至2022年，針對80,033名瑞典婦女（平均年齡54歲）進行了追踪，其中39,996名婦女被隨機分配到接受人工智能的乳腺癌篩查組，而有28％或244人的篩查結果顯示患有癌症。另外40,024名婦女則接受傳統癌症篩查，結果顯示只有25％或203人檢測到癌症。
使用AI的優勢及挑戰
在AI的幫助下，額外檢測到的41個癌症中，有19個被確認為侵襲性癌症。AI智能和傳統篩查的假陽性率都只有1.5％，更令人印象深刻的是，處理AI放射科的醫師在閱讀結果方面只需處理36,886個螢幕，其工作量減少了整整44％。
雖然這些中期安全結果帶來了新的試驗和計劃評估的可能性，但瑞典隆德大学的首席作者Kristina Lång博士在一份新聞稿中提出警告，僅憑這些結果尚不能證實AI已準備好在乳房癌症攝影篩檢中實施。“我們仍然需要了解這對患者結果的影響，特別是放射科醫生的專業知識與人工智能相結合是否可以幫助檢測傳統篩檢經常漏掉的"期間癌症"，以及該技術的成本效益。”
AI在癌症篩查的前景
對於計算機視覺研究人員和AI公司來說，癌症檢測一直是追求的目標。隨著技術的進步，AI在癌症篩檢方面的應用不斷改進，並顯示出AI與臨床醫師具有一樣的可靠性。IBM、谷歌、麻省理工學院、NVIDIA等公司紛紛投資於類似的癌症篩檢研究，希望能夠準確無誤地發現最早階段的癌症生長。
在AI的助力下，乳房癌症攝影篩檢有望提高效率和準確性，同時減輕放射科醫師的工作負擔。這項研究為AI在健康科技領域的應用帶來新的希望，也為未來AI在癌症篩檢中的實施提供重要參考。然而，我們仍需持續研究和評估AI技術的安全性和成本效益，以確保它能真正提高乳房癌症攝影篩檢的質量與效率。
