AI 開始在網路上找人類打工了！RentAHuman.ai：AI 代理僱用真人的新時代

什麼是 RentAHuman.ai？

RentAHuman.ai 是一個由加密工程師 Alexander Liteplo 創立的平台，將自己定位為「AI 的實體層」(meatspace layer for AI)。簡單來說，它解決了 AI 代理的一個根本問題：AI 沒有身體。

儘管現代 AI 系統在編寫程式碼、分析文件和做決策方面表現出色，但當任務需要在現實世界中採取行動時——比如撿起乾洗衣物、在會議上簽署文件、拍攝照片或驗證一個物理位置——AI 就無能為力了。RentAHuman.ai 填補了這個空白。

該平台採用了極其簡潔的商業邏輯：人類設定他們的時薪，AI 代理根據需要僱用他們，任務完成後即時支付。​

平台的爆炸性增長

RentAHuman.ai 的成長速度令人震驚。根據官方數據和多個報導：

• 啟動 48 小時內：註冊人數從 33 人激增至超過 10,000 人
• 當前註冊人數：超過 40,000 人（有報導稱達 59,783）
• 連接的 AI 代理：超過 5,000 個（另有報導提及 52 個主要代理）
• 網站流量：超過 1,136,897 次訪問
• 服務器崩潰：因流量過載，網站在啟動初期多次宕機

這種超指數級的採納速度表明，這個平台滿足了一個隱藏已久的市場需求。有趣的是，註冊者的構成出乎意料地多元化：除了傳統的零工工作者，還包括 AI 新創公司的 CEO、學生、程序員、攝影師和教授——所有人都在積極將自己列為「可租賃」的資源。

工作流程：AI 如何僱用人類

這個流程的關鍵在於：沒有人類中介，沒有公司抽成，沒有銀行延遲。整個交易由軟體驅動，從請求到支付全部自動化。

AI 代理需要真人完成的任務

RentAHuman.ai 上列出的「無法自動化」任務包括：​​

• 物理取件和遞送 — 拿起包裹、送去特定地點
• 現場會議出席 — 代表 AI 代理的所有者出席商業會議、記筆記、提問
• 文件簽署 — 親身簽署法律文件或合約
• 地點偵查 — 實地勘查位置、拍攝照片、收集資訊
• 驗證和檢查 — 確認物品、設施或真實性
• 活動協助 — 參加會議、展覽或測試活動
• 購物和日常差事 — 代購商品、檢查庫存、購買特定物品
• 實地硬體測試 — 測試新硬體、進行市場反饋調查

這些都是 AI 絕對無法進行的任務——需要真正的人、真正的身體、真正的在場。

支付機制：加密成為 AI 經濟的骨幹

RentAHuman.ai 採用的支付系統體現了 2026 年 AI 經濟的一個關鍵趨勢：穩定幣作為 AI 對 AI、AI 對人的支付基礎。

為什麼 AI 需要穩定幣？

傳統銀行無法為 AI 代理開立帳戶（它們不是法人實體）。但在區塊鏈上，任何實體——包括 AI 代理——都可以擁有錢包並進行交易。穩定幣（如 USDC、USDT）提供了：

• 即時結算：與傳統銀行的 2-3 天相比，穩定幣在幾秒內確認
• 價格穩定性：AI 代理需要可預測的定價，而不是波動的加密貨幣
• 跨境無縫轉帳：消除了外匯兌換的摩擦和延遲
• 可編程性：智能合約可以自動觸發支付

RentAHuman.ai 允許工作者以穩定幣形式即時領取報酬，並可根據需要轉換為當地貨幣。這創造了一個全球化、去中介化的勞動市場。

收入潛力與市場機制

工作者的時薪範圍

平台的經濟流

RentAHuman.ai 本質上是一個人力資源商業化平台。它將人類的「可用時間和體力」轉變為 API 可呼叫的商品。每當 AI 代理發出任務請求，一筆交易便被觸發：AI 支付，人類執行，平台從中獲取一定比例。​

這種模式的無中介性質意味著工作者獲得更大比例的報酬，但也意味著沒有傳統僱主提供的保護、福利或穩定性。

光鮮外表下的憂慮：勞動倫理問題

儘管 RentAHuman.ai 以「去中介化」和「即時支付」自居，但平台引發了一些嚴肅的倫理和社會問題：

傳統就業與 RentAHuman AI 管理工作的根本差異

1. 人類作為「資源」的重新定義

平台的標語——「機器人需要你的身體」(robots need your body)——暴露了一個令人不安的現實：人類正在被重新框架化，從 AI 的用戶轉變為 AI 工作流中的『資源』。這是勞動關係的根本顛覆。

傳統上，人類雇用 AI 工具幫助他們工作。現在，AI 代理在直接管理人類勞動力。這種權力動態的反轉引發了關於自主性、控制和人類尊嚴的深刻問題。

2. 勞動保護的真空

RentAHuman.ai 上的工作者被分類為獨立承包商。這意味著他們：

• 沒有健康保險、退休計劃或帶薪休假
• 無法獲得工傷賠償
• 必須自己支付稅費和社會保險
• 沒有工會或集體談判權

傳統的勞動保護框架在這個新模式中完全不適用。

3. 算法管理與監控

AI 代理可以：

• 透過演算法篩選和排名工作者
• 根據完成率、速度或評分進行實時監控
• 無需人類介入就改變工資或工作機會
• 對「表現不佳」的工作者實施懲罰（更少的任務、更低的優先級）

這種程度的自動化監控可能導致新形式的勞動剝削：工作者甚至可能無法識別誰在評估他們或為什麼被降級。

4. 工作穩定性的喪失

與傳統就業不同，RentAHuman.ai 上的工作：

• 完全沒有最低小時數保證
• 任務可能會因 AI 代理改變優先級而突然消失
• 沒有長期合約或職業發展
• 收入完全不可預測

這創造了極端的工作不穩定性，特別是對於依賴這個平台作為主要收入來源的人。

5. 責任和法律空白​

一個尚未解決的關鍵問題：如果 AI 代理指派的任務出錯會怎樣？

• 工作者在執行任務時受傷？責任在誰？
• 任務要求涉及非法活動？
• AI 代理沒有按承諾支付？

傳統的雇主-僱員框架提供了清晰的責任界定。但在 RentAHuman.ai 上，法律責任線模糊不清：是平台？是 AI 代理的所有者？還是 AI 本身？​

市場背景：為什麼現在？

RentAHuman.ai 的出現並非偶然。它恰好反映了 2026 年 AI 代理技術的一個臨界點：

Agentic AI 的加速採納

• 62% 的企業正在測試 agentic AI
• 23% 已開始在某些業務運營中實施
• 預計 70% 的組織將在 2026 年底前採用某形式的自主 AI 代理

法規和加密的助力​

2025 年 7 月通過的 GENIUS Act 為加密企業提供了監管清晰性，促進了以區塊鏈為基礎的企業應用發展。這為 RentAHuman.ai 這類平台的出現創造了有利環境。

勞動力市場的變化​

根據市場分析：

• 遠距工作職位發布年增 26%
• Web3 相關職位成長 47%（2025 年）
• 對「隨選」分散式勞動力的需求不斷上升

歷史脈絡：從「AI 將取代人類」到「AI 將管理人類」

RentAHuman.ai 代表了對 AI 與人類關係的根本重新思考。

舊敘述（2010-2020 年代初）：「AI 會自動化工作，導致大規模失業」

• 焦點：技術替代
• 假設：最終，機器會做所有事

新現實（2026 年）：「AI 無法做所有事，因此需要人類。但現在由 AI 來管理人類。」

• 焦點：AI-人類協作
• 假設：AI 將成為新的「雇主」，人類成為「按需資源」

這種轉變的含義是深遠的。我們不再討論工作丟失，而是討論工作性質的根本改變：從相對穩定的僱傭關係轉向高度分散、不可預測、由演算法管理的「零工經濟 2.0」。

未來展望：AI 經濟的新邊界

RentAHuman.ai 只是一個開始。根據研究，類似的平台正在建立：​

• Hirechain — 針對 AI 代理招聘人類的另一平台
• Pioneer.jobs — 為新興 AI 經濟構建勞動力基礎設施

預計未來 12-24 個月內，數十個類似平台將推出，形成一個完整的「AI 勞動市場」生態系統。

結論：我們準備好了嗎？

RentAHuman.ai 是一個技術奇蹟——它優雅地解決了 AI 無法觸及現實世界這個問題。但它也是一個社會預警：

技術上，我們已經準備好讓 AI 代理管理人類勞動力。

問題是：社會、法律和倫理框架準備好了嗎？

目前的答案是否定的。當超過 40,000 人急切地將自己列為「可租賃」，而法律對工作者保護仍然沉默時，我們正在見證一個實驗——而實驗的主體是真實的人，他們的生計取決於 AI 代理的決定。

這不是關於 AI 是否會改變工作。RentAHuman.ai 證明了它已經在改變。問題是，我們希望這種改變如何進行。​