【AI工具地圖】還在用 2024 年的 Prompt 寫法？Claude 工程主管分享 3 個進階技巧

AI 回答很專業，卻沒有真正解決問題？從高度、深度、廣度重新設計提示詞，附月報、問卷、新手指南及通用 Prompt，可直接複製使用。

你可能也試過：「你是一位資深分析師，請幫我分析...。」AI 的語氣變得專業，卻不代表它真的用了分析師的工作方法。問題未必在於角色設定，而是我們沒有說清楚要達成什麼成果、用哪些方法，又該如何驗證。角色提示詞並不是完全無效，改寫文案、調整語氣時仍可能有用；但如果要處理較複雜的工作，只有角色身分就不夠了。真正重要的是 AI 有沒有依據資料行動、完成原本交辦的工作，以及留下能夠檢查的結果。

Anthropic 工程經理 Felix Rieseberg 在 2026 年 10 月的文章〈How to be more ambitious〉提出速度、高度、深度、廣度四個方向，其中後三項特別值得用來改善 Prompt。以下用三個自行設計的工作案例，整理成可直接套用的寫法。

01｜高度：修好這次，也預防下一次

高度是把目光從眼前的單一動作，拉到真正想要的長期成果。但要注意：提高目標，不代表把原本交辦的工作換掉。必須先完成這次的任務，再延伸到根本原因與預防機制。

例如月報數字出錯，一般只會請 AI 修改報表；更高一層的目標，是「修正本月報表後，降低下個月再次算錯的機率」。原始交付物仍是正確的月報。你可以要求它先列出錯誤欄位、原始數據、計算方式和修正結果，再比較這次與上次的報表，找出是公式引用錯誤，還是資料更新時間不一致。這樣一來，修正報表不會被「做一套新制度」取代，反而有清楚的完成順序。

一般 Prompt
幫我找出月報數字錯誤，並修正。

改良 Prompt｜可直接複製
我會提供本月報表、原始資料與計算規則。請先完成原始任務：找出錯誤數字，逐項核對來源，提供修正版及修改紀錄，不要覆蓋原檔。完成後，再追查錯誤是否來自公式、日期區間、重複計算或欄位對應，分開標示已證實原因和待查事項。最後提出下個月可使用的檢核清單與測試案例。若資料不足，說明還缺什麼；不要宣稱已完成未執行的檢查。

關鍵不只是把目標寫得更大，還要提供原始數據、計算規則與必要的工具權限。沒有資料，AI 最多只能提出排查方向，無法確認問題真的已修好。實際操作時，也可以要求它將輸出拆成三份：第一份是「本次已修正事項」，方便你確認交付內容；第二份是「可能的根本原因」，標示每項判斷來自哪份資料；第三份才是「下次避免重複發生的檢查步驟」。若 AI 只能給出建議、無法操作檔案，就應明確說明限制，由你決定後續是否採用。

02｜深度：讓 AI 使用專業方法，而不只是扮演專家

以前我們可能會寫：「你是一位資深 UX 研究員，幫我檢查問卷。」

但這樣的提示詞，可能只是讓 AI 用更專業的語氣回答，並不代表它真的採用了研究人員的工作方法。

這也是 Felix 提到的「深度（Depth）」：不要只指定 AI 的專業身分，而是讓它使用該領域真正的方法、工具與驗證流程。

不過，這裡有一個問題：如果我本來就不懂問卷研究，怎麼知道研究員會使用哪些方法？

其實不需要先把這些方法全部學會。我們可以讓 AI 先協助探索專業方法，再判斷哪些適合目前的任務。

例如今天想檢查一份使用者問卷，可以這樣寫：

一般 Prompt
你是一位資深 UX 研究員，請幫我檢查這份問卷是否專業。

改良 Prompt｜可直接複製

我想檢查一份使用者問卷，但我對專業問卷研究的方法不熟悉。
請先幫我了解：
專業研究人員通常會用哪些方法檢查問卷品質？請找出最適合這項任務的 3～5 種方法。
用容易理解的方式說明每種方法的用途、操作方式，以及適用限制。
如果可以搜尋網路，請提供可靠的研究資料或專業指引，讓我確認這些方法的依據。
接著使用適合的方法，逐題檢查我的問卷，提出修改建議並說明理由。
最後告訴我哪些問題已經能從問卷判斷，哪些還需要透過實際前測或受訪者回饋來驗證。
我的研究目標：[填入目標]
目標受訪者：[填入對象]
問卷內容：[貼上問卷]

這樣做的差異是，AI 不只會給你一份修改結果，還會先告訴你專業人士如何處理這類問題，以及為什麼使用這些方法。

假設它指出某題有「誘導性提問」的問題，你就可以進一步理解什麼是誘導性提問、為什麼會影響研究結果，以及該如何修改。

當然，AI 找到的方法仍可能不完整或不適用，因此需要核對資料來源，並透過真實測試確認結果。你不需要先成為專家，才能使用專業方法；但至少要知道 AI 採用了什麼方法，以及如何判斷它是否可靠。

03｜廣度：借用其他領域的解決方式

廣度不是讓 AI 同時扮演很多職業，而是從其他領域找出能實際使用的方法。原文提到一個技巧：把任務的「名詞」改寫成「想完成的動作」，就比較容易跳出既有形式。

例如「做一本新手指南」是交付物；「讓第一次使用的人能自行完成設定」才是想達成的動作。為了做到這件事，可以借用遊戲的新手教學、公共空間的指標導引，或無障礙設計的清楚提示方式。但指南還是要寫，不能因為改用「完成設定」當目標，就直接略過原本的文件。這和高度一樣，是讓 AI 多理解任務目的，而不是自行換一個交付物。

一般 Prompt
幫我寫一份產品新手操作指南。

改良 Prompt｜可直接複製
請先依我提供的產品設定流程、畫面與常見問題，完成一份新手操作指南。目標是讓第一次使用的人，能在不詢問客服的情況下完成初次設定。請進一步借用三種具體方法：遊戲新手教學的循序引導、公共空間導引的路徑提示，以及無障礙設計的易懂文案與錯誤回饋。逐項說明這些方法能改善哪個使用者卡點，再整合成指南架構與各步驟文案。最後提出三個可實際測試的操作任務。

跨領域方法不一定全都適合。例如遊戲化獎勵未必適合正式的金融服務，但循序揭露資訊、提供即時回饋，可能就很實用。假設新手要完成帳號設定，遊戲教學能啟發「一次只介紹目前需要的操作」；空間導引能啟發「讓使用者知道現在在哪一步、下一步往哪裡走」；無障礙設計則提醒我們，不要只用顏色表達錯誤，訊息也要清楚說明如何修正。把這些方法變成具體畫面和文案，才是跨領域思考的價值。重點是取用方法，而不是模仿不同專家的語氣。

一段通用 Prompt，先檢查你的任務，讓 AI 幫你升級工作方法

看完高度、深度、廣度三種寫法，你可能會想：如果我不知道哪種方法適合自己的工作，甚至不清楚這個領域有哪些專業方法，該怎麼辦？

其實不需要先具備專業背景，可以先讓 AI 根據你的任務，探索適合的方法，再協助你執行。

這段通用 Prompt 會讓 AI 從三個方向分析你的需求：

高度： 除了完成原本的任務，還能如何改善長期成果？
深度： 這個領域的專業人士會使用哪些方法？哪些適合目前的問題？
廣度： 其他領域有哪些值得借用的解決方式？

可複製 Prompt：

我目前想完成一項工作：
任務： [描述你想完成的事]
預期交付物： [例如報表、企劃書、問卷、網站]
目前擁有的資料： [列出檔案、背景資訊或可使用的工具]
請先理解我的原始需求，不要自行更換或省略原本要完成的工作。
接著，從以下三個方向幫我改善執行方式：
1. 高度｜從眼前任務延伸到長期成果
除了完成原本交辦的工作，還能進一步改善什麼問題？
請先保留原始交付物，再提出可以延伸的目標、執行步驟，以及如何驗證成果。
2. 深度｜探索並使用專業方法
我可能不熟悉這個領域的專業知識。
請先找出這個領域有經驗的專業人士，通常會使用哪些方法、工具或檢查流程。
挑選最適合目前任務的 3～5 種方法，用容易理解的方式說明用途、操作方式與限制。
若能查詢外部資料，請提供可靠的參考來源；無法查證的內容請明確標示。
接著說明如何將這些方法實際應用到我的任務中。
3. 廣度｜借用其他領域的方法
除了這個領域的既有做法，其他產業或專業領域是否有值得參考的解決方式？
請提出 2～3 種跨領域方法，說明它們如何改善目前的工作，以及哪些部分不適合直接套用。
最後，請幫我整理：
三個方向各自適合的改良方案。
每個方案需要的資料、工具及執行步驟。
哪些部分可以直接執行，哪些需要進一步驗證。
根據目前的需求與資源，推薦最適合優先採用的方式。
確認方案後，請協助我完成原本的任務，不要只停留在提出建議。

這段 Prompt 的用途，是先協助你找到更適合的工作方式。

例如你想製作一份行銷企劃，AI 可能會從高度建議加入後續成效追蹤；從深度找出常用的市場研究與成效評估方法；從廣度提出其他產業值得借鑑的企劃方式。

你可以先比較這些建議，選擇真正有幫助的方向，再讓 AI 繼續執行。這樣既不需要事先熟悉所有專業術語，也能避免為了追求更進階的 Prompt，反而讓工作變得複雜。