Atomic Agent Desktop 教學：匯入 Claude Code 工作設定，選本機或雲端模型之前先看資料流向
Atomic Agent Desktop 可使用本機或雲端模型，也能匯入 Claude Code 設定。從開發者預覽的支援範圍、資料流向到低敏感任務，建立匯入、工具與輸出驗收方法。
Atomic Agent Desktop 是在自己電腦執行的 AI 代理桌面工具，可使用本機或雲端模型。它也提供從 Claude Code 等既有代理匯入部分工作資料的方式。
已經整理好的技能與工作記憶，換工具時重新建立很花時間。能帶入資料是一項方便的入口，但設定搬過來之後，原本的工具權限與資料流向仍要重新確認。
尤其是「在本機執行」，不等於「所有資料都不會離開電腦」。代理狀態可以留在本機，模型推論卻使用雲端，送出的任務脈絡依然會傳給相應服務。
以 2026 年 10 月 10 日核對的官方 README 為依據，產品仍屬開發者預覽。支援機型、匯入內容與資料流向，比宣傳中的倍數更能決定是否適合你的工作。
我會先匯入低敏感設定，再跑一個只讀整理任務。保留原工具與輸出比較，確認新流程能用後，才把更多日常工作搬進來。
Atomic Agent Desktop 的本機與雲端怎麼分？
本機先描述程式和工作狀態放在哪裡。官方說明讓代理的執行迴圈與狀態在自己的機器上執行，包括工作階段、記憶與設定等資料。
模型推論則是另外一個選擇。推論是模型根據你提供的內容計算回答，使用本機模型時在自己的硬體進行，選擇雲端模型時會送到服務端處理。
這兩層可以組合，因此判斷資料是否離開機器，要看實際模型與工具配置。不能只因應用程式安裝在電腦上，就把它當成完全離線工作。
官方也提供 Fusion 模式，由一個模型規劃、其他工作者執行。模型角色與供應者可以配置，所以使用之前要查每個角色實際走哪條路線。
對資料敏感的團隊，這些設定會影響可處理的任務。公開企劃摘要與未公開客戶資料，可以有不同的使用條件，先依實際資料流確認再開始。
哪些電腦在官方支援範圍內？
README 列出 macOS Apple Silicon、Linux x64 或 arm64，以及 Windows x64。Intel Mac 尚未支援，不能只看到 macOS 名稱就認為所有 Mac 都能使用。
Windows ARM 使用 x64 版本的模擬方式，與原生支援不能混為一談。下載前先看自己機器類型與官方版本說明，避免安裝問題發生後才發現選錯。
開發者預覽表示介面、指令與設定仍會變化。對想建立固定工作流程的讀者，保留下載版本與配置記錄，更新後就能比較變化是否影響使用。
本機模型還需要合適的硬體資源。代理能啟動不等於每個模型都能順暢執行，要另外確認記憶體、模型大小與執行工具，先以小任務觀察。
匯入 Claude Code 前，先列出要帶走的東西
官方首次設定提供匯入既有代理資料的方向。Claude Code 可以帶入技能、記憶、工具連線與工作階段，供應者金鑰則是另外選擇的項目。
技能是代理處理特定工作的操作說明，記憶儲存跨任務資訊，工作階段則保留先前對話。這些東西用途不同，不必全部一起搬進新工具。
MCP 是讓代理連線外部工具的介面，可能連到檔案、資料庫或其他服務。匯入一個連線設定後，要確認它現在指向哪裡，以及拿到哪些權限。
先做一份匯入清單，把低敏感技能與公開工作記憶分開。原本可能包含客戶資料的工作階段，則需要先確認內容與用途，再決定是否帶入。
官方說明匯入不會覆寫既有目的資料，也不改動來源。這個設計仍應透過讀回核對，確認該帶入的項目存在、原本設定保持可用。
金鑰為什麼另行決定？
供應者金鑰讓程式使用對應模型服務，可能連到付費帳戶。匯入時先確認來源與用途，不因其他資料已經帶過來，就順手把所有金鑰一起匯入。
本機模型任務不一定需要同樣的雲端服務。若第一輪只要檢查本機流程，可以先完成這種配置，再按需要加入雲端模型，而不是一開始就啟用全部供應者。
金鑰內容不要放進任務說明、截圖或交接檔案。記錄供應者名稱與是否已設定即可，排錯時也應隱藏實際值，避免把設定方便變成額外外洩。
其他工具憑證同樣要按用途檢查。連線到正式資料與連線到練習資料的設定不同，第一次驗收最好從明確可讀的低敏感範圍開始。
用只讀檔案整理，驗收第一個任務
假設你有一個公開課程資料夾，裡面放課程簡介、講師介紹與活動時程。本文以這組虛構資料設計任務，目標是整理來源表，不修改任何檔案。
先另建一份練習副本，資料夾裡只保留這次要讀的檔案。任務範圍越清楚，越容易知道代理是否讀取了不相關內容，也方便比對輸出。
給代理的要求可以是：「只讀這個課程資料夾，列出檔名、內容用途與課程日期。每項資訊指出對應來源，不移動、刪除、重新命名或改寫檔案。」
再補一句：「發現日期衝突時，列出兩邊原文，不自行選一個正確版本。完成後交付整理表與缺漏清單，請讓我決定哪份資料要更新。」
這些是讀者設計的任務限制，不能單靠一句話推定工具必然遵守。完成後仍需核對讀取記錄與實際檔案，確認沒有發生超出範圍的變動。
為什麼先做資料整理？
這個任務能同時檢查檔案讀取得到、匯入的工作規則有沒有作用，以及模型是否保留來源。它足夠小，可以讓你逐項人工核對，而非只看最終回答很完整。
課程時程常有不同版本，特別適合測來源處理。若模型把兩份日期混在一起，先查原文與任務輸出，看看它有沒有指出衝突，不急著讓它發出活動公告。
資料表裡也應區分來源事實與模型解讀。例如「講師介紹檔案提到十年教學」是來源內容，「適合所有學生」則可能只是模型推論，不能自動列作核准文案。
如果讀不到某個檔案，先記下原因。路徑不對、工具未連線與模型理解錯誤是不同問題，分開檢查會比直接增加提示詞更容易找到修法。
切換模型前，先確認送出去的內容
同一個整理任務可以用不同模型配置比較，但每次都記錄實際模型與供應者。本機執行應用程式與使用本機模型，要在記錄中分別寫清楚。
使用雲端時，任務提示、工具返回的內容與必要脈絡可能會發給對應模型。若這次檔案只是公開課程介紹，評估條件與真實學生資料不同，不能直接沿用結論。
Fusion 的資料流也要按角色確認。規劃端若用雲端、執行端用本機，不能把整個任務稱作完全離線，因為規劃需要的脈絡仍可能出機器。
比較結果時看來源是否正確、日期衝突是否保留、輸出是否符合需求，以及等待時間。不要只根據速度快就選模型，任務品質也需要同時過關。
官方宣傳的較大脈絡與壓縮改善，與模型、配置和測試條件相關。本文不把它寫成每一臺電腦都獲得固定四倍改善，或所有任務永遠沒有費率。
遇到模型或工具失敗，先停在哪裡？
模型服務無法連線時，先確認配置與錯誤，別讓代理自動把資料送到另一個未核准的供應者。切換路線可能改變資料流與費用，需要按既定範圍處理。
工具連線失敗時，也不要用猜測內容補表格。讀不到的檔案應明確留作缺漏，讓讀者知道尚未取得哪份資料，而不是以模型記憶生成一份近似介紹。
若代理提出寫回或執行新命令，先對照任務範圍。本文的第一輪只讀整理不需要這些動作，待來源表完成後，再獨立決定要不要擴大到修改。
錯誤與停止原因都保留在任務記錄。下次使用同一個設定時，接手者才能分辨是偶發連線問題，還是某條工具規則需要調整。
用三份結果確認匯入是否真的有用
第一份是匯入清單，確認技能、記憶與工具設定各帶入了什麼。資料存在只是第一步，還要檢查名稱與路徑，防止新工具指向舊專案或錯誤服務。
第二份是任務結果，逐項核對來源表與原文。標題、課程日期與講師資料都對應正確來源，才算完成這次資料整理的內容驗收。
第三份是任務前後的檔案狀況。原本的資料沒有修改、移動或遺漏，才能證明第一輪符合只讀要求，不以代理的口頭保證代替檔案檢查。
| 驗收層次 | 本文練習的核對方式 | 失敗後先查哪裡 |
|---|---|---|
| 匯入 | 技能、記憶與工具清單對得上 | 匯入來源與項目範圍 |
| 模型 | 記錄本機或雲端供應者 | 模型配置與連線錯誤 |
| 資料流 | 各模型角色與工具目的明確 | 供應者與工具權限 |
| 內容 | 每項日期和事實有原文 | 來源檔案與輸出表 |
| 檔案 | 任務後原資料仍完整 | 動作記錄與檔案比較 |
這三份結果也讓你比較新舊工作方式。使用舊工具完成同樣的小任務，核對輸出與手動修改量，才能判斷匯入有沒有降低重新設定的負擔。
不需要為了比較一次搬走全部工作。先保留既有工具，讓練習任務在獨立範圍裡執行，遇到問題就回查，不讓未完成的遷移影響日常製作。
什麼時候適合擴大到日常工作？
當來源表能穩定產出、工具連線明確、模型配置與資料要求相符，就可以加入下一個低敏感任務。每次擴大時，仍要重新確認是否需要讀新的目錄或服務。
若下一個任務要修改檔案，另寫改動範圍與驗收條件。先儲存上一版，確認輸出後讀回實際檔案，避免只依代理回答認定修改已經成功。
團隊共用時也應保留配置版本。甲同事用本機模型、乙同事用了雲端，結果與資料流就可能不同，不能只把應用程式名稱當成共同環境說明。
開發者預覽持續更新，適合願意記錄版本與排錯的使用者。若需要長期固定流程，先用當前核準版本驗證，再決定更新，會比追著每次宣傳數字搬家清楚。
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Atomic Agent Desktop 常見問題
本機代理是不是一定不會上傳資料？
不一定。程式與狀態在本機，模型推論與外部工具仍可連到雲端。先核對實際配置、模型角色與工具連線，才能說明這次任務的資料流向。
Intel Mac 能直接安裝嗎？
本次查得的官方 README 表示 Intel Mac 尚未支援，macOS 支援範圍是 Apple Silicon。先確認機型與版本，避免把平台名稱當成全部機型保證。
Claude Code 匯入後，原本設定會被改掉嗎？
官方說明不改動來源，也不覆蓋目的端既有資料。使用者仍應核對匯入清單與原資料，確認項目正確，而不只依據完成訊息推定所有設定可用。
可以只匯入技能，不匯入金鑰嗎？
官方將供應者金鑰列為選擇加入的項目。先核對這次任務需要哪些服務，本機練習可從適當配置開始，之後再按需求加入額外供應者。
免費使用本機模型，是否就沒有整體成本？
本機路線仍有硬體、電力與維護工作，雲端路線另依供應者計費。先用同一個小任務記錄等待、返工與使用費，再做是否繼續使用的決定。
先知道資料去哪裡，再決定搬哪些工作
Atomic Agent Desktop 的匯入入口，能讓既有技能與記憶有機會延續。是否值得搬工作，應由實際讀取、來源完整性與資料流驗收來決定。
先挑一組低敏感設定與公開資料，完成只讀來源表，留下模型配置和檔案核對記錄。用這份結果與原工具比較，再決定下一次要增加哪項權限與任務。
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資料來源
資料查詢日期：2026 年 10 月 10 日。課程資料整理為本文設計的假設任務，未宣稱完成桌面工具實測。
