ESG
【深度專題】垃圾去哪了？從 AI 辨識垃圾到 ESG 數據追蹤：AIRECO 如何打造智慧回收工廠？
過去十年，全球每年產生的廢棄物已超過20億公噸，預計到 2050 年將增至 38 億噸，增幅約為 70%。而其中只有約 13.5% 被有效回收或再利用。無論是發展中國家缺乏基礎設施，還是已開發國家面臨分類成本過高、利潤過低的現實，「回收」這件事，在絕大多數情況下，仍是一場看不到成果的苦工。
Hank
人工智慧
【深度專題】MetAI 是誰？解析 NVIDIA 投資的台灣 AI 新創：打造虛擬工廠、訓練實體 AI 的關鍵技術
你可能聽過許多 AI 新創公司在做語言模型、影像辨識、聊天機器人， 但很少有一家公司，是讓 AI 學會怎麼搬東西、排產線、甚至自己「組裝物流系統」。 MetAI 做的事不太一樣。它是靠一座「能讓 AI 練功的虛擬工廠」，打開了全新的應用場景。
News
【深度專題】全球排隊掃眼球？World 值得信任嗎？優缺點、爭議一次看懂
你聽過「掃眼球換加密幣」嗎？由 OpenAI 執行長 Sam Altman 與 Alex Blania 共同創立的 Worldcoin (現名為 World)，結合虹膜掃描驗證（Orb）與加密貨幣發放，將在台灣正式登場。隨著台灣成為亞洲重要新站點，World 將如何影響本地 Web3、生物識別與金融科技發展，也成為產業與公眾關注焦點。 然而，World 在全球推行的同時，也引發了隱私安全、社會公平與國際法規等多方爭議。有人期待它能推動新一代數位經濟，有人則擔憂資料安全與排他性問題。 本篇文章將帶你快速梳理： * World 的核心機制，它為什麼需要你的眼球？ * 瞳孔識別的隱私疑慮，你的身體，是誰的數據？ * 優點與創新，它能解決什麼問題？ * 主要爭議與風險：世界各國為何做出不同選擇？ 無論你是 Web3 愛好者、數位隱私擁護者，還是只是單純對「掃眼球換錢」感到好奇，
AI工具
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專欄議題
AI 新創 Karya ：讓偏鄉人民收入暴增20倍
人工智慧（AI）和數據的快速發展正改變商業和就業市場。企業越來越依賴數據來提升效率和競爭力，而一些創新公司也在利用 AI 技術解決社會問題，AI 與數據相輔相成。印度的新創公司 Karya 就是其中的先鋒，本文將介紹印度 AI 新創 Karya，如何利用數據零工改善社會經濟；以及全球視角下，AI 與數據為基底的潛力。