
技術發展
Apple 每年投資 10 億美元將生成式AI引入所有Apple設備
Apple 正在加速其人工智慧產品的發展,並計劃每年投資 10 億美元,根據 Bloomberg 的報導,這筆投資是為了趕上已經推出新 AI 產品和功能的競爭對手,例如 Google、Microsoft 和 Amazon。儘管 Apple 在其產品中使用 AI,但尚未推出與 OpenAI 的 ChatGPT 或 Google Bard 類似的生成式人工智慧產品。
技術發展
Apple 正在加速其人工智慧產品的發展,並計劃每年投資 10 億美元,根據 Bloomberg 的報導,這筆投資是為了趕上已經推出新 AI 產品和功能的競爭對手,例如 Google、Microsoft 和 Amazon。儘管 Apple 在其產品中使用 AI,但尚未推出與 OpenAI 的 ChatGPT 或 Google Bard 類似的生成式人工智慧產品。
News
根據報導,在 Thrive Capital 的領導下,OpenAI 的員工股份正在進行一項交易,該交易將 AI 研究實驗室的估值提升到超過 800 億美元。這一驚人的估值反映了 OpenAI 的巨大增長,僅六個月前,該公司的估值還是 270 億美元。這一新估值超過其估計的 13 億美元年收入的 60 倍,顯示投資者對 OpenAI 的未來潛力充滿信心。
技術發展
NVIDIA Research 宣布創建了 Eureka,這是一個由 GPT-4 驅動的 AI 代理,通過獎勵算法訓練機器人執行任務。值得注意的是,Eureka 教會了一個機器人手進行旋轉筆的技巧,就像人類一樣(實際上,正如下面的 YouTube 視頻所示,比我們許多人都要好)。Eureka 還教會了四足機器人、靈巧的手、協作機器人手臂和其他機器人開抽屜、使用剪刀、接球以及近 30 項不同的任務。
技術發展
YouTube 正在開發一個人工智慧工具,該工具可以模仿歌手的聲音,這意味著創作者未來可能能夠上傳聽起來像是由著名音樂家或歌手實際演唱的音樂。根據 Billboard 和 Bloomberg 的報導,Youtube原本希望在 9 月的 Made On YouTube 活動中推出這一功能,但由於與錄音公司的談判需要時間,該計劃並未實現。
技術發展
Amazon 正在其倉庫中整合一個新的機器人系統,以提升送貨時間、安全性和整體運營效率。這項名為 Sequoia 的 AI 驅動技術據報導可將尋找和存儲產品的速度提升高達 75%,訂單履行速度提升 25%。Sequoia 系統已在 Amazon 位於休斯頓的一個倉庫中投入使用。
技術發展
隨著生成式人工智慧的興起,企業對 AI 算力的需求急劇增加。傳統的資料中心託管商和雲端服務商雖然提供一定程度的支援,但在應對高階 AI 伺服器的需求上顯得力不從心。這促使了一種新型態的 GPU 運算/雲提供商的崛起,這些廠商專注於提供 AI 算力和高階 GPU 算力的租賃。
其他
DeepLearning.AI 推出了一個新的免費課程,名為 "Generative AI for Everyone",由人工智慧領域的先驅吳恩達主講,該課程旨在教授生成式人工智慧的工作原理,以及如何在日常生活和工作中使用它。課程不需要任何編碼技能或先前的人工智慧知識,適合商業領袖、專業人士和一般公眾。
技術發展
OpenAI 最近宣布了其生成式人工智慧服務的兩大進展,首先文字生成聊天機器人 ChatGPT 的網際網路搜尋服務全面上線,這是 Browse with Bing 功能從 beta 版轉變為正式功能,這項功能允許 ChatGPT 透過 Bing 查詢網際網路的即時資訊,包括運動賽事比分、股價或氣象等。此外,生成式人工智慧模型 DALL-E 3 也開始公測,允許用戶輸入文字生成圖片。
智能應用
Google 在台中和台北開設了 Pixel 產品體驗空間,讓消費者親自體驗 Pixel 8 和 Pixel 8 Pro 的全新人工智慧功能。這個體驗空間將持續到11月18日,Google 提供了豐富的功能體驗,讓參觀者能夠親自操作,感受 Pixel 手機帶來的人工智慧應用。
News
富士康和 Nvidia 正合作建立所謂的「人工智慧工廠」,這是一個新類型的數據中心,目的在提供超級計算能力,加速自駕車、自主機器和工業機器人的發展。這一合作在台灣的鴻海科技日上由 Nvidia 創始人兼 CEO 黃仁勳 和 富士康董事長兼 CEO的劉揚偉宣布,人工智慧工廠基於 Nvidia 的 GPU 計算基礎設施,將被建造用來處理、精煉和轉化大量數據成有價值的人工智慧模型和信息。
道德議題
史丹佛人工智慧中心(HAI)最近發布了一份報告,揭示了AI基礎模型的開發者,包括像OpenAI和Meta這樣的公司,並未釋放有關其對社會潛在影響的足夠信息。史丹佛HAI推出了其基礎模型透明度指數,追踪了10個最受歡迎的AI模型的創建者是否披露有關他們的工作和人們如何使用他們系統的訊息。
技術發展
Nvidia 最近宣布了一個大舉動,他們將 TensorRT-LLM SDK 擴展到 Windows 和更多的大型語言模型(LLMs),像是 Stable Diffusion。這個舉動的背後目的很簡單,就是要讓這些大型語言模型和相關的 AI 工具運行得更快、更順暢。