Mixpanel
Mixpanel 遭駭風暴!數萬 OpenAI 開發者電郵、位置曝光,聊天記錄雖安全,釣魚攻擊風險驟升
OpenAI Mixpanel 洩露事件,雖然不是 ChatGPT 聊天記錄被偷,也沒丟 API 金鑰,但駭客拿到了數萬開發者的資料。OpenAI 核心系統沒破,但第三方供應鏈被打穿一次,就夠讓整個生態的開發者未來半年都得提心吊膽地檢查每封郵件。
Mixpanel
OpenAI Mixpanel 洩露事件,雖然不是 ChatGPT 聊天記錄被偷,也沒丟 API 金鑰,但駭客拿到了數萬開發者的資料。OpenAI 核心系統沒破,但第三方供應鏈被打穿一次,就夠讓整個生態的開發者未來半年都得提心吊膽地檢查每封郵件。
Google Cloud 悄悄把 Ironwood TPU(第七代)切到 GA(General Availability),沒有大張旗鼓的 keynote,也沒有找一堆 KOL 排隊喊「mind blown」,就是默默地在控制台把價格表亮出來,然後把 9,216 顆晶片的 pod 直接掛網。這種「我做好了,你自己來玩」的態度,我給滿分。 Ironwood TPU * 單顆 Ironwood 比 Trillium 快 4.2 倍(FP8) * 單 pod 9,216 顆 → 42.5 ExaFLOPS * HBM 容量與頻寬直接翻倍
NVIDIA GPU
當 Meta 傳出轉向 Google TPU、準備砸重金建置第二供應鏈,Nvidia 股價瞬間失血近 6%。Nvidia 淡定一句「我們領先一代」看似硬氣,卻也正式為 AI 晶片市場的「軍備競賽」拉開序幕。
shallotpeat
最近在業界內部流傳的「Shallotpeat」——OpenAI 新一輪大型模型計畫的代號——看似輕巧,實際上卻透露出一個關鍵訊息:OpenAI 準備回到土壤,從基底開始重建。 比起模型大小或架構變革,「Shallotpeat」真正值得關注的,是它所暗示的心態轉向:訓練環境本身可能需要被重新定義。 為什麼是 “Shallotpeat”? 「紅蔥頭無法在泥炭土中好好生長。」 這句在相關報導中提到的比喻,是 OpenAI 本次重置的核心精神。 在過往幾代模型中,OpenAI 更注重規模與性能的線性成長;如今,當 Google 的 Gemini 3 在多項基準指標上取得領先,OpenAI 的回應卻並非「堆更多 GPU、加更大參數」,而是更接近一次農夫式反思: 如果土壤本身出了問題,那麼播更多種子、灌更多水,都無法換到健康的作物。 Shallotpeat 的訊號,是 OpenAI 疑似準備調整預訓練資料、訓練架構、資料管線與底層工程哲學——這些是外界最常忽略、也是模型競爭中最難追的部分。
OpenAI
San Altman 警告只是開場白,AI軍備賽進入「艱難 6 個月」,OpenAI 必須從創新乾旱中醒來,加速 GPT-5.1 上線與自建硬體。當 Google 與 Anthropic 逼近,OpenAI 的「暫時經濟逆風」可能變成永久風暴。
OpenAI
OpenAI 與台灣電子代工巨頭富士康宣布戰略合作,計畫在美國興建 AI 硬體製造工廠,專門生產 OpenAI 設計的 AI 伺服器與資料中心組件。2026 年量產將讓 OpenAI 從模型供應商變硬體玩家。
Nvidia
2025 年 11 月 19 日盤後,Nvidia 丟出季度財報核彈:營收 570 億美元,年增 94%,淨利 203 億美元,年增112%,資料中心業務單季爆增 265% 到 488 億美元。AI 泡沫論?瞬間破滅。CEO Jensen Huang 放話:「我們還在 AI 賽道的起跑線上。」,AI 已達「轉折點」,代理與物理 AI 將引爆革命。 570 億美元背後:資料中心 265% 狂飆 NVIDIA Q3 總營收 570 億美元,超預期 20%
gemini3
Google低調丟核彈:Gemini 3 企業版(1.5T 參數、多模態原生、100 萬 token)以 1501 Elo 登頂 LMArena,直接讓企業從「用AI寫報告」進化到「AI自己開會做決策」,當晚 GitHub Copilot 就開公測,Vertex AI 安全屋一次到位,Google Cloud 正式向 OpenAI 與 AWS 宣戰。
Grok-4.1
xAI 正式發布 Grok-4.1,專注於打造更自然、更具情感的對話體驗,讓 AI 不再只是冷冰冰的文字,更加貼近你的生活。
Google 投資 400 億美元!鎖定德州建超大型資料中心,這是鞏固美國創新領袖地位的承諾。
Anthropic
Anthropic 投資 500 億美元建 AI 資料中心,德州與紐約 2026 年率先上線,直接讓 Claude 升級成「美國製造」超級大腦,川普 AI 計畫瞬間加分!
gamma
舊金山新創 Gamma 以不到 50 人團隊,用 2,300 萬美元融資做到年收 1 億美元,成為「AI 簡報盈利異類」。