到底是 AI 還是占卜？避開這 8 個常見提問盲點，讓 AI 一次答到位！

為什麼常常「問了卻得不到好答案」？

你是不是也有這樣的經驗？
花了好幾分鐘想好問題，打進 AI，滿心期待它給你一個驚豔的答案。結果跳出來的卻是──表面重複、空話一堆、甚至方向完全錯。最後你只好自己重寫，心裡冒出一句：「早知道不要浪費時間問它了。」

這就像你去問路：「請問怎麼去某個咖啡廳？」
對方卻回答：「往前走就會看到東西。」
其實現在也多少會碰到，只是問對方向，改善自己的提問方式，能夠減少「瞎回」的機率。

真正的問題不是 AI 太笨，而是我們沒有學會「怎麼問才能逼出好答案」。就像導航，你必須給清楚的「起點 + 終點」，才能帶你精準抵達，而不是讓你在巷子裡亂繞。

這篇文章，就是要教你避開新手最常犯的提問盲點，讓你每一次問 AI，都能更快、更準地拿到能用的答案。

盲點一：目標不清 → AI 不知道你想要什麼樣的答案

你跟 AI 說：「幫我寫一篇文章。」
它真的幫你寫了，可是你一看就搖頭：「這在寫什麼啊？」
為什麼？因為你只說「幫我寫」，卻沒有說「要寫成怎樣」。

這就像你走進理髮店，對設計師說：「幫我剪個頭髮。」
結果對方幫你剪了個平頭，但你其實想要韓系中分。
你不能怪設計師不會剪，是你沒講清楚「剪出來要什麼風格」。

AI 也是一樣。如果你沒有說「文章要給誰看、想達成什麼效果、語氣長度怎樣」，它只能給你一個「模糊又平均」的答案，通常就是你不會喜歡的版本。

避雷法：告訴 AI「你要去哪裡、什麼時間到、怎樣算成功」

與其說「幫我寫貼文」，不如說：

「我要寫一篇 IG 貼文，對象是剛開始用 AI 的學生。語氣要請模仿下方範例的寫作風格，150 字內，開頭要有一個 hook，最後用一句問句引導留言互動。
*放上你過去寫的案例*」

這就像你坐計程車時說：

「我要去台北車站，30 分鐘內到，走快速道路不要塞車。」

有明確目的地（台北車站）、時間限制（30 分鐘）、路線偏好（快速道路），AI 才能開對方向、用對力氣。

盲點二：上下文不足 → 就像講一半的故事，別人根本接不上

想像一下，有個朋友跑來跟你說：「你覺得我這樣可以嗎？」
你一臉問號：「你這樣是怎樣？你要幹嘛？你是對誰說的？」
沒有前因後果，光憑這一句話，你根本不知道該怎麼幫忙。

這就是很多人在跟 AI 對話時的樣子。他們會說：

「幫我寫個推薦文」、「請幫我總結這篇文章」、「幫我設計一個流程圖」

但沒說要推薦誰、寫給誰、在什麼情境下使用。
對 AI 來說，就像你拿了一堆拼圖碎片，卻不給它完整圖片參考，它自然只能亂拼。

這就像你請朋友幫你買禮物，卻只說「幫我買個好用的」。
如果你沒說對象是 6 歲小孩還是 60 歲長輩，是喜歡戶外活動還是愛看書，朋友再有品味也會選錯。

AI 也是這個邏輯。它需要「背景資訊」來做出正確判斷。

避雷法：補上 5 個基本上下文（越像「交代任務」越好）

1. 這是誰要用的？（對象）
2. 要用在哪裡？（情境）
3. 現在有什麼資料？（素材、連結、舊文）
4. 有哪些限制？（不能太長？不能提某些話題？）
5. 有沒有範例可以參考？（成功模板、語氣參照）

範例：

「我要寫一封 email 給我們的 B2B 客戶，主打我們剛推出的 AI 數據看板功能。受眾是行銷部門主管，要用在 EDM，長度不超過 250 字，語氣要專業但不死板。你可以參考這封我們上個月的範本。」

你提供得越多，AI 的角色就越像一個參與會議的同事，而不是一個剛剛才加入的臨時工。

盲點三：一次塞太多 → 就像叫人同時煮滿漢全席

很多人第一次用 AI 的時候，會把所有任務一次全丟進去，比如說：

「幫我寫一篇貼文，要有 hook、三段內容、符合 SEO、列舉三個產品優勢、最後附 CTA，風格像 Google 又要像 Nike，然後幫我配圖文、列出三種版本。」

AI 收到這樣的任務，就像你走進廚房對廚師說：

「我現在要請 12 位賓客吃飯，你幫我煮一道能代表中國八大菜系、符合地中海飲食、還要全素、三低、能外帶、能外送、還能 IG 打卡的餐。」=

難道不是該先寫出菜單，然後一道菜一道蔡試做、調整嗎？這樣的問法，結果很可能是：它努力幫你湊出一盤東西，但什麼都不到位。

AI 不會生氣，但它會「妥協」。你給它的條件越多，它越不知道要把重點放在哪裡，結果就是什麼都點到，什麼都不精彩。

你想要一個能吸睛的開頭，它給你一段很努力講原則的鋪陳。
你想要 SEO 關鍵字，它可能放太多變成 keyword stuffing。
你想要三種風格，它就平均分配、失去主軸。

避雷法：拆步驟、分段輸入，像在「請 AI 分批料理」

與其一次丟一大坨，不如這樣做：

1. 第一步：請它幫你想「三種 hook」。
2. 第二步：選一個 hook 後，請它展開成主文。
3. 第三步：再請它根據風格做潤稿／加上 CTA。
4. 最後：請它幫你總結版本、或整理 A/B 測試格式。

這樣不只品質提高，你也可以中途調整方向。就像你請 AI 當廚師，不是要它一次做出 10 道菜，而是做一道你試吃後再調整。

盲點四：沒有驗收標準 → 像買衣服卻不量尺寸

你請 AI 幫你寫完一段內容，結果你一看，只能說：「嗯……好像不太對，但又說不上來哪裡怪。」
這時你其實不是不會判斷，而是一開始就沒說清楚「怎樣才算寫得好」。

這就像你去網路上買衣服，只寫：「我要一件好看的外套」，結果寄來一件又厚又大的軍外套，但你明明是要穿去約會的短版西裝外套。
對方其實沒錯，它也覺得「這很不錯」——但這不是你想要的「好」。

AI 不是無所不能的「審美機器」，它沒有你心中的標準答案。如果你不提供驗收標準，它就只能交一份「它認為差不多」的作業給你——但你常常會不滿意。

避雷法：先寫好「怎樣叫做好」的尺規，讓 AI 對照著做

每次提問前，試著加入這幾種驗收條件：

• 字數（例如 150–180 字，避免太長）
• 格式（例如要有標題、段落小標、條列點）
• 語氣風格（輕鬆 vs. 專業、第一人稱 vs. 第三人稱）
• 關鍵詞（指定要出現的字詞，如「AI 工具」、「提問技巧」）
• 要避免的錯誤（例如不能寫超過 3 行的段落、不能重複關鍵詞）

範例提示可以這樣寫：

「請幫我寫一篇 IG caption，字數 150–180 字，語氣輕鬆幽默，需包含『AI 提問』這個關鍵詞，段落最多兩段，最後一句要是問句，方便互動留言。」

這樣 AI 就有一把尺可以對照，寫出來的東西你一看就能判斷有沒有符合需求，也能更快優化。

盲點五：資料來源缺失 → 像叫 AI 蓋房子卻不給磚頭

有時你問 AI：「請幫我寫一段推薦文」或「幫我分析這篇報導的重點」，結果它開始胡亂補充一些你沒說過的資訊，甚至還很有自信地講錯話。

這不是因為它故意騙你，而是因為它沒東西可用，只能「自創內容」來填空。
你沒給它材料，它就只能自己捏一捏、湊一湊，產出一個「看起來像」的答案。

就像請建築師幫你蓋房子，卻只給他一張空白圖紙和一句話：「蓋一間厲害的。」

建築師沒有磚頭、沒有設計圖，頂多用紙箱幫你搭個臨時棚子。但這種棚子既不能住人、也不能過驗收，你還得花時間拆掉重做。

AI 面對提問時的狀況也是一樣：如果你沒有提供具體資料，它就只能依賴訓練時的舊知識或幻想補完。

避雷法：指定「你要 AI 用什麼來回答」

與其要它「自己想」，不如把你手上的資料或參考來源交給它。

幾種常見的做法：

• 貼上原始資料：例如產品規格、報導連結、你寫過的草稿。
• 引用來源：附上網址、PDF、或文章段落。
• 指定要根據什麼寫：明確說明「只根據這篇資料分析，不要腦補」

範例：

「請幫我整理這段文字成 5 點摘要，只能根據我提供的資料，不要添加沒提到的內容。如果不確定，就保留空白，讓我補充。」

這時 AI 就像一個編輯助手，有稿可改、有料可選，不用胡思亂想。

盲點六：角色定位缺席 → AI 不知道該用誰的腦來回答你

你問 AI：「請幫我想一段開場白」，它回你一段超級官方的講稿，開頭還是「各位女士先生大家好」——你看了忍不住苦笑：「我是要拿來拍 Reels，不是開記者會！」

問題不是 AI 太老派，而是你沒說「它現在是誰」。角色沒定好，回答就會飄來飄去。

就像你請朋友幫你寫一段話，但沒說清楚「他要扮演誰」

想像一下你在拍短劇，你對朋友說：「你幫我寫一句台詞。」
朋友問你：「我是在演老師、黑幫老大、還是相親男？」
你說不出來，那他根本不知道該用什麼口氣講話。AI 也是一樣。

如果你不說「你現在是一位誰」，它只會用最中性的方式回你，而中性，往往就等於無聊。

避雷法：幫 AI 穿上「對的角色制服」

每次提問前，可以加上一句：

• 「你是一位資深營運長，擅長用數據說服內部決策」
• 「你是 IG 小編，風格活潑又有梗」
• 「你是法律系教授，善於白話解釋複雜概念」
• 「你是剛創業三年的 SaaS 創辦人，語氣務實不浮誇」

這就像是給 AI 發配劇本和制服，它才能進入角色、演得像樣。

範例：

「請你是一位在 IG 經營 5 萬粉絲的科技小編，幫我寫一篇關於『提問技巧』的 carousel 貼文，每一頁不超過 80 字，語氣活潑、有 meme 感。」

這樣的角色設定一明確，AI 的語言、節奏、內容就會變得「像你要的那種人說出來的」。

盲點七：語氣與品牌不一致 → 就像一間店招牌很潮，裡面卻放佛經配樂

你跟 AI 說：「幫我寫一篇產品介紹」，它很快寫完了。你一看，內容還行，但怎麼讀起來像公家機關出的文件？

你想做潮流品牌，它卻用公文語氣說「本產品具備高度效率與穩定性」；你想吸引學生，它卻開場說「為提升整體體驗，我們誠摯邀請您體驗本服務」……完全風格跑掉。

就像你走進一間裝潢超時尚的咖啡廳，結果背景音樂是南無阿彌陀佛

不是佛經不好，是氣氛整個對不上。客人一進來會想：「欸這間店到底是認真還是在開玩笑？」

AI 的語氣問題就是這樣——如果你不指定語氣，它就會預設使用「通用＋安全」的官腔模式。這樣的語氣看起來沒毛病，但一點也不打動人。

避雷法：提供語氣範例＋模仿對象，幫 AI 抓 tone

每次提問前，可以補充：

1. 品牌語氣描述（例如：像 Nike 一樣有力量、像 IKEA 一樣平易近人）
2. 情緒基調（興奮？嚴肅？挑釁？真誠？）
3. 模仿對象（請模仿某篇文章、某位寫手、某個品牌語氣）

範例提示：

「請用像《AIPost》那種語氣來寫這篇文案：語速快、有點調皮但內容紮實，能在三行內帶出衝突、結尾用問句收尾，讓讀者有留言慾望。(附上幾篇貼文範例)」

也可以附上你自己寫過的一段文字，說：

「照這個語氣來改這篇，讓兩段風格一致。」

這就像讓 AI 把你品牌的「聲音 sample」聽過一次，之後它就能照著唱了。

盲點八：沒有迭代 → 就像買鞋從不試穿，只想一次到位

有些人用 AI 的方式很像這樣：

「請幫我寫一篇文章，要讓讀者感動、要有邏輯、要能轉換，也要像人寫的。拜託，一次寫好。」

然後 AI 花了 5 秒寫完，你一讀就開始皺眉頭：「怎麼寫得這麼平？這不是我要的感覺啊！」下一步呢？你關掉視窗，重開一個新對話，從頭再來一次。
然後再失望一次，無限輪迴。

就像買鞋從來不試穿，只說「我要一雙超好穿的」，結果怎樣？不是太緊就是太鬆

你會不會因此覺得鞋店爛？不會，因為你知道「穿鞋就是要試穿、微調、比對不同款式」。用 AI 也是一樣：不要預期它一次就能寫出你心中完美的稿，而是用它來快速嘗試、逐步迭代、調整到你滿意。

避雷法：跟 AI 建立「快速試穿」的流程，而不是一次定生死

最簡單的做法是：

1. 先產出 v1 草稿，不求完美，只求方向對
2. 你評分（1–5 分），說明哪裡怪、哪裡要加強
3. 請 AI 根據評語重寫 v2
4. 反覆微調、修正、收斂

你也可以直接跟 AI 說：

「先幫我寫三種版本，我會挑一個給建議，請再幫我根據建議修改，直到我說 OK 為止。」

這樣你就像設計師開發 prototype，一步步靠近理想，而不是憋著等一個完美神稿從天上掉下來。

最後總結：問得好，是一種可練的技能，不是天生的天份

很多人以為，自己問不到好答案，是因為「AI 還不夠聰明」
但事實上，90% 的狀況是因為「我們沒學會怎麼把話說清楚」。

你可以想像，AI 就像是一個什麼都能做的超強助手，但前提是——你要給得出一份清楚的任務說明書。

而你現在已經看完這篇文章，知道了：

• 為什麼要先講「你要去哪」而不是「你想動起來」
• 為什麼不給資料就像請人蓋房子卻不給磚頭
• 為什麼一次塞十道菜，不如一盤一盤試吃
• 為什麼碎碎念不如一張任務卡清楚

這些都是可以被拆解、被複製、被練習的技巧。