美國豪賭 AGI，中國押注應用：中國的 AI 策略其實更聰明？

AI 全球賽局的分歧

近年來，人工智慧（AI）成為全球科技競爭的核心舞台。美國與中國作為兩大科技強權，卻選擇了截然不同的道路。美國矽谷巨頭投注巨額資金，試圖搶先實現 AGI（Artificial General Intelligence，人工通用智慧）；而中國則明確表態，不以 AGI 為首要目標，而是推動 「AI+產業」，強調實際應用與落地。
這場「高風險豪賭 vs. 務實應用」的對比，帶來了一個值得深思的問題：中國的 AI 策略，會不會其實更聰明？

兩條路的分歧：美國 AGI 夢 vs. 中國應用導向

美國的 AI 豪賭：通往 AGI 的終極挑戰

自從 OpenAI 推出 ChatGPT，矽谷便掀起一股 AGI 狂熱。OpenAI、Google、Meta 等公司認為，能超越人類智慧的 AI 將徹底改變世界：

• 革新醫療與科學研究
• 帶來軍事上的壓倒性優勢
• 消滅枯燥的重複性工作

這種願景讓投資人不惜豪擲數百億美元，甚至有人提議打造「AI 曼哈頓計畫」，把 AGI 視為影響世界秩序的核武級技術。

OpenAI 重磅發布：GPT-Realtime 引領語音 AI 新紀元，挑戰 Google 語音霸主地位

OpenAI 於 2025 年 8 月 28 日正式發布了革命性的「GPT-Realtime」模型以及全面升級的 Realtime API，這項發布標誌著語音 AI 技術從實驗階段邁向企業級生產應用的重要轉折點。新技術不僅在語音交互自然度上實現重大突破，更透過與電信龍頭 T-Mobile 的現場合作演示，展現了語音 AI 在實際商業場景中的巨大潛力。

AI郵報Philo

中國的 AI 策略：以應用為先

與此同時，中國領導層卻鮮少提及 AGI。習近平多次強調，AI 必須「強應用導向」，重點在於：

• 提升產業效率
• 降低使用成本
• 擴大社會普及度

換言之，美國追逐「可能數十年後才實現」的超級智慧，而中國則選擇在「此時此刻」就把 AI 用起來。

美國模式：AGI 的豪賭與隱憂

矽谷的無上限投入

美國科技公司正展開一場燒錢大戰：

• OpenAI GPT-5：原本被視為邁向 AGI 的關鍵版本，但發布後表現平平，引發市場疑慮。
• Google DeepMind：持續強化通用智能研究，甚至跨足物理模擬與醫療研究。
• Meta：高調宣稱投入「超級智慧」，並強力挖角全球人才。

【科技新聞】一次看懂Meta 狂砸百億挖角 Apple！Zuckerberg 打造 AI 最強天團，開啟超級智慧軍火戰

你以為科技公司挖人只是日常？錯了，Meta最近這波操作根本是「開戰」！

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投資泡沫的風險

問題在於，AGI 何時能實現仍是未知數。部分專家認為 2027 年可能出現，另一部分則認為至少需要數十年。過度集中的投資，可能導致「AI 泡沫」：

• 算力與能源消耗驚人
• 投資回報率不明朗
• 技術落地速度過慢

甚至連 OpenAI CEO Sam Altman 也承認，AGI 熱潮存在被高估的可能性。

中國模式：AI+ 行動的務實落地

「AI+」政策：全面推動應用

2025 年，中國國務院推出「AI+」行動，核心目標是在 2030 年全面賦能產業。中央政府先投入 84 億美元 AI 基金，地方政府與國有銀行跟進，形成龐大的國家支持網絡。

典型案例：雄安新區

在習近平的「未來之城」雄安，新一波 AI 實驗正全面展開：

• 農業 AI 模型：由初創公司 DeepSeek 提供，為農民建議種植與病蟲害管理方案。
• 智慧氣象：利用 AI 提升天氣預報精度，服務農業與城市防災。
• 公安應用：AI 幫助分析案件、緊急調度。
• 12345 政府熱線：AI 分流數十萬通民眾電話，提高服務效率。

AI 在醫療與製造的落地

• 清華大學智慧醫院：AI 輔助醫生診斷與治療，提升醫療資源利用率。
• 黑燈工廠：AI 機器人 24 小時運作，檢測紡織瑕疵、自動化生產汽車零件。

這些例子說明，中國並非停留在概念，而是把 AI 變成「看得見的生產力」。

為何中國選擇這條路？

科技封鎖的現實

美國限制高階 GPU 出口，使中國難以與矽谷競爭超大模型訓練。既然硬碰硬不可能勝出，中國選擇繞路，以 小而精的應用 打開局面。

成本效益考量

正如學者丁耿所言，中國策略是「讓美國吃探索成本，自己專注於落地」。美國耗巨資探索未知，中國則扮演「快速跟隨者」。

開源生態的推廣

中國積極擁抱開源模型，例如開放 LLM 下載、修改與部署。這種方式：

• 降低開發門檻
• 促進國內創業公司創新
• 加速技術普及到海外

結果反而倒逼矽谷公司（如 Meta、Mistral）更加重視開源。

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誰能笑到最後？AGI 還是應用導向？

如果 AGI 成真：美國的領先優勢

一旦 AGI 在未來 5–10 年內實現，美國的軍事、科學與商業領先地位將極難撼動。中國在晶片與算力上受制於人，短期難以追趕。

如果 AGI 遲到甚至失敗：中國的逆襲機會

若 AGI 仍停留在願景階段，中國的應用導向將更具優勢：

• 成本更低 → 更容易普及到發展中國家
• 應用更快 → 立即提升產業競爭力
• 模式更靈活 → AI 可快速嵌入日常經濟活動

學者觀點：AI 賽局如同網際網路

正如 George Washington 大學教授所言，AI 的競爭可能需要數十年才見分曉。就像網路在經歷泡沫後，才真正重塑全球經濟。

結論：中國的 AI 策略其實更聰明？

回顧中美差異，美國在追逐 「高風險、高回報」 的 AGI，寄望未來能出現顛覆世界的超級智慧；中國則專注於 「低風險、高落地」 的應用導向，讓 AI 馬上產生經濟價值。

從長遠來看，這兩條路都不是錯誤，而是不同的賭注。

• 美國：若 AGI 突破，將壟斷全球話語權。
• 中國：若 AGI 遲到，將憑應用與開源生態快速擴張。

所以，中國的 AI 策略是否更聰明？答案或許不在今天揭曉，而在未來十到二十年的歷史長河裡。但至少在當下，中國的選擇展現了 「務實、低成本、高普及率」 的獨特優勢。

Source

WSJ: China Has a Different Vision for AI. It Might Be Smarter.