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Claude 效能下降風波：Anthropic 被爆暗中降低答題力道，用戶大反彈

Anthropic 悄悄調降 Claude 的運算力道以節省算力成本，卻未告知用戶——這正是許多人最近感覺 Claude 回答品質下滑的真正原因。4 月 15 日的大規模當機更讓外界對服務穩定性再次產生疑慮。這篇整理完整事件始末與 Anthropic 的官方態度。

Anthropic 旗下 AI 助理 Claude 近日捲入一場用戶信任危機。多名開發者與重度用戶公開指控 Claude 回答品質明顯退步，而背後原因竟是 Anthropic 悄悄調低模型的「思考力道」，目的是節省算力成本——卻從未告知用戶。更糟的是，4 月 15 日 Claude 服務還發生大規模當機，進一步加深外界對 Anthropic 服務穩定性的疑慮。

到底發生了什麼事？

Claude 效能下降的問題首先由開發者社群察覺，隨後由 Fortune 於 4 月 14 日深度報導揭露。多名使用者反映：Claude 越來越不照指令走、在複雜的多步驟任務中頻繁走捷徑、遇到困難問題也不再深入推理，回應品質大幅不如幾個月前。

事後查明，Anthropic 確實悄悄調降了 Claude 的預設「effort」等級——即每次回應所使用的 token 運算量。這是一種在模型端靜默執行的成本控制手段：同樣的問題，模型現在會用較少的運算去回答。問題在於，整個過程對用戶完全不透明。

為什麼 Anthropic 要這樣做？

Claude 效能下降的根本原因，是 Anthropic 正面臨嚴峻的算力資源壓力。

Anthropic 今年初宣布年化營收已突破 300 億美元，企業客戶數量在兩個月內從 500 家暴增至 1,000 家以上。用量成長的速度遠超算力擴充速度，Anthropic 的應對方式之一就是在後端靜默調降模型運算力道，讓現有算力能服務更多用戶。

值得一提的是，Anthropic 並非第一次遭遇類似問題。2026 年 3 月底，大批用戶曾回報 Claude token 額度異常消耗，背後原因包括提示快取 Bug 以及尖峰時段限流策略，讓部分用戶的 token 用量在幾週內飆升 10 到 20 倍。這次靜默降效的手法，與當時「未主動說清楚」的處理方式如出一轍。

用戶與開發者如何反應？

這次反彈聲浪出乎意料地大，且主要來自 Claude 最忠實的一批用戶：開發者和企業重度使用者。

多名開發者在 GitHub、Reddit 和 X 上貼出前後對比，顯示相同的 prompt 在數週前後得到截然不同品質的回應。有使用者直接說：「我開始覺得 Claude 正在失去讓它與眾不同的東西。」

批評也集中在透明度問題上。Fortune 報導指出，OpenAI 的營收主管甚至趁機在內部備忘錄中點名，指 Anthropic「做出了戰略失誤」，未能備妥足夠算力，如今卻透過靜默降效來因應。Anthropic 對此拒絕回應 CNBC 的詢問。

4 月 15 日大當機事件

屋漏偏逢連夜雨。就在效能爭議延燒之際，Newsweek 4 月 15 日報導，Claude 服務發生大規模當機，影響範圍涵蓋 claude.ai 網頁版、API，以及 Claude Code。

根據 Anthropic 發出的聲明：「Claude.ai 和 Cowork 目前對大多數用戶無法使用，部分用戶登入 Claude Code 也可能遇到問題。」服務中斷從美東時間上午 11 點前開始出現，下午 2 點左右才恢復正常，中間約有 3 至 4 小時的服務中斷。

對於依賴 Claude API 維持業務流程的企業客戶而言，這次當機造成了直接的工作損失。

這場風波對 Anthropic 意味著什麼？

面向	現況
年化營收	超過 300 億美元（2026 年 4 月）
企業客戶數	逾 1,000 家（每家年消費 100 萬美元以上）
爭議核心	靜默降低模型 effort，未向用戶說明
服務穩定性	4 月 15 日發生 3–4 小時全服務中斷
Anthropic 官方回應	拒絕回應 Fortune 與 CNBC 相關提問
OpenAI 的立場	內部備忘錄點名 Anthropic「算力不足、戰略失誤」