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Cloudflare 開啟「第四幕」大戲！收購 Human Native，讓 AI 巨頭必須付費買路

Cloudflare 宣布收購 AI 數據新創公司 Human Native，這是 Cloudflare 進軍 AI 基礎設施的重大一步。Human Native 專注「人類原生」數據市場，讓 AI 模型能從真實人類互動中獲取高品質訓練資料。

Howard Chiu

16 Jan 2026 — 3 min read

Cloudflare 收購 Human Native，這家專注 AI 數據市場的新創，將讓 Cloudflare 客戶直接在平台內買賣高品質訓練數據。Cloudflare 強調，這是 AI 基礎設施戰略的重大擴張，讓 Cloudflare 從 CDN 與安全公司變成 AI 數據與算力全棧玩家。

Human Native 全數併入

Cloudflare 以未公開金額收購 Human Native，這家新創專注建置 AI 訓練數據市場，讓企業與個人安全買賣高品質數據集。

收購完成後，Human Native 團隊加入 Cloudflare AI 部門，技術與平台將深度整合 Cloudflare Workers、R2 儲存與 AI Gateway。

直接讓客戶能直接在 Cloudflare 平台內發現、購買與使用訓練數據，同時確保數據隱私與合規。

Techzine 分析，這是 Cloudflare 從「邊緣計算」轉「AI 全棧」的關鍵一步，與 Hugging Face、Databricks 的數據市場直接競爭。

人類原生數據管道

Human Native 的核心技術是「人類原生數據管道」（Human-Native Data Pipeline），專門讓 AI 模型從真實人類對話、創作與決策中學習，而不是依賴純粹合成資料，品質明顯高於常見的爬蟲資料集。

平台允許企業與個人安全買賣 AI 訓練數據，支援數據集標註、品質驗證與版權追蹤，並透過零信任交易機制、加密傳輸與合規審計，確保交易過程完全不洩露原始數據。目前已累積數億筆匿名人類互動數據，吸引數千開發者與企業客戶使用。

Cloudflare 收購後，將 Human Native 與 Zero Trust 安全架構及 R2 儲存深度整合，讓客戶能在邊緣節點直接進行數據交易與存取，延遲低於 50ms。

不僅解決了 AI 訓練數據長期存在的品質不均、版權糾紛與隱私風險三大痛點，更讓企業能以更乾淨、更真實的數據來源進行模型訓練，進一步提升生成式 AI 的可靠性和商業價值。

解決 AI 訓練資料瓶頸

當前 AI 模型訓練面臨三大痛點：資料品質低、版權爭議、合成資料泛濫。Human Native 的「人類原生」方法直接從用戶互動中提取資料，品質高、偏見少、更新快。

Cloudflare 計畫將這套技術整合到 Cloudflare Workers AI 與 AI Gateway，讓開發者能一鍵購買高品質訓練資料。預計 2026 年 Q1 推出「Cloudflare Human Data Marketplace」，成為 AI 開發者的新資料來源。