【深度專題】AI 會做夢、復育花朵、轉譯影像 DNA 、幫馬鈴薯拍時尚大片：NVIDIA GTC PARIS 重新定義「藝術」

當法國藝術家 Paul Mouginot 首次將 AI 納入創作時，他只覺得這是一項充滿潛力的工具，沒想到持續探索後，AI 竟成為他創作中的「詩意夥伴」。自 2019 年以 aurèce vettier 之名創作的他表示：「當 AI 被訓練在極具個人色彩的資料上，它不再只是工具，而是一面映照情感與想像的鏡子。」
這位藝術家將在 6 月 10 至 12 日於巴黎 VivaTech 舉行的 NVIDIA GTC 展中展出與 AI 共創的作品。這場展覽集結七位橫跨藝術與時尚的創作者，透過 AI 打開創作的全新邊界，邀觀眾一探當人類想像力遇上機器學習時，會誕生出怎樣的未來畫面。

「這是一個超越白盒藝廊與回音室的機會，能把 AI 帶進更廣泛的文化對話中，」aurèce vettier 說。

AI 也能「做夢」嗎？

畫面是一位滿臉鬍鬚的男人，走在森林裡，身邊是飛舞的黃蝴蝶。乍看像一幅現實油畫，其實它是來自藝術家 Paul Mouginot，也就是 aurèce vettier，透過 AI 生成的影像再親手補上筆觸完成的作品。

既夢境又真實的影像，喚起了一種難以言說的情緒。

aurèce vettier 說得很精準：

「當 AI 被訓練在深具個人意義的資料上，它就不再是工具，而是成為一種詩意的共創者。」

他更進一步說：

「NVIDIA 的技術為藝術家打開了全新的創意視野。我相信，這些符合創作者生態、資源友善的技術，能讓我們探索情感、記憶與身份的全新疆界。」

因為這不只是畫圖而已，而是用 AI 去翻譯情緒、解構潛意識。它不只是AI生成圖了，它碰到了一些更私人、更情緒、更詩意的東西。
當 AI 不只是算圖和生成，而是開始和我們一起「記得」、「夢見」、「感受」的時候，我們的創作、記憶，甚至身份，會不會也跟著變了？

AI 做畫不是照著生成，而是「照進內心」

藝術家 aurèce vettier 幾年前開始把自己的童年照片餵給 AI 模型。他不是為了練一個 Midjourney prompt 而已，而是想看看機器能不能「幫他記得」，或者說「再做一次夢」。

生成出來的影像，既熟悉又陌生。它有現實元素，也帶著一種像記憶中殘影的詩意。他把這些畫面畫成油畫，成為《夢的工作》與《未見之光》系列。

不只是單純的影像處理，而是一種情感演算的藝術。當 AI 被訓練在私人資料集上，它就不是單純的繪圖工具，而是一種「情緒翻譯機」。

這彷彿我們手機裡的 Google 相簿回顧功能，會自動組合出你幾年前的這一天在幹嘛，但那終究是紀錄。

而 aurèce vettier 的做法，是讓機器幫他「做夢」，再由他自己去補完夢裡的空白。

某種程度上，這其實是一種共同創作。AI 不再只是技術，而是創作夥伴。

AI 是情緒翻譯機，也是記憶保存器

另一位藝術家，來自塞內加爾的 Linda Dounia Rebeiz。

她擔心來自非西方世界的文化，在 AI 模型裡根本沒有一席之地。她說：「我很擔心像我這樣的人，會被 AI 敘事完全抹除。」於是，她開始了一個多年計畫《Once Upon a Garden》，用 AI 重建她祖母童年記憶中的花園——那些如今已因氣候變遷而消失的花朵。

「AI 是我看過最強的過去擴增引擎。它幫我把那些不可能完成的記憶，重新具象化。」

這個花園不只是藝術創作，更像是文化與記憶的數位博物館。她透過反覆的模型訓練、生成一萬多張花朵影像，做成拼貼、動畫，甚至引導工作坊共創。她所做的不只是保存，而是透過 AI，讓一段快被遺忘的過去重新長出新葉。

如果說 Rebeiz 是想保存過去，那另一組藝術家 Entangled Others Studio 就是探索「現在」。

他們的作品《Self-Contained》用 AI 把影像變成「基因」般的單位來解構再重建，像是把影像資料當作 DNA 來處理。他們用 NVIDIA GPU 與 StyleGAN2 模型，把視覺片段切成「基因」，再生成出全新的圖像。

他們說得很有詩意：

「就像我們的細胞會分裂、突變、成長，我們共同的數位世界也在不斷被 remix、再製、炒作，然後被遺忘。」

他們真的把作品「轉譯」為 DNA 編碼，封存在一個雕塑膠囊中，從虛擬走到實體。

AI 不只是虛擬運算，它也能透過資料編碼，實體「壓縮」某種記憶與視覺的真實。

從夢境到時尚，AI 正在改寫創作流程

在義大利藝術團隊 fuse* 看來，AI 是夢境的解碼者。他們的作品《Onirica》，透過文本到圖像的擴散模型，重建了 28,000 條夢的視覺敘事。這個模型訓練自博洛尼亞大學的睡眠心理學實驗室。

共同創辦人 Mattia Carretti 說：「你可以設計一個系統，輸入自己的願景或資料，然後驚訝地發現，輸出的結果往往不只是你的初衷，而是某種新的可能性。」
他認為：

「我們最著迷的，是那種控制與不可預測之間、作者與系統之間的緊張感。」

你現在可能以為這只是藝術圈的玩法？那得看看 Jeroen van der Most 的 AI 廣告計畫：

他讓 AI 幫馬鈴薯拍出像 Prada 廣告一樣的時尚大片。

他直言：「在過去，這種廣告根本做不到，因為預算與人力限制太高。但現在，AI 讓我們能夠用非常低的成本，創造出有高級質感的畫面。」

他甚至說：

「AI 讓我看見廣告語言裡的各種老套與慾望：姿勢、表情、眼神，全都是我們文化的鏡像。」

一顆馬鈴薯，成為對人類審美與慾望的幽默凝視，這不就是最具反思性的創意？

最後，在時尚設計學界，AI 更像是創作即興夥伴。

巴黎時尚學院的教授 Giovanna Casimiro 說：

「AI 的角色，不是叫你照著演算法走，而是像一位不可預測的共創者，激發你意想不到的創意。」

倫敦時尚學院的創新總監 Matthew Drinkwater 更說：

「AI 讓我們在還沒製作出任何衣服前，就能即時測試概念、生成視覺、調整美學風格。這是一場文化與技術的關鍵轉折點。」

AI 正幫我們重新「定義創意」

AI 已經不是我們過去理解的工具型角色，而是一個會說話、會「做夢」、會讓我們反思自己的創意本質的存在。

它不只是幫我們加速創作流程，更在改變我們對創作的理解。以前的創作是一個人思考，現在的創作越來越像是與一位會學習、會試探的數位搭檔對話。

未來的創意人，需要的可能不再只是「靈感」，而是懂得如何設計資料集、設定目標、並學會接受「非預期結果」的能力。

AI 正在解構我們熟悉的創作邏輯，從工具變成共創者，從圖像生成器變成文化轉譯器，甚至是記憶保存者。

未來的創作不再只是畫筆與畫布，而是 prompt、資料集與演算法。

但真正打動人的，從來不是技術，而是那些能讓我們產生連結、共鳴、甚至回憶的瞬間。

source: NVIDIA