GMI Cloud 延長 Qwen 3.8 與 Wan 3.0 免費試用:怎麼把七天做成模型評估?
GMI Cloud 延長 Qwen3.8-Max、Flash 的限時免費存取,Qwen 官方轉貼活動。用文字抽取與影片企劃兩種範例,建立相同輸入、保留測試、重試與可交付成本紀錄,讓試用留下真正能決策的結果。
GMI Cloud 的限時活動提供 Qwen3.8-Max、Qwen3.8-Flash 與 Wan3.0 的存取機會,適合拿一件固定工作比較結果。
Qwen 官方在 X 轉貼活動,GMI 表示 Max 與 Flash 的免費存取再延長七天,並提高三個模型的請求限制。
對正在選模型的團隊,這則消息的價值是多一段評估時間。免費額度能降低嘗試成本,卻不會自動告訴你哪個模型適合工作。
截至 2026 年 10 月 10 日,這仍是限時安排。實際起迄、帳戶資格與請求限制,要以活動頁和主控台當時顯示為準。
如果只問幾個新奇問題,試用結束後可能只留下幾張截圖。拿固定資料與已知答案比較,才有機會決定要不要正式接進程式。
最容易開始的方法,是選一項文字工作和一項影片工作,各自定義可用成果,並把改善提示詞的資料與最後驗收的資料分開。
GMI Cloud 活動能回答什麼工作問題
Qwen 官方轉貼提到三個模型,GMI 的延長公告則特別指出 Max 與 Flash,並說三個模型的請求限制提高。
這兩段訊息的範圍不能混在一起。不要直接推論每個模型都在同一時間重新延長七天,也不要把活動當成永久免費費率。
若打算安排一週測試,第一天先把主控台顯示的可用模型、活動時間與限制存成紀錄。規則改變時,結果才能回查。
免費適合試點,不適合省略成本紀錄
限時試用最適合回答「這個模型能不能完成我的工作」。例如把會議摘要轉成待辦事項,或依固定規格產出影片片段。
第一輪的目的不是把額度全部花完,而是確認成功條件。若十次都拿到無法使用的成果,繼續生成更多未必能增加判斷價值。
即使這一輪沒有費用,也應記錄輸入量、輸出量與重試次數。活動結束後,這些用量才有辦法對照當時的正式價格。
API 是讓自己的程式呼叫模型的介面。如果未來要串接服務,測試也應接近真正的資料格式,而不只看聊天畫面是否順暢。
文字和影片分開驗收
Max 與 Flash 可放在同一項文字工作裡比較。Wan 則用影片需求驗收,不應把生成片段和文字答題率放進一張總分榜。
文字抽取可以檢查欄位與答案是否一致,影片則要看畫面、動作和可使用片段。兩者都叫成功,但判定成功的證據不同。
分開比較後,團隊才知道哪個工具負責哪一段工作。文章以下採客戶來信分類與商品影片企劃作例子,皆是假設測試設計。
給 Max 與 Flash 相同的文字測試
假設客服每天要把來信整理成詢價、售後與其他三類,再抽出商品名稱、數量和期望日期。這項工作有清楚的欄位,適合做小型評估。
先準備二十筆已去除個人資料的來信,人工寫好預期分類與欄位。沒有正確答案,就只會比較哪段文字讀起來較像真人。
先把「正確」寫成可以檢查的答案
一封信同時問價格與保固時,應歸哪類,要先由團隊決定。模型不能替公司猜分類政策,也不應每次生成後才調整標準。
缺少數量時,標準答案可以設為「未提供」。若模型自行填一個常見採購量,即使格式完整,也不應算成正確抽取。
日期同樣要保留原信意思。「下週前想收到」和「下週前要報價」是不同需求,把兩者都轉成到貨日期,會影響後續處理。
把這些規則寫進同一份提示詞,再把完全相同的輸入交給 Max 和 Flash。這樣觀察到的差異才比較接近模型表現。
依提供的來信分類,輸出類別、商品、數量、日期要求與支持答案的原句。未提供的欄位留空,日期要求保留報價或到貨的區別,不補猜客戶資訊。
範例中的原句欄能幫同事核對答案。若模型給對日期但引用錯句,也要記錄,因為正式流程可能需要這段證據。
留一批資料做最後驗收
可以先用十筆調整需求說明,另留十筆到最後才跑。後一批就是保留測試,目的在看模型是否能處理沒被拿來反覆改提示的例子。
如果每看到一筆錯誤就改提示詞,再用同一筆證明成功,測到的是你對那筆資料的修正,不是對新來信的泛用能力。
保留資料可以安排缺欄位、語句模糊與多種需求的案例。這些難點接近真實工作,也比只測三封格式整齊的來信更有用。
最後一次驗收使用同一版提示詞,結果不符合標準就記錄原因。不要為了讓表格漂亮,只留下通過的那幾封來信。
延遲、重試與人工修改一起算
延遲是從送出需求到收到可用回應的等待時間。它和文字品質分開記,才知道速度較快的模型是否也需要更多後續修正。
若因格式錯誤重新呼叫一次,就把這次重試記在該筆來信。正式接進程式時,重試會增加用量,也可能拉長客服等待時間。
可以給每筆結果加一欄人工處理分鐘,記錄核對與修正花多久。模型回答迅速但同事要逐欄重寫,流程仍可能沒有省時。
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文字工作的比較標準確定後,影片就用另一份紀錄,避免把兩種任務混成一個模糊的好壞印象。
用 Wan3.0 做一份能交剪輯的影片測試
假設品牌想做保溫杯的短片,需求是商品在桌面上完整可見,鏡頭緩慢推近,背景不加入其他品牌。這是示範企劃,不是本文實測。
先把影片用途寫清楚,像是社群直式貼文或網站橫式展示。用途會影響構圖和後續裁切,不能生成完才決定怎麼用。
固定企劃,保留每次輸入
第一版先用簡單場景,限制主體和動作。若一開始同時要求多人、快速轉場和大量文字,失敗時很難知道是哪一項需求造成。
每次保留文字需求、合法參考素材、可選設定和生成結果。這裡不假定活動提供哪些特定按鈕,依當時介面可用項目記錄即可。
用同一份企劃生成少量版本,先找出商品失真或動作不連續的問題。要修改時只動一項需求,方便觀察改善有沒有發生。
「影片可播放」和「能用來剪輯」不同
影片成功輸出後,先從頭看到尾,檢查杯蓋和杯身是否突然變形、物件是否跳動,畫面中有沒有不屬於企劃的字樣。
再標記可用片段的起迄。假設十秒影片只有中間四秒符合需求,應記錄四秒可用,不能把整段長度都算成可交付成果。
這個假設例子說明的是驗收口徑,沒有暗示 Wan 的固定成功率。不同需求下的結果,要由你自己的測試資料決定。
若短片要搭配字幕,先核對畫面是否留有可讀空間。畫面漂亮卻讓字幕遮到商品,剪輯時就需要重新安排。
把修改理由交給剪輯同事,能讓下次企劃更精準。只傳一段影片說「這張感覺好」,很難形成團隊可沿用的標準。
試用結束前要留下什麼結果
試用結束時,你應該有一份工作比較表,而不是一串聊天紀錄。文字和影片各自列出通過數、主要錯誤、等待時間與人工修正。
用每份可交付成果估算成本
假設某批文字工作用了三十次呼叫,最後有二十份通過,就把整批用量除以二十。失敗的呼叫也是完成這批工作的投入。
免費期間可以先只記用量,等確認正式費率後再估金額。不要把活動頁上的零元當成之後每天處理一百份資料的固定成本。
影片則可用每個可用片段或每秒可用素材比較,並保留人工剪輯時間。選哪種單位,要依公司實際交付方式決定。
若工作必須限時完成,也把逾時列為未通過。答案正確但到隔天才拿到,對即時客服和排程工作可能仍然不合用。
對錯誤分類,再決定是否擴大
文字錯誤可分成漏欄位、補猜、分類不符與格式失敗。不同錯誤需要不同修法,不應全部用「模型不夠聰明」解釋。
影片錯誤則可記商品變形、畫面遮擋、動作跳動與企劃不符。若總出現同一種問題,先改需求或加入人工處理步驟。
若模型只在格式簡單的資料通過,就把使用範圍留在那類資料。擴大前應增加更接近真實工作的保留測試,而不是直接承接全量。
活動到期後保留替代方案
正式流程要能處理額度停止或模型無法使用的情境。最簡單的安排,是保留原人工流程,讓等待中的任務可以由人接續。
不要為了試用先開啟不需要的自動付款。是否付費應在確認工作價值、當時費率與預算之後,再由有權限的人決定。
把結果與決策日期一起保存,未來模型或費率變動時才知道是否需要重測。一次活動的好結果,不是永遠適用的採購結論。
用試點報告決定下一筆支出
報告可以把每項工作分成可直接使用、需要人工補正與無法交付三類。分類是為了看後續工時,不要把需要重寫的結果算成完整成功。
假設 Flash 的分類結果可用,但日期欄常需要核對,正式流程就把日期留給人審。這是假設取捨,不是本次活動的模型測試結論。
若 Max 只在少數複雜來信改善,團隊可以評估是否將這類資料另行處理。先看哪種錯誤被減少,才談需要多少較昂貴的呼叫。
影片報告則附上可用片段和被退回的原因,讓品牌與剪輯同事一起判斷。畫面是否符合商品形象,不能只由跑模型的人決定。
最後寫明下一輪投入上限與停止條件,例如錯誤比例沒有下降就停止增加呼叫。這是你替試點設定的規則,不是平台保證。
每次重新評估都使用保留資料,必要時加入新工作樣本。這樣免費活動結束後,留下的是能更新的比較方法,而不只是一次優惠記憶。
GMI Cloud 免費試用常見問題 FAQ
七天從什麼時候開始算?
本文不推測精確到期時間。活動可能依公告與帳戶安排有不同顯示,開始測試前要查看當時活動規則和主控台的有效時間。
三個模型都是永久免費嗎?
不是,這次是限時活動。公告提到延長與提高限制,沒有因此承諾永久零費用,正式使用前要重新確認當時價格。
請求限制提高,就能一次跑整批資料嗎?
仍要看帳戶當時的限制與介面回應。先做小批測試並保留失敗紀錄,再安排批次,能避免把中途失敗誤算成模型品質。
哪個模型一定比較適合客服?
需要用你的分類規則與保留資料比較,本文不以型號名稱保證結果。正確率、延遲、重試與人工修改一起看,才接近真實成本。
試用時可以上傳真實客戶資料嗎?
先確認公司對資料的使用範圍,初期可用去除個資的測試來信。若連資料能否交付都不清楚,先整理資料再開始比較。
下一步:選一件工作,留一張決策表
先整理二十筆有標準答案的文字資料,把調整提示與最後驗收分開。影片另選一份簡單企劃,標記能交給剪輯的片段。
試用結束後,把通過數、錯誤、等待和用量交給團隊,決定是否付費整合。訂閱 AI 郵報,持續追蹤模型活動與可執行的工作教學。
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