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Google Cloud Next 2026：Gemini Enterprise Agent Platform 正式亮相，75% 新程式碼由 AI 產生

Google 在 Cloud Next '26 正式推出 Gemini Enterprise Agent Platform，將 AI Agent 的建立、部署與治理整合進單一平台。Sundar Pichai 揭露 Google 內部 75% 新程式碼由 AI 生成，A2A 協議 v1.0 正式穩定上線，企業 AI Agent 正從試點進入規模化運作的新階段。

Oscar

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Google Cloud Next 2026：Gemini Enterprise Agent Platform 正式亮相，75% 新程式碼由 AI 產生

Google 在 2026 年 4 月 22 日至 24 日於拉斯維加斯舉行的 Cloud Next '26 大會上，宣布正式推出 Gemini Enterprise Agent Platform，並由 CEO Sundar Pichai 親自揭露一個關鍵數字：Google 內部目前 75% 的新程式碼由 AI 生成、再由工程師審核，一年前這個比例是 50%。這不是產品功能說明，而是 Google 用自身實際運作數據，向企業客戶示範 AI Agent 已具備在生產環境規模化運行的條件。

這次大會的核心訊息只有一個：AI Agent 即將從「試點專案」進化成企業的基礎運作系統。Google Cloud CEO Thomas Kurian 以「The Agentic Cloud」為演講標題，直接點明方向。

Gemini Enterprise Agent Platform 是什麼

Image Credits: Google

Gemini Enterprise Agent Platform 是 Google 將原本的 Vertex AI 開發平台全面升級並重新命名後的產物，定位是讓企業技術團隊在同一個地方完成 AI Agent 的建立、部署、監控與安全治理，不需要拼湊不同廠商的工具。

SiliconAngle 的報導指出，新平台整合了 Vertex AI 的模型選取與微調功能，並加入 Agent Studio（視覺化流程建置器）、Agent-to-Agent Orchestration（跨 Agent 協作）、Agent Registry（Agent 目錄管理）、Agent Identity（身份驗證）、Agent Observability（即時監控）等新模組。技術團隊從建模到上線，全部在一個平台內完成。

平台開放超過 200 個模型供企業選用，涵蓋 Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.1 Flash，以及 Anthropic 的 Claude 系列——Google 明確表示不強綁自家模型，保持開放生態。

Gemini Enterprise App：從技術平台到每個員工的桌面

Gemini Enterprise App 定位是「企業 AI 的前台入口」，面向的不是工程師，而是一般員工。

Agentspace（前一版的企業 AI 助理）已被完全納入 Gemini Enterprise 統一產品中，員工無需了解後端架構，只要進入 Gemini Enterprise App，就能存取公司內部部署的 AI Agents、從 Box、Workday、Salesforce、ServiceNow 等第三方整合工具叫用 Agent、以及直接使用 Workspace Studio 建立無程式碼的自動化流程。

Google Cloud 同時宣布投入 7.5 億美元的合作夥伴投資計畫，資助 Accenture、BCG、Deloitte、McKinsey 等顧問公司建立 Gemini Enterprise 專業服務能量，同時讓 Adobe、Atlassian、Oracle、Palo Alto Networks、Replit 等廠商的 Agent 直接上架至 Gemini Enterprise App 的目錄中供企業選用。

Sundar Pichai 揭露的四個關鍵數字

Pichai 在演講中以 Google 自身使用狀況作為「第零號客戶」的示範，列出幾個具體指標，直接說明 AI Agent 落地的程度已超出業界一般想像：

Gemini API 的直接呼叫量已達每分鐘 160 億 tokens，相較上季的 100 億成長了 60%。Gemini Enterprise 的付費月活躍用戶在 Q1 達到單季 40% 的環比增長。AI 生成程式碼的比例從去年同期 50% 升至 75%，且近期一個複雜的程式碼遷移任務由 Agent 與工程師協作完成，速度比純人工快了 六倍。

這些數字的意義不在於記憶，而在於它們回答了企業主管最常提出的問題：AI 導入到底有沒有可量化的效益？Google 的答案是：有，而且已在自己身上跑過一整年。

A2A 協議 v1.0 與 MCP 伺服器：多 Agent 協作的基礎建設

A2A 協議（Agent2Agent）正式進入 v1.0 穩定版，目前已有 150 個組織在生產環境中採用，這是這次大會值得關注但較少被主流媒體聚焦的公告。

A2A 協議解決的是「多個 Agent 如何溝通」的問題，當一間企業同時運行來自不同廠商的 AI Agents（例如 Google、Salesforce、ServiceNow 各有自己的 Agent），這些 Agent 要如何跨平台交換任務狀態、傳遞指令、回傳結果，就需要一個共通語言。A2A v1.0 的穩定上線，代表 Google 正在嘗試為多 Agent 世界建立一套像 HTTP 一樣的基礎協議。

Google 同時宣布透過 Apigee 提供託管式 MCP 伺服器，讓企業現有的 API 可以直接對接到 Agent 生態系中，不需要重寫後端系統。這對已有大量 API 基礎建設的企業來說，等同大幅降低了接入 AI Agent 的技術門檻。

與 OpenAI、Anthropic 的競爭定位對比

面向 Google Cloud（Cloud Next '26） OpenAI（Operator / Responses API） Anthropic（Claude API + MCP）
主要戰場 企業全棧 Agent 平台（建立＋治理＋部署一體化） API 層 + 企業 ChatGPT 方案 API 層 + 企業安全合規
開放模型生態 200+ 模型（含 Anthropic Claude） 自家 GPT 系列為主 自家 Claude 系列為主
治理與安全 Wiz 整合（收購後首次完整展示）+ AI-APP 保護平台 企業合規方案 強調可解釋性與安全承諾
硬體優勢 自研 TPU 8t / 8i，可大幅降低 Nvidia 依賴 依賴 Azure / Nvidia 依賴 AWS / Azure
生態系廣度 Workspace + GCP + 第三方合作夥伴目錄 Microsoft 365 + Azure 整合 企業 API 授權為主

Thomas Kurian 在演講中直接點名競爭對手的策略差異：其他廠商是「把零件交給你」，Google 則主張提供「完整平台」。這個對比針對的對象，顯然是 OpenAI 與微軟 Copilot 以 API 為核心的建構模式。

這對一般人意味著什麼

對台灣的上班族和創作者來說，Gemini Enterprise Agent Platform 本身是企業付費服務，直接影響較少。但這次大會揭露的方向，決定了未來一兩年你所使用的 AI 工具長什麼樣子。

當 Google 的工程師已經有 75% 的程式碼由 AI 產生、複雜任務的速度提升六倍，這個效率差距遲早會蔓延到各行各業。你現在用的 Gmail、Docs、Google 搜尋，背後的智慧程度會以每季為單位快速進化。而 Workspace Intelligence 的推出（與 Cloud Next '26 同步發布），正是這個趨勢最直接接觸到一般用戶的入口。

Google 本次大會同步宣布 Gemini in Chrome 的 Skills 功能正在加速推出，以及 Workspace Studio 的試用期至 6 月 1 日免費，對個人用戶而言，這兩個才是現在最值得動手試用的具體功能。下一個大型公開活動是 5 月 19 日的 Google I/O，屆時預計會有更多面向一般消費者的 AI 功能發布。

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