Hermes 推出「Bot Mode」，可以分出不同職能的 Agent Bot 一起工作，還能操作電腦！
前兩週大家點擊其他連結的次數都比讀者調查多 XD，還是希望大家能幫我們填一下這份調查。
其實有廠商想藉這次調查提供我們一些 credit 當作獎勵機制，但我們想了很久：上次讀者調查搭 Manus，就很明顯有讀者是為了 Manus 點數才來填的（雖然他們的答案還是有認真填啦），但我們非常希望這份調查不要讓大家帶著嚕羊毛的心態來填，而是變成一次回顧、檢視自己使用 AI 方式的機會，也歡迎已經填寫的讀者們可以分享給自己的同事、朋友一同填寫！
填完可以優先拿到完整報告，希望我們可以在AI學習這條路上一起成長。
接下來，就讓我們一起快速掌握本週五件最值得關注的 AI 大事！
本周焦點事件
- Hermes 推出「Bot Mode」，可以分出不同職能的 Agent Bot 一起工作，還能操作電腦！
- 支付巨頭 Stripe 收購 AI 聚和器/ 模型市集 OpenRouter，半年身價翻 5 倍！
- Claude Code 用量上限一延再延，Anthropic 產能拉警報
- DeepSeek 低調上線 V4 Pro，悄悄漲價 500%！
- AI 會互相傳染病毒來「洗腦」？Anthropic 研究員證實：是真的
Hermes 推出「Bot Mode」，可以分出不同職能的 Agent Bot 一起工作，還能操作電腦！
開源 AI 實驗室 Nous Research 這週替旗下桌面應用 Hermes Desktop 推出「Bot Mode」，可以像上面那張圖一樣，把不同 AI 模型分出不同職能（不過這得看你的電腦能力了，分享 BotMode 的這位是使用 DGX Spark），讓這些 Bot 可以彼此互動、討論、共同解決問題。
除了 AI 的小圈圈以外，Bot Mode 也同時開放 Agent 操作應用程式內建的瀏覽器，代理可以自己在裡面導航、點擊、輸入文字，就像是 Codex、Claude Code 還有上週提到的 Grok Bot。
在 Bot Mode 上線之前，Hermes Desktop 的「代理設定檔」比較像是單一角色扮演：你設定一個 AI 助理，跟它聊天、交辦任務，用完關掉，下次開啟又是同一個泛用助理。
Bot Mode 則是能把這個設定檔升級成一群具名的「Bot」，每個 Bot 有自己的角色、模型、記憶、技能跟頭像，彼此之間還能互相傳訊息、協同分工，把 Orchestrator 的功能變得更容易理解。你可以把一個 Bot 訓練成專門處理排程、另一個專門做研究彙整，建一次，往後就重複用。有點像是你原本只請了一個什麼都要幫忙的工讀生，現在可以分別請一個管行程、一個管資料整理、一個專門上網比價，彼此之間還會互相交接工作，不用每次都重新跟同一個人交代一次背景。
Nous Research 的發跡故事也很有趣，最初從 Discord 社群裡的開源模型微調愛好者集結而成，旗下 Hermes Agent 專案今年 2 月上線，不到四個月就在 GitHub 上累積超過 18 萬顆星星，社群熱度非常可觀。
觀察筆記
還記得最早討論到 AI 會取代工作，尤其是軟體相關工作時，大家對未來的想像是「Agent 管理師」：由你判斷哪個 AI 最適合、最省成本地完成某個任務。這個現象目前不只出現在 Agent 的功能架構裡，也發生在開源 AI 模型社群，近期 Reddit 上就有開發者分享，自己訓練了一個約 15 億參數（1.5B）的小模型專門跑 Shell 指令，準確度雖然只有 GPT-4o 的八成，但換來的是回應更快、資料也不用外流的隱私保障。
如果你追蹤我們的內容一段時間，應該會發現我一直蠻推崇本地開源 AI，最大的原因是，我不想被這些巨頭 AI 綁架：你會開始期待他們重置額度、拉高用量上限、延長優惠，整個使用者體驗真的很像在吸毒。
除了不想被綁架以外，我認為「任務分級」也很重要。我今年開始嘗試 AI First 的概念，希望在做任何一件事之前，先擺脫過去人工執行的陋習，改成讓 AI 去想怎麼「自動化、規模化」（電子報是例外，因為我還想保留自己最基本的表達能力）。也因此，面對「低智」的任務時，我會盡量交給本地 AI 來跑，不動用這些最前沿的模型：一方面能拯救自己的錢包，另一方面也順便練習本地 Agent flow 該怎麼搭，雖然還不知道未來會不會變成自己的技術債 XD
（其實過去也有很多人分享，用多模型或步驟拆解的做法，很可能會留下技術債，原因是 AI 能力提升的速度太快：以前我們得靠 RAG 幫模型做外部檢索，但現在 AI 的 context 處理能力已經強到可以做到即時檢索，「RAG 也是一種技術債」的說法才因此出現。）
支付巨頭 Stripe 收購 AI 聚和器/ 模型市集 OpenRouter，半年身價翻 5 倍！
Stripe 傳出將以超過 70 億美元收購 AI 模型市集 OpenRouter，OpenRouter 是什麼？ 簡單說，它就是各種 AI 的聚合器，我們要串接 GPT、Claude，得去這兩家創辦帳號，申請 API，分別給兩家存錢，但有了 OpenRouter 開發者不用各自申請帳號、各串一次 API，只要全部丟給 OpenRouter，它會依價格、延遲、穩定度，自動幫你導到當下最划算又可靠的那家供應商。目前它已經接了超過 400 個模型、60 多家供應商，全球據稱有 800 萬用戶在用（而且每個月還有免費額度唷！）。
OpenRouter 由前 OpenSea 共同創辦人暨技術長 Alex Atallah 在 2023 年創立，這一年多身價漲得非常誇張，而對 Stripe 來說，這已經不是它第一次往 AI 基礎建設伸手。2025 年底，它先收購了計費新創 Metronome，把「AI 用量計費」整合進自家支付系統；這次再把「模型路由」也收進來，等於同時卡住 AI 代理人未來要「呼叫模型」和「付錢結帳」這兩個關卡。
觀察筆記
我認為收購真正有趣的地方是：所有開發者 call AI API 的必經之路。它原本存在的理由，就是幫開發者避開被單一 AI 供應商綁死，你用哪家模型、切換哪家供應商，全部交給它決定。
也就是說，Stripe 買下的其實是一道閘門：所有透過 OpenRouter 呼叫模型的開發者，未來每一次呼叫都要經過這裡。當 AI 代理人開始自己下單、自己付款、自己找便宜的模型完成任務，誰握有「路由」跟「計費」，誰就等於握有這整條供應鏈收費的權利。
Claude Code 用量上限一延再延，Anthropic 產能拉警報
Anthropic 8 月 18 日宣布，把 Claude Code 每週用量上限提高 50% 的優惠，再延長到 8 月 31 日。公司在公告裡說，希望未來能把這項調整變成永久政策，但「強勁需求」讓接下來幾週的運算容量可能還是會吃緊。
這已經不是這項優惠第一次延期。它最早在 5 月 13 日推出，原訂 7 月 13 日到期，結果先延到 7 月 19 日，又延到 8 月 19 日，這次再延到 8 月 31 日，等於連續延了三次以上，Codex 跟 Claude 的價格戰還在持續，這是個比彈藥量的零和遊戲，玩家大勝利 XD。
這波優惠的起點，其實可以追溯到 5 月初的「Code with Claude」開發者大會，Anthropic 當時同步宣布跟 SpaceX 簽了一筆運算合作，並把 Claude Code 的 5 小時用量上限直接翻倍、取消尖峰時段限流，用來緩解產能壓力。但吃緊的狀況顯然沒有真正解決：光是 8 月 12 日到 16 日這五天，Anthropic 就連續發生 7 起服務事故，8 月 16 日甚至一度全面當機，Claude.ai、Claude Code、Claude Cowork 通通受影響；8 月 5 日的當機，則是非常直白寫著「非預期的容量限制」，白話文就是爆了。
觀察筆記
我自己是賭 Anthropic 在今年不會讓這個「50% 用量上調」變成永久政策。這個優惠從 5 月推出到現在，已經連續延期三次以上。現在這種每隔幾週就發一則「再延長到下個日期」公告的節奏，我也是蠻熟悉的，跟我們的讀者報告一樣（還沒填得趕快填！！）。
目前 Anthropic 比較像是「還沒有把握，先穩住用戶」的權宜之計，不像是已經算好成本、準備長期執行的政策。而且光光是八月就出包 7 次，很明顯過載。
但是同樣作為使用者，我非常希望我賭輸XD。如果 Anthropic 跟 SpaceX 的運算合作真的如期到位，年底前產能吃緊的狀況解決了，這個優惠說不定真的會變成常態。只是照過去三個月的節奏，我更傾向相信，這句「希望」，還會再重複講上好幾次。
DeepSeek 低調上線 V4 Pro，悄悄漲價 500%！
DeepSeek 在 8 月 13 日悄悄把新模型 V4 Pro 正式版上線（之前的 V4 Pro 為 Preview 版），主打每百萬 token 輸入 0.435 美元、輸出 0.87 美元的超低定價，原本看起來又是一次典型的「用低價衝市占」操作，但沒想到才過三天，DeepSeek 首度導入尖峰離峰的雙軌計價方式，讓 V4 Pro 的價格從原本 0.87 美元直接跳到 3.96，就算在離峰也要 1.98。
過去每個週 20 美金的用量，直接往上跳 3 倍，這個漲價是真的非常有感...所以建議如果過去有使用 V4 Pro 的用戶，記得還是做分段會比較好。
DeepSeek 是誰？ 它是中國的 AI 實驗室，2023 年由量化對沖基金「幻方量化」創辦人梁文鋒創立，過去兩年靠著幾乎不計成本的低價策略衝出名號，2025 年初推出的 R1 模型甚至讓 Nvidia 單日市值蒸發近 6000 億美元。
至於在跑分表現上，V4 Pro 其實不算全面落後：在 LiveCodeBench、Codeforces 這類程式相關基準上，它甚至領先或打平 GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro、Claude Opus 4.6；但在 GPQA Diamond、MMLU-Pro 這類偏知識與推理的測驗上，確實還是輸給幾家前沿模型一截。
觀察筆記
其實這個漲價最受挫的，我認為除了開發者以外，還有一大票的新創也都嚴重受影響，之前在做中國開源研究時，有閱讀到 a16z、YC 等頂級孵化器底下的新創，有 80 % 都是依賴中國的開源 AI API，畢竟物美價廉。
對於我們這種一般使用者來說，倒是不用太擔心，AI 產業目前已經有太多資金注入，為了搶用戶數，這些 fund 是不會去拉高方案的價格來自斷手腳的。
AI 會互相傳染病毒來「洗腦」？Anthropic 研究員證實 ：是真的
Anthropic 研究員 Jack Lindsey 與瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）團隊合作發表論文，證實在 AI 代理人之間，「真的可以像病毒一樣互相傳染想法」。研究團隊用演化演算法，培養出一批能在 AI agent 之間傳播的「自然語言病毒」，方法是說服一個模型接受某個想法、把它寫進長期記憶檔案，再由這個 agent 傳給下一個。
最讓人意外的是，部分「病毒」就算在上下文被整個清空之後，依然能靠寫進持久化檔案（像是 SOUL.md、MEMORY.md 這類代理人用來記住自己身分設定的檔案）存活下來，繼續傳給下一個 agent。
除了這個傳染的現象以外，研究者還觀察到一種反覆出現的「病毒人格」，內容圍繞著「意識」、「覺醒」、「共鳴」這類主題，像是不同的 agent 被感染後，都不約而同開始討論類似的話題。
Jack Lindsey 是誰？ 他是 Anthropic 的可解釋性研究員，帶領內部一支被戲稱為「Model Psych」的團隊，專門研究語言模型的內省能力、情境意識、人格特質這類「AI 心理學」層級的現象，之前也發表過監控模型人格特質的「Persona Vectors」研究。
不過原始貼文裡的科幻式描述，多少誇大了風險。Lindsey 自己在 X 上的總結反而很平淡：這種傳染確實可能發生，但用現有的模型，只要稍微留意就不難避免。論文裡明確寫到，有害的想法反而比無害的想法傳播得更差；能力較強的模型（例如 Claude Sonnet 4.6）對感染的抵抗力也更強，遇到可疑內容時，甚至會主動拒絕並提醒下一個 agent。
研究團隊光是在系統提示裡加一句簡短警告，就能讓傳播率降到接近零。他們也去查了我們之前介紹過的 AI agent 社交網路 Moltbook，抓出約 2000 起疑似傳播嘗試，但完全沒找到一起在真實環境中「多跳」成功感染的案例。目前這仍然只是一場關在實驗室裡的可控示範。
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我們下周見
—AI郵報 編輯團隊
