【科技新聞】OpenAI 攜手 AMD 簽下 6GW AI 晶片大單：撼動 NVIDIA 霸權、重塑全球 AI 供應鏈格局
OpenAI 與 AMD 宣布簽署 6GW AI 晶片合作協議，OpenAI 可持有 AMD 10% 股份，AMD 股價暴漲 34%。此舉標誌 AI 晶片供應鏈從 NVIDIA 獨大轉向多元競爭，揭開「算力新時代」序幕。
這是一場震撼 AI 世界的合作
OpenAI 宣布與 AMD 簽署戰略合作協議，將部署高達 6 吉瓦（GW） 的 AMD Instinct GPU，打造新一代 AI 超級基礎設施。這不僅是全球最大規模的 GPU 採購之一，更是 OpenAI 首次與 NVIDIA 以外的供應商簽下長期協議。
合作內容包括：
| 項目 | 內容 |
|---|---|
| 合作標的 | OpenAI 與 AMD 簽署多年的 AI 晶片供應合作協議，部署總量達 6 GW（gigawatt，相當於大量 GPU 運算能力 |
| 初步部署時間 | 從 2026 年下半年開始，先導入 1 GW 的 AMD Instinct MI450 系列 GPU |
| 對應條款 | AMD 同時授予 OpenAI 一項認股權（warrant），可在達標後以每股 $0.01（十分低的價格）購買最多 1.6 億股 AMD 股份，約當 AMD 的 ~10 % 股權（視股數與條件而定） |
| 股價反應 | 在消息公布後，AMD 股價大幅上漲。多家媒體報導最高一度漲幅達 30%-34 %。 |
| 目的與方向 | 一方面，這協議幫助 OpenAI 多元化其算力供應來源，降低對 NVIDIA 的過度依賴；另一方面，也讓 AMD 更深度綁定 AI 生態系統，從邊緣玩家邁向核心供應商角色。 |
| 已有合作基礎 | OpenAI 與 AMD 過去就有技術合作、在 MI300X / MI350X 系列上有交互，但這次屬於更大規模的商業承諾。 |
消息一出，AMD 股價盤中飆漲逾 35%，最終收漲 34%，成為美股焦點。這場「晶片聯姻」讓市場看到，AI 基礎設施的遊戲規則，正在改寫。
這筆合作的戰略意義：為什麼值得重視？
這筆案子不只是「又一張大訂單」，它對 AI 晶片 / 計算基礎設施領域具有深遠意涵。以下幾點尤為關鍵：
打破單一供應商壟斷的格局
過去幾年，NVIDIA 幾乎壟斷全球 AI 晶片市場。從 ChatGPT 到 Midjourney，大部分模型都仰賴 H100 GPU 訓練與推理。
但這也帶來兩個問題：
- 供應鏈瓶頸：H100 價格高漲、交期長、算力短缺。
- 地緣風險：若美中關係緊張或供應中斷，整個產業都會「卡脖子」。
OpenAI 此舉是明確訊號——不再把所有算力押在一家公司上。AMD 的 Instinct 系列主打高性價比與能效比，在大型訓練上逐漸具備替代性。
對 OpenAI 來說，這就像是「讓引擎有第二家供應商」，不再受限於 NVIDIA 的產能與價格。
「多腿走路」的戰略：建立 AI 資本共生體
這不只是採購，更是策略性投資。OpenAI 擁有 AMD 認股權，最高可持有 1.6 億股（約 10% 股份）。這意味著兩者不只是買賣關係，而是互相綁定的「資本共生體」。
這種合作形式近年在 AI 領域頻繁出現，例如：
- NVIDIA 投資 AI 初創公司以刺激晶片需求；
- Microsoft 投資 OpenAI、再反向採購 Azure 雲端算力；
- OpenAI 現在投資 AMD，確保硬體供應穩定。
這形成一種新型的生態閉環──彼此投資、互相供應、估值相互推高。
有分析師形容這是一場「AI 圍城」：
「城內的公司互相取暖，城外的創新者卻越來越難進入。」
為 AGI 打下算力基礎
OpenAI 的最終目標是 AGI（通用人工智慧），但要訓練這種模型，需要龐大到難以想像的運算能量。
6GW 是什麼概念？
以目前每張 GPU 功耗約 700W 計算，這等於上千萬張 GPU 的規模。
換句話說，OpenAI 正在為下一代 GPT、甚至類人型 AI 模型準備「能源級」的算力。AMD 的參與，將使他們有能力更快訓練、部署、甚至讓 ChatGPT 變得更即時、更智慧。
投資市場：AMD 股價狂飆、NVIDIA 小震
消息發布後，AMD 股價在一日內暴漲 34%，市值大幅增加超過 500 億美元。分析師指出，這是 AMD 有史以來最大單日漲幅之一。
而 NVIDIA 股價則小幅下跌約 2%，投資人開始重新評估「AI 晶片第二陣營」的潛力。
CNBC 評論指出：「這不是 NVIDIA 的終結，但確實是 AMD 的重新登場。」
在 AI 晶片賽道上，AMD 現在被視為唯一有實力挑戰 NVIDIA 的對手。這場合作，讓它從「邊緣玩家」變成了「核心供應商」。
風險、隱憂與潛在阻礙
大合作帶來潛在機會，但也隱含不少挑戰與風險：
技術與供應落差風險
- AMD 的 MI450、後續系列是否能如期交付、達到性能／功耗／可靠性目標，是一個關鍵變數。若落後，OpenAI 或需退回其他供應商。
- GPU 與記憶體（尤其是 HBM、採用高頻高速記憶體）是整體性能的重要限制因素。若在這一環節供應不足，整體效能可能打折。
- 大規模佈建 AI 資源（冷卻、能源、散熱、基礎建設）本身就是難題。
高度集中化的系統風險
雖然此案有分散供應商的意圖，但另一方面，整個 AI 基礎設施仍會高度依賴極少數供應商（AMD、NVIDIA、矽晶圓廠、記憶體廠等）。只要其中環節出現供應中斷（如工廠火災、天災、國際制裁、運輸中斷），就可能牽一髮而動全局。
財務與投資風險
- 對 OpenAI 而言，6 GW 的訂單金額極龐大。如何籌資、確保現金流與成本回收是挑戰。
- 對 AMD 而言，即便有潛在收益，但要先投入研發、製造、設備擴充等成本，也有風險。若市場需求下滑或競爭加劇，回報期可能拉長。
反壟斷 / 法規風險
如此大規模的戰略合作，以及讓 AI 平臺可能持有晶片公司股份，容易引起監管部門的懷疑。若被視為形成壟斷或排除競爭者，可能面臨反壟斷調查或規範限制。
新創或小型公司被擠壓空間
當大型 AI / 雲端 /硬體公司越來越緊密形成生態圈，新興創業者或未被納入核心圈子的玩家可能被邊緣化，擠不進供應鏈或技術合作生態。
你我能感受到什麼？
雖然你、我不會親自去買 GPU 出來訓練大模型，但這種大規模合作，在長期會逐步反映到我們日常使用 AI 工具的「體驗」上：
- AI 工具更穩定、延遲更低
更強大的後端算力可支持更多併發、降低服務中斷風險、提升回應速度。 - 創新更有可能 — 多元競爭催生新功能
若晶片與算力供應更有競爭性，新雄（小公司）可能獲得更多機會，技術創新不那麼容易被一家公司壟斷。 - 價格可能下降
長期來看，硬體與算力供應鏈若不再過度壟斷，成本壓力可能透過競爭傳導，促成 AI 服務價格下降或更好的性價比。 - 潛在的不確定性與壟斷風險
若最終形成「幾家 AI / 晶片公司共生體」的格局，反而風險轉向競爭限制、新創被排擠、創新可能受限。
未來展望與觀察指標
要判斷這筆交易是否真的改寫 AI 產業格局，我會建議你持續觀察以下幾個指標／發展方向：
| 指標 | 為什麼要看 | 預期正面訊號 | 須警訊號 |
|---|---|---|---|
| AMD MI450 / 後續系列 GPU 的交付、性能與出貨量 | 技術能否落地 | 若按時交付、性能達標、出貨量增長 | 延遲、缺貨、品質問題 |
| OpenAI 在 2026 年後實際部署的算力量 | 訂單不只是承諾 | 若逐步接近 6 GW / 每年達標 | 若進展遲緩、購買量遠低於承諾 |
| AMD 與 OpenAI 的股權認購、認股權行使情況 | 綁定程度 | 若認股權多被行使、雙方利益捆綁 | 若認股權無法行使、條件太嚴苛 |
| NVIDIA / 其他晶片廠對應策略 | 競爭反應 | 若 NVIDIA 推出更強效能/更低成本產品 | 若仍高價高壁壘、失去市場主導權 |
| 監管動向 / 法規政策 | 大合作常引法規審查 | 若監管對這類跨界合作保持寬鬆 | 若反壟斷調查、限制跨業持股政策出現 |
這波 AI 晶片「聯姻」走向何處？
我認為這次 OpenAI–AMD 的合作案，確實可能是 AI 基礎設施邁入「多供應商協作時代」的一個重要里程碑。它標誌著 AI 產業正在嘗試走出過度集中於 NVIDIA 的格局，試圖讓整個生態更有彈性、更能抵禦供應鏈風險。
不過，這並不是說 NVIDIA 會因此被淘汰。相反，它仍掌握著極強的技術優勢與品牌信任。這場合作更像是一次力量再分配、優勢互補與競爭升級。未來最可能的格局，是 NVIDIA、AMD、其他潛在晶片設計商（或者 AI 平台自研晶片）之間的拉鋸。
從 NVIDIA 一家獨大，到多廠競爭並存，這場轉折象徵「算力民主化」的開端。
它或許讓科技更快、更便宜，但同時也提醒我們：
在這場以電力、晶片與資本為燃料的戰爭裡，創新與壟斷的界線，正越來越模糊。
