【科技新聞】1美元AI合約大戰：OpenAI與Anthropic爭奪美國政府Generative AI市場，FedRAMP High成關鍵門票

在美國政府大力推動人工智慧（AI）應用的浪潮中，兩大領先AI公司——OpenAI 與 Anthropic——正展開一場前所未有的「大撒幣」競賽：它們將原本動輒數萬美元的企業級 AI 服務，以象徵性 1 美元 價格提供給美國聯邦政府部門，並鎖定政府安全最高標準認證 FedRAMP High。這場價格與技術雙重博弈，不僅關乎市場份額，更牽動美國在全球AI戰略中的主導地位。

本文將深入解析這場「AI合約大戰」的背後邏輯、國際競爭格局，以及它對科技生態與社會發展的深遠影響。

什麼是FedRAMP High？政府採用AI的最高門檻

FedRAMP（Federal Risk and Authorization Management Program）是美國政府為雲端服務設立的安全評估與授權標準，分為 Low、Moderate、High 三個等級。其中，FedRAMP High 是最高級別，主要針對處理 敏感未分類資訊（Controlled Unclassified Information, CUI） 的業務，例如國家安全文件、醫療紀錄、金融交易數據等。

要獲得FedRAMP High認證，廠商必須符合數百項安全控制要求，包括：

• 全面加密（靜態與傳輸中資料）
• 嚴格的身份與存取管理
• 持續漏洞掃描與修補
• 事件偵測與應變流程

沒有通過FedRAMP High的AI系統，不能用於處理涉及國防、情資分析、國家基礎設施管理等高風險場景。這意味著，OpenAI的ChatGPT Enterprise與Anthropic的Claude AI同時獲得此認證，才得以正式進入美國政府的高敏感業務領域。

OpenAI vs. Anthropic：AI巨頭的政府爭奪戰

OpenAI的先發優勢

OpenAI近日宣布，將以每部門1美元的價格向美國政府提供ChatGPT Enterprise服務。該版本除了具備更高運算資源、專屬客服與客製化功能外，還符合FedRAMP High標準。
OpenAI此前已與美國能源部國家實驗室、國防高等研究計劃署（DARPA）等機構合作，累積了處理國防與科研專案的經驗，具備較強的信任基礎。

Anthropic的快速反擊

Anthropic則迅速跟進，推出同樣條件的Claude for Government與Claude for Enterprise方案，並額外提供專屬技術支援團隊，協助政府單位整合AI工具，確保新功能第一時間覆蓋至政府用戶。

價格戰背後的戰略意圖

1. 象徵性價格搶灘：1美元雖無法獲利，卻能快速讓政府部門低成本試用，增加後續續約與擴充機會。
2. 綁定生態系：政府一旦將某款AI深度整合至內部系統，轉換成本極高，形成長期依賴。
3. 技術與數據優勢：透過政府專案，AI公司能接觸到獨特數據與高端應用場景，鞏固技術領先地位。

為什麼美國政府積極擁抱Generative AI？

1. 提升行政效率
   AI可自動化法規解讀、文件摘要與即時問答，減少公務員重複性工作時間，將更多精力投入決策與執行。
2. 強化國家安全
   Generative AI能分析海量情資、偵測潛在威脅、從衛星影像辨識軍事部署，支援即時戰場決策。
3. 加速科研突破
   從氣候變遷模型到新材料研發，AI可模擬並優化科研流程，大幅縮短研發週期。
4. 引領全球標準
   透過大規模政府採用，美國得以在AI安全、倫理與合規方面制定國際規範，間接影響全球市場。

Generative AI的風險與挑戰

全球政府AI採用趨勢

• 英國：發布《AI政策藍圖》，推動醫療AI與智慧交通。
• 歐盟：AI Act重點規範高風險AI系統，要求可解釋性與透明度。
• 日本：成立AI戰略辦公室，專注智慧城市與製造業自動化。

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AI郵報Vicky Tsai

對台灣的啟示

1. 建立本土AI安全認證制度
   借鏡FedRAMP模式，制定國家級AI安全認證，讓本土AI產品具備政府採用門票。
2. 推動公私協作平台
   整合政府資料庫、學術資源與產業力量，打造開放AI應用生態。
3. 聚焦民生應用場景
   例如長照照護AI助手、智慧交通事故預防、公共服務自動化等，直接回應社會需求。
4. 完善AI法規與倫理指引
   要求AI決策可追溯、可審計，確保公平與隱私保護。

結語：AI政府化的未來關鍵

OpenAI與Anthropic的「1美元合約戰」只是AI進入政府決策核心的開端。未來，如何在創新效率與安全監管之間取得平衡，將決定AI在公共領域的成敗。

對一般民眾而言，Generative AI不再只是科技新聞中的概念，而是實際影響公共服務效率與政策制定品質的關鍵技術。只要能在安全與公平的框架下推進，AI有望成為全民共享的公共資源，並推動下一波政府服務革新。