Google Cloud 悄悄把 Ironwood TPU（第七代）切到 GA（General Availability），沒有大張旗鼓的 keynote，也沒有找一堆 KOL 排隊喊「mind blown」，就是默默地在控制台把價格表亮出來，然後把 9,216 顆晶片的 pod 直接掛網。這種「我做好了，你自己來玩」的態度，我給滿分。 Ironwood TPU * 單顆 Ironwood 比 Trillium 快 4.2 倍（FP8） * 單 pod 9,216 顆 → 42.5 ExaFLOPS * HBM 容量與頻寬直接翻倍
NVIDIA GPU
當 Meta 傳出轉向 Google TPU、準備砸重金建置第二供應鏈，Nvidia 股價瞬間失血近 6%。Nvidia 淡定一句「我們領先一代」看似硬氣，卻也正式為 AI 晶片市場的「軍備競賽」拉開序幕。
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shallotpeat
最近在業界內部流傳的「Shallotpeat」——OpenAI 新一輪大型模型計畫的代號——看似輕巧，實際上卻透露出一個關鍵訊息：OpenAI 準備回到土壤，從基底開始重建。 比起模型大小或架構變革，「Shallotpeat」真正值得關注的，是它所暗示的心態轉向：訓練環境本身可能需要被重新定義。 為什麼是 “Shallotpeat”？ 「紅蔥頭無法在泥炭土中好好生長。」 這句在相關報導中提到的比喻，是 OpenAI 本次重置的核心精神。 在過往幾代模型中，OpenAI 更注重規模與性能的線性成長；如今，當 Google 的 Gemini 3 在多項基準指標上取得領先，OpenAI 的回應卻並非「堆更多 GPU、加更大參數」，而是更接近一次農夫式反思： 如果土壤本身出了問題，那麼播更多種子、灌更多水，都無法換到健康的作物。 Shallotpeat 的訊號，是 OpenAI 疑似準備調整預訓練資料、訓練架構、資料管線與底層工程哲學——這些是外界最常忽略、也是模型競爭中最難追的部分。
每週大事電子報
這週的國際科技新聞，一邊是 Google 推出 Gemini 3、Banana Pro、NotebookLM 的大規模更新，一邊是 Jeff Bezos 重返 CEO 位置、準備打造能理解物理世界的 AI 新創。但當全球的 frontier model 快速往前跑，這些技術真正會先撞到誰？答案其實很明顯——跨國製造與供應鏈企業。 不只是因為 AI 會加速工廠、財務、物流系統的自動化，而是現在的地緣政治、關稅政策，已經逼著企業把「資訊、流程、系統」打掉重練。從晶片禁令、301 關稅到產能南遷，企業現在最需要的不是某個炫目的模型，而是：到底要怎麼在多國營運時保持一致性、透明度與可治理性？ 也因此，我們在 12/3（二）
OpenAI
San Altman 警告只是開場白，AI軍備賽進入「艱難 6 個月」，OpenAI 必須從創新乾旱中醒來，加速 GPT-5.1 上線與自建硬體。當 Google 與 Anthropic 逼近，OpenAI 的「暫時經濟逆風」可能變成永久風暴。
Google 以 Gemini 三代全面反攻，在多模態與推理能力領先競爭者，重奪生成式 AI 主導權，改寫搜尋與 AI 助理的未來。
OpenAI
OpenAI 與台灣電子代工巨頭富士康宣布戰略合作，計畫在美國興建 AI 硬體製造工廠，專門生產 OpenAI 設計的 AI 伺服器與資料中心組件。2026 年量產將讓 OpenAI 從模型供應商變硬體玩家。
3D生成式AI
Google 於 2025 年 11 月 19 日正式推出 Nano Banana Pro（官方名稱為 Gemini 3 Pro Image），這是該公司迄今最強大的 AI 圖像生成與編輯模型。這款新模型建立在本週稍早發布的 Gemini 3 Pro 基礎之上，將先進的推理能力與真實世界知識結合，為專業創作者、開發者和一般用戶提供前所未有的影像創作控制能力。
Nvidia
2025 年 11 月 19 日盤後，Nvidia 丟出季度財報核彈：營收 570 億美元，年增 94%，淨利 203 億美元，年增112%，資料中心業務單季爆增 265% 到 488 億美元。AI 泡沫論？瞬間破滅。CEO Jensen Huang 放話：「我們還在 AI 賽道的起跑線上。」，AI 已達「轉折點」，代理與物理 AI 將引爆革命。 570 億美元背後：資料中心 265% 狂飆 NVIDIA Q3 總營收 570 億美元，超預期 20%
PwC Insight Hub
在台灣製造業，匯率波動、月結壓力與 ESG 揭露正同時湧上 CFO 桌面。問題看似分散，根源卻一致：資料散落各系統、更新不即時，決策永遠慢半拍。當台幣升值 1% 就能吞掉半個百分點毛利，當月結需花五到七天手動對帳，當碳排數據卡在供應商，CFO 想要的已不是「報表」，而是「提前一週看到風險」的能力。