AI新聞
NVIDIA 聯手 Coherent 與 Lumentum!整合光學供應鏈,打造領先業界的「全光化」
Nvidia 宣布與光學巨頭 Lumentum 與 Coherent 簽署策略合作,共同開發光學收發器、矽光子與相干光學技術,將徹底解決大規模 AI 資料中心的光學互聯瓶頸。
AI新聞
Nvidia 宣布與光學巨頭 Lumentum 與 Coherent 簽署策略合作,共同開發光學收發器、矽光子與相干光學技術,將徹底解決大規模 AI 資料中心的光學互聯瓶頸。
每週大事電子報
各位《AI 郵報》的讀者好,我是 Hank。 今年的《AI 郵報年度大調查》已圓滿結束!首先要感謝每一位抽出時間填寫問卷的讀者,這份調查不僅讓我們看見了讀者的樣貌,更讓我們聽見了許多珍貴的讀者聲音。 誰在閱讀《AI 郵報》? 根據調查顯示,我們的讀者群相當專業且資深。 * 資深與中堅: 82.3% 的讀者為擁有 8 年以上經驗的資深專家或 3 年以上的中堅份子。 * 專業領域: 讀者主要集中在 IT 資訊技術 (25.9%)、行銷公關 (21.2%) 以及 設計視覺 (12.9%)。 在眾多回饋中,有幾則讓我們印象深刻,也將成為我們未來努力的目標: * 有讀者坦言,當內文撰寫「AI 感」太重時,會因為大腦疲勞而下意識略過。其實這也讓我們團隊思考跟討論了一下,在社群上因為求資訊快,
OpenAI 已與美國國防部簽署正式合作協議,將為五角大廈提供 AI 技術支援,將 OpenAI 的 AI 技術應用於國防相關任務。這是 OpenAI 首次公開與美國軍方合作。
Smartler AI 是一款 AI 驅動的學習平台,核心功能是將 YouTube 教學影片自動整理為結構化學習課程。透過分析學習目標與程度,AI 會生成個人化學習路徑,幫助使用者降低選擇成本並建立完整知識架構。此篇文章將帶大家理解Smartler AI。
AI新聞
NVIDIA 在 GTC 2026 大會前首度公開 Vera Rubin AI 系統,這是繼 Blackwell 之後的下一代加速平台,這不是一場單純的產品更新,而是一個訊號:AI 產業的焦點正在從模型本身,轉向支撐模型運轉的整體基礎架構。
AI新聞
阿里巴巴 Qwen 團隊發布 Qwen 3.5 Medium 系列,用更小、更高效、成本更低的模型來挑戰傳統的“大參數就是更好”敘事。
AI新聞
Anthropic 指控中國 AI 可能透過大規模查詢與系統性方法,對 Claude 進行大規模模型蒸餾(distillation),試圖複製其能力。這波指控正值美國國會與商務部再度檢討對中國 AI 晶片出口管制之際。
每週大事電子報
感謝大家熱情參與「AI 郵報年度訂閱調查」!目前調查已正式結束,我們收到了非常多寶貴的建議,有些人覺得我們可以辦更多的實體活動或是 Workshop (這些我們目前都在籌備中!很快就有消息能跟大家分享)。 但在整理名單時,我們發現系統設定未能完整擷取到部分讀者的 Manus 註冊 Email。為了確保您的抽獎權益不因系統問題受損,請先前已填寫過的夥伴,撥冗 10 秒鐘回到原表單連結補填 Email,我們將以此作為最終的中獎與發獎憑證。 👉 補填連結: AI 郵報訂戶調查 * 得獎公布: 將於下期電子報正式揭曉。 * 特別說明: 活動目前已截止,本次補填僅限原參與者領獎資格確認;新填寫的朋友雖然無法計入抽獎,但我們依然非常感謝您的支持! 另外,我們正將大家的 Feedback 整理成一份精華 Report,預計於下週與各位分享,敬請期待! 接著馬上讓我們進入本週的五件 AI 大事,搭配觀察筆記 讓你不只是看熱鬧,也能看懂門道。 本周焦點事件 1. 加拿大新創 Taalas 直接把 AI
AI新聞
Meta 宣布與 Nvidia 深化合作,全面採用 Nvidia 的最新 GPU 與高速網路技術。這是 Meta 與 NVIDIA 長期合作的又一里程碑。
OpenAI 執行長 Sam Altman 將訓練 AI 模型的能耗比擬為「培養一個人類長大」,此言論迅速在全球科技圈引爆論戰。從數據比較到哲學質疑,這場爭議揭示的不只是能源數字,更是 AI 產業面對環境責任時的敘事策略。
每週大事電子報
新年快樂,各位 AI 狂熱者!(文末有抽獎活動!抽十位 Manus 8000 積分 Pro 會員!) 在點開這封信、開始閱讀本週的週年回顧前,請先給螢幕前的自己鼓鼓掌。老實說,在農曆新年期間還能保持「開信」的慣性,基本上已經是 AI 成癮者了,如果開一個戒斷互助會,我想是沒有人會來的,因為就我們來說,用 AI 已經成為不想戒、不能戒的習慣了。 上週我們啟動了《AI 郵報》的年度訂戶調查(目前仍在進行中,點這裡前往填寫)。在後台看反饋時,有讀者對我們的題目設計蠻有興趣,私底下詢問我們「為什麼要問閱讀週報時,同時還在做什麼?」 這題看似閒聊,但其實是因為我之前研究 Netflix 的一個啟發。當大家在討論 Disney+ 或 YouTube 或是其他本地 OTT 對於
AI新聞
OpenAI 解散專注於「安全與對齊(alignment)」研究的 Mission Alignment 團隊。是一場組織重整,還是一個值得整個產業正視的轉折訊號。