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美國版權局對人工智慧與版權問題徵求公眾意見:一場法律與科技的交匯
美國版權局近日開始公開徵求有關人工智慧與版權問題的意見,這一舉動凸顯了科技與法律之間日益複雜的交織。該機構主要關注三個核心問題:人工智慧在訓練過程中如何使用受版權保護的數據、無人參與生成的人工智慧產出是否可以獲得版權,以及人工智慧如何與版權責任相互作用。這些問題不僅牽涉到政治家、藝術家和作家,甚至也觸及到民權團體和法律界。
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美國版權局近日開始公開徵求有關人工智慧與版權問題的意見,這一舉動凸顯了科技與法律之間日益複雜的交織。該機構主要關注三個核心問題:人工智慧在訓練過程中如何使用受版權保護的數據、無人參與生成的人工智慧產出是否可以獲得版權,以及人工智慧如何與版權責任相互作用。這些問題不僅牽涉到政治家、藝術家和作家,甚至也觸及到民權團體和法律界。
AI工具
Google的Duet AI即將在Workspace應用程序中推出,但專業用戶需要額外付費。這款虛擬助理還將在"會議和聊天"中提供服務。Google在人工智慧領域有著雄心勃勃的計劃,其中包括將Duet AI虛擬助手整合到Workspace生產力應用程序中。該公司正在向付費使用面向專業用途版本的Docs、Gmail、Sheets等產品的用戶推出Duet AI。此外,虛擬助理也將進入Google Meet和Google Chat。
道德議題
微軟(Microsoft)的總裁兼副董事長Brad Smith發出警告,指出人工智慧(AI)可能成為武器,並強調AI必須受到人類的控制。他同時表示,白領階級的工作不太可能被AI取代,反而能透過AI提升生產力。據CNBC報導,Smith在接受採訪時表示,每一種人類發明的科技都具有成為工具或武器的潛力,因此我們必須確保AI仍然受到人類的監控。政府、軍隊或其他組織在運用AI自動化關鍵基礎設施時,必須確保人類能夠隨時掌握控制權,可以降低速度或關閉系統。
AI工具
在快速發展的科技世界中,聊天機器人成為了人們生活中的一部分,不僅能夠回答問題,還能提供新知識和娛樂方式。Quora旗下的AI聊天機器人平台Poe,以其多樣性和整合性引起了廣泛關注。Poe的目標類似於網路瀏覽器,旨在將所有聊天機器人整合在同一個地方,為用戶提供更便捷的對話體驗。
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隨著數位浪潮的來臨,全球各個行業都在努力跟上科技的步伐,報業也不例外。德國的報業巨頭Axel Springer近期宣布,將採用人工智慧(AI)技術取代大量編輯人力,這項決策將影響數百名員工的工作。這場AI革命將不僅改變報紙的生產方式,還可能重塑整個報業的未來
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隨著科技的迅猛發展和社群媒體的興起,詐騙集團也在不斷進化,他們正在利用通訊軟體進行假冒,假扮成親友、同事甚至名人,以欺騙不知情的受害者。近年來,隨著AI深偽(Deepfake)的變臉技術愈加成熟,詐騙集團的手段更加狡猾。為了協助民眾防範此類詐騙,警方今天公布了破解絕招,只需一秒鐘即可辨別影像中人的真偽。
技術發展
人工智慧領域一直在不斷演進,帶來了一波又一波的技術創新。而當談到語言模型,OpenAI的ChatGPT一直處於領先地位,成為了人工智慧競爭中的佼佼者。然而,這一格局可能即將被打破,因為Google即將推出的Gemini計劃可能成為ChatGPT的真正挑戰者。
技術發展
Meta宣布推出自家的AI代碼編寫工具Code Llama,該工具建立在Llama 2語言模型之上,目的是生成和調試人類編寫的代碼。與Llama 2相同,Code Llama將採用社區許可證,可供研究和商業用途免費使用。 Code Llama可根據提示生成代碼片段,或者在提供特定代碼字符串時完成並調試代碼。此外,Meta還推出了Code Llama-Python版本,專門用於Python編程,以及Code Llama-Instrct版本,能理解自然語言指令。
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聯發科下一代旗艦晶片組天璣 9300 預計 10 月發表,將與高通 Snapdragon 8 Gen 3 競爭。繼高通後,聯發科也找上 Facebook 母公司 Meta,將在今年稍晚推出的旗艦晶片組導入 Meta 日前剛發表的大型語言模型 Llama 2,有望是天璣 9300 這款產品。
智能應用
加州大學與Speech Graphics攜手合作,在人機介面(BCI)通訊領域取得了一項重大突破。這項研究使癱瘓女性能夠透過大腦控制的數位化身自由地表達語言。該研究由加州大學舊金山分校和加州大學柏克萊分校的研究人員,以及Speech Graphics共同進行
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據CNBC報導,輝達(Nvidia)近期宣布,受人工智慧晶片需求的驅動,預計本季度銷售額將實現驚人的170%增長,這一超出預期的表現讓該公司股價在週三盤後交易中上漲了6%。 以下是輝達在截至7月30日的本季度中的關鍵表現: 調整後每股收益為2.70美元,超越市場預期的每股2.09美元。
技術發展
Mega 新推出的AI模型「SeamlessM4T」已引起廣泛關注,這款模型能夠跨越語言障礙,進行語音和文字之間的翻譯和轉換,涵蓋近100種語言,被認為是AI在語音和文字互轉領域的一大突破。此模型承襲了Meta「報表拋下任何語言」(No Language Left Behind,NLLB)專案和通用語音翻譯工具(Universal Speech Translator,UST)專案,基於大規模多語言語音(Massively Multilingual)語音(MMS)數據集,實現了語音轉語音、語音轉文字、文字轉語音、文字轉文字等四種模式的翻譯。