人工智慧

德州奧斯丁大學開發AI地震預測工具,準確率達到70%

技術發展

德州奧斯丁大學開發AI地震預測工具,準確率達到70%

科學家們在中國進行的一項七個月的試驗中,由德州奧斯丁大學(The University of Texas, UT)科學家開發的一個 AI 的工具在預測地震方面達到了 70% 的準確率。該 AI 工具成功預測了 14 次地震,這些地震的發生地點在預測位置的 320 公里範圍內,且強度與預測相符,但該工具也錯過了一次地震並發出了八次錯誤警告。

以色列如何利用 AI 技術對抗哈馬斯武裝分子

技術發展

以色列如何利用 AI 技術對抗哈馬斯武裝分子

據報導,以色列近期面臨哈馬斯的攻擊,該國利用先進的 AI 技術,成功減少了人員傷亡和物資損失。哈馬斯從加薩地帶發射了至少 3,000 枚火箭彈攻擊以色列,但以色列的「鐵穹」防禦系統成功攔截了近 90% 的火箭彈。鐵穹系統利用雷達技術和預測分析,能在 70 公里外偵測到來襲的火箭彈,並計算其軌跡和落點,進而發射反擊導彈。

AI、元宇宙與競爭法學術研討會揭示數位時代新挑戰

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AI、元宇宙與競爭法學術研討會揭示數位時代新挑戰

台北,2023年9月23日 — 台北公平交易法學會112年度第2次學術研討會於9月23日在國立政治大學公企中心舉行,聚焦於AI、元宇宙和競爭法的最新發展,深入探討了數位時代的法律挑戰和前瞻性議題。筆者針對當天的討論議題重點彙整如下: 元宇宙焦點議題: 1. 相關市場定義: 討論如何界定元宇宙中的「相關市場」,釐清市場範疇與參與者關係。 2. 使用者數據影響獨占: 分析使用者數據的掌握與應用對於元宇宙市場中「獨占」現象的潛在影響。 3. Ex-Ante Rules管制措施: 探討數位服務法對具有Goalkeepers角色的大型數位平台的事前管制措施,以維護市場競爭。 4. 沈浸式體驗與互操作性: 強調沈浸式體驗和互操作性在元宇宙的核心地位,對於使用者數據的取得與平台-使用者黏著度產生深遠影響。 5. 市場傾斜與網路效應: 探討市場傾斜現象,即企業和使用者傾向於使用同一平台,這造成新競爭者進入元宇宙市場的困難。 6. 數位化服務的法規挑戰: 檢視數位服務法對元宇宙發展的法規挑戰,包括隱私保護、數據濫用等問題。 AI挑戰與競爭法: 1. 聯合行為與訂價一致: 分析企業使