技術發展
Lenovo 與 NVIDIA 攜手推進混合式人工智慧，加速企業運用生成式 AI
聯想和NVIDIA今天宣布透過新的混合解決方案和工程協作擴大合作夥伴關係，以支持他們的共同願景，即為每個企業帶來生成式人工智慧的力量。 透過與NVIDIA 的密切合作，聯想將提供完全整合的系統，將人工智慧驅動的運算帶到從邊緣到雲端創建資料的任何地方，幫助企業輕鬆部署客製化的生成式人工智慧應用程序，以推動整個產業的創新和轉型。
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印度、東南亞的新創加速器Surge，其中77%是AI相關的新創
Peak XV Partners，作為印度和東南亞最大的風險資本基金，近期公布了其新創加速器Surge ，其中 77% 的新創公司專注於人工智慧和深度科技領域。這次的 Surge 包括了 13 家新創公司，其中 10 家主要從事 AI 和深度科技的研究和開發，這些新創公司涵蓋了多個領域，從健康科技到氫能源，再到先進的製造技術。
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Apple 每年投資 10 億美元將生成式AI引入所有Apple設備
Apple 正在加速其人工智慧產品的發展，並計劃每年投資 10 億美元，根據 Bloomberg 的報導，這筆投資是為了趕上已經推出新 AI 產品和功能的競爭對手，例如 Google、Microsoft 和 Amazon。儘管 Apple 在其產品中使用 AI，但尚未推出與 OpenAI 的 ChatGPT 或 Google Bard 類似的生成式人工智慧產品。
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NVIDIA 最新 AI 模型幫助機器人像人類一樣表演旋轉筆
NVIDIA Research 宣布創建了 Eureka，這是一個由 GPT-4 驅動的 AI 代理，通過獎勵算法訓練機器人執行任務。值得注意的是，Eureka 教會了一個機器人手進行旋轉筆的技巧，就像人類一樣（實際上，正如下面的 YouTube 視頻所示，比我們許多人都要好）。Eureka 還教會了四足機器人、靈巧的手、協作機器人手臂和其他機器人開抽屜、使用剪刀、接球以及近 30 項不同的任務。
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YouTube 可能將推出能夠複製歌手聲音的 AI 工具
YouTube 正在開發一個人工智慧工具，該工具可以模仿歌手的聲音，這意味著創作者未來可能能夠上傳聽起來像是由著名音樂家或歌手實際演唱的音樂。根據 Billboard 和 Bloomberg 的報導，Youtube原本希望在 9 月的 Made On YouTube 活動中推出這一功能，但由於與錄音公司的談判需要時間，該計劃並未實現。
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Amazon 的新型 AI 機器人減少訂單履行時間 25%
Amazon 正在其倉庫中整合一個新的機器人系統，以提升送貨時間、安全性和整體運營效率。這項名為 Sequoia 的 AI 驅動技術據報導可將尋找和存儲產品的速度提升高達 75%，訂單履行速度提升 25%。Sequoia 系統已在 Amazon 位於休斯頓的一個倉庫中投入使用。
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AI 熱潮催生新型態的AI算力租賃模式
隨著生成式人工智慧的興起，企業對 AI 算力的需求急劇增加。傳統的資料中心託管商和雲端服務商雖然提供一定程度的支援，但在應對高階 AI 伺服器的需求上顯得力不從心。這促使了一種新型態的 GPU 運算/雲提供商的崛起，這些廠商專注於提供 AI 算力和高階 GPU 算力的租賃。
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ChatGPT 現已支援實時網頁瀏覽，DALL-E 3 進入公測階段
OpenAI 最近宣布了其生成式人工智慧服務的兩大進展，首先文字生成聊天機器人 ChatGPT 的網際網路搜尋服務全面上線，這是 Browse with Bing 功能從 beta 版轉變為正式功能，這項功能允許 ChatGPT 透過 Bing 查詢網際網路的即時資訊，包括運動賽事比分、股價或氣象等。此外，生成式人工智慧模型 DALL-E 3 也開始公測，允許用戶輸入文字生成圖片。
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Nvidia 加強生成式 AI 運行，全力推廣 TensorRT
Nvidia 最近宣布了一個大舉動，他們將 TensorRT-LLM SDK 擴展到 Windows 和更多的大型語言模型（LLMs），像是 Stable Diffusion。這個舉動的背後目的很簡單，就是要讓這些大型語言模型和相關的 AI 工具運行得更快、更順暢。
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Adobe 推出 Project Fast Fill：為影片帶來生成填充技術
在 Adobe 的 MAX 會議中，該公司展示了一些前瞻性技術，這些技術可能會在未來成為 Creative Cloud 應用程式的一部分。今年最引人注目的 "sneak" 是 Project Fast Fill，這是一個核心技術，將 Adobe 在 Photoshop 中引入的生成填充技術應用到影片上。
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未來的聲音 - 聲控的AI副駕駛將帶來更安全的飛行
隨著語音識別和語音合成技術的成熟，我們與數位世界的互動方式正逐漸改變。在Tobias Dengel的新書《未來的聲音：語音技術的來臨時代》中，他預見了一個"語音優先"的未來，其中LLM驅動的生成人工智慧副駕駛將無處不在
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德州奧斯丁大學開發AI地震預測工具，準確率達到70%
科學家們在中國進行的一項七個月的試驗中，由德州奧斯丁大學（The University of Texas, UT）科學家開發的一個 AI 的工具在預測地震方面達到了 70% 的準確率。該 AI 工具成功預測了 14 次地震，這些地震的發生地點在預測位置的 320 公里範圍內，且強度與預測相符，但該工具也錯過了一次地震並發出了八次錯誤警告。