Toonflow 是什麼？開源 AI 短劇工具兩小時成片，約 120 元人民幣的說法要怎麼讀

一條兩分鐘的短劇，兩小時就做完，成本才一百多塊，這種數字乍看很難讓人相信。

10 月 19 日下午 1 點多（台灣時間），X 上的社群帳號 bkdgiffug 發文轉述開源工具 Toonflow，稱把小說或劇本丟進去，編劇、分鏡、角色設計到出片都由 AI 包辦，兩小時、約 120 元人民幣就能完成。

這是社群轉述，不是官方說法。

為了確認，我回到官方 GitHub 倉庫查證。README 裡確實有一個作品案例，數字相近但不完全一樣：約 2 小時、成片約 2 分鐘，模型調用費用約 130 元，其中影片就占約 120 元。

也就是說，貼文的「120 元」和官方案例裡影片那一項相同，總額其實約 130 元。官方也明寫，這是該案例的紀錄，不是固定價格。

Toonflow 本身是 MIT 授權的開源程式，把劇本、分鏡、角色素材、圖片與影片生成放在同一張無限畫布上，但它不附模型，要自己接上語言、圖片與影片模型的服務。

我的判斷是，它適合想自己掌握流程、願意處理金鑰與成本的創作者和小工作室，不適合期待「丟進小說就自動出片」的新手，也不適合還沒處理肖像與版權授權就想上架的人。

要看懂這個判斷，得先知道它到底把短劇拆成了哪些步驟。

Toonflow 是什麼？把短劇製作拆進一張可編輯的無限畫布

Toonflow 的官方定位是面向短劇、漫劇與短影音創作者的開源 AI 創作工具。使用者在無限畫布上寫劇本與分鏡、管理角色與場景素材，再生成圖片與影片。

無限畫布可以想成一塊沒有邊界的白板，劇本、角色圖和影片片段各自是一個方塊，用線連起來表示誰參考誰。因為這種節點式的做法，改了某個角色之後，相關的鏡頭可以回頭重做。

README 把能力整理成一張表，我用白話重寫如下，因為這張表決定了它和線上服務的差別。

Agent 是能依指令連續執行多個步驟的 AI 助手。官方截圖裡，畫布右側有一個對話框，助手會讀取目前專案的資產與分鏡進度，再詢問你想繼續哪一步。

另外，官方截圖還展示三個功能：角色三視圖生成、3D 導演台與鏡頭預演、多參考素材的影片生成。這些畫面是官方提供的，本文沒有自行操作，所以只能說明它「設計了這些入口」，效果仍取決於你接的模型。

專案本身成長得很快。倉庫在 2026 年 1 月 29 日建立，10 月 20 日查詢時約有 1.8 萬顆星、3,200 多個分支，最新版本 v2.0.6 在 10 月 13 日發布。

星數說明有人關注，但並不代表流程已經穩定。要評估能不能用，得看實際的做片步驟。

怎麼用 Toonflow 做短劇？四個步驟與要自備的模型

官方 README 把流程分成四步。第一步在文字節點整理故事、人物設定與鏡頭描述，可以請語言模型協助，但仍要自己審閱。第二步匯入參考圖，或用圖片生成節點做角色、場景與分鏡圖。

第三步把文字與圖片接到影片節點，選影片模型與生成模式，一個鏡頭一個鏡頭地生成。第四步在畫布上預覽、整理片段，再下載素材，依需求繼續處理。

最後一句很重要。官方寫的是「下載素材後按創作需求繼續處理」，所以剪接、配音與字幕的收尾，仍可能在別的軟體完成。

這個工具不內建生成模型。官方說明需要語言模型、圖片模型與影片模型三類服務的設定，支援的參考素材、影片長度、解析度與音訊能力，則取決於你選的模型與供應商。

這代表「同一個工具」在不同使用者手上，可能是完全不同的成果與成本。選了貴的影片模型，單位成本就高，選了不支援音訊的模型，聲音就要另外處理。

接下來要回答最多人好奇的問題：兩小時、120 元到底怎麼算出來的。

兩小時、120 元是真的嗎？官方案例的成本拆解

先看官方公布的案例資料。以下欄位來自 README 的「作品示例」，費用單位是人民幣。

README 緊接著說明，費用僅供參考，實際成本取決於模型服務、生成次數與參數，示範影片也是壓縮後的 480p 版本。

拿這張表對照貼文，可以看到三個差異。貼文說「才 120 塊」，但官方總額是約 130 元，120 元只是影片費用。

貼文說「一條兩分鐘短劇掰指頭算也就百來塊」，但官方強調這只是單一案例，不是一般價格。至於貼文後半提到的「三層 Agent」與「本地記憶」，我在 README 找不到這兩個說法，所以不採用。

從這個案例還能算出兩個數字。影片占總費用的約 92%，所以省錢的關鍵在影片模型。成片兩分鐘花 120 元，平均每秒成片約 1 元，但這個數字沒有告訴你重做了幾次。

生成次數會影響費用，但官方沒有列出這個案例用了幾次生成。以下以其約 120 元影片費為基準，比較不同的總支出情境。

表格是以官方案例影片費乘上倍率的假設值。因為原案例沒有交代重做次數，這些支出倍率無法直接換算成重做次數。

官方 README 的贊助區也列出幾個影片服務的價格，例如秘塔的 MiniMax H3 在 768P 每秒 0.09 元。這些是贊助商自己提供的宣傳資料，附有專屬註冊連結，模型與畫質也和案例不同，只能當作價格範圍的參考。

成本算清楚之後，下一個要處理的是安裝時的資料安全。

延伸閱讀：Dramagic 是什麼？BytePlus 把劇本、分鏡到 AI 短劇製作放進同一個平台

安裝與資料安全：3000 埠沒有登入，資料夾與金鑰要小心

它提供桌面、Android、Docker 與伺服器四種裝法。桌面版有 Windows 安裝程式與 macOS 的 Apple 晶片、Intel 兩種安裝檔。

Android 版只支援 ARM64 並需要 Android 8 以上，Docker 與 Linux 伺服器則由使用者自己建置。

最重要的提醒在 README 的「訪問與數據說明」。官方寫明，服務固定使用 3000 埠，業務頁面與 API 沒有獨立的登入驗證。

所以裝在伺服器時，要用防火牆或安全群組限制誰能連到 3000 埠。如果要從外網使用，必須自己加一層有驗證的反向代理。

個人遠端使用，官方建議用 SSH 通道把伺服器的 3000 埠轉到自己電腦，不必把埠對外開放。這是比較安全的做法，因為通道本身需要登入伺服器。

模型服務的金鑰要在頁面中設定，官方沒有說明金鑰是否加密。設定、插件與專案預設存在安裝目錄的 data 資料夾，Docker 則存在名為 toonflowData 的資料卷，所以備份或分享這個資料夾之前，要先確認裡面有沒有金鑰。

另外，官方警告不要執行 docker compose down -v，因為那個指令會刪掉資料卷。

macOS 的部分，v2.0.6 的發布說明寫明，Apple 晶片的安裝檔已完成開發者 ID 簽署與公證，首次打開時仍可能提示確認。

README 另外列了三層排除方法，最後一層是用指令關閉 Gatekeeper，也就是蘋果擋住未簽署軟體的機制。

因為 Apple 晶片版已經公證，通常做到第一層就夠。第三層會放寬所有 App 的安全限制，我不建議使用。

Android 的 APK 是從 GitHub 發布頁下載後手動安裝，所以安裝前要確認來源是官方倉庫的發布頁，不要從轉貼的網址下載。

工具裝好之後，還要看清楚它背後的授權與商業安排。

授權、贊助與商業模式：MIT 之外要讀的三件事

Toonflow 目前採 MIT 授權，倉庫的 LICENSE 是標準的 MIT 條文，官方社群信也說已去掉商業附加條款。MIT 是最寬鬆的開源授權之一，允許使用、修改與再散布，只要保留版權聲明。

README 另外說明，第三方依賴和素材遵循各自的授權。

但授權歷史有三個階段，這點會影響你用的版本。官方寫明，v1.0.8 之前依 AGPL-3.0 使用的用戶，繼續按 AGPL-3.0 執行。

v1.0.8 到 v1.1.8 繼續按 Apache-2.0 與附加協議執行，新版的 MIT 不追溯，所以如果你用的是舊版，就要照舊版的條款。

第二件事是贊助與連結。README 的贊助區有秘塔、APIMart 與優雲智算，三家都附專屬註冊連結，其中兩家另有贈送額度。這是開源專案常見的資金來源，但讀者要知道，那些價格與優惠是廠商宣傳，不是獨立評比。

第三件事是官方的中轉平台 TF-Router。

官方 2026 年 6 月 8 日的一封社群信說明，因為許多使用者沒有 Seedance 2.0 的使用資格，團隊與火山引擎簽了年度合約並開設中轉平台，活動期間不賺差價，活動結束後會收取少量服務費。

也就是說，這個免費工具有自己的收費管道。不過平台原始碼也已開源，所以你可以選擇用它，也可以改接其他供應商，不被綁定。

模型輸出的授權，則要看你接的模型供應商條款。Toonflow 的 MIT 只管工具本身，並不替你解決影片、圖片與文字的版權問題。

延伸閱讀：Higgsfield AI Influencer 教學：先固定角色，再做多人物短劇

適合誰、不適合誰：導入前檢查

適合的人，是想自己掌握專案檔案、能處理 API 金鑰與成本、需要批次產出的創作者與小工作室。因為專案存在自己的機器上，換模型、換供應商的彈性比封閉平台大。

不適合的人有幾類。期待一鍵出片、不想碰設定的新手，會卡在模型接入。

需要穩定交付、不能容忍更新踩雷的團隊，要先看後面談到的限制。沒有確認小說改編權與人物肖像授權的案子，則不該直接上架。

導入前可以走一個小流程。先選好模型並算出 10 秒鏡頭的成本，再做一個場景確認角色是否一致，接著檢查 3000 埠與防火牆，最後確認題材與素材的授權，並備份 data 資料夾。

這樣做的好處是，錯誤在小規模時就會暴露，不必等到做完整集才發現成本與授權問題。

不過就算流程都走完，仍有幾個公開存在的問題要先知道。

限制與風險：版本更新快，問題也在公開討論

這個專案的更新頻率很高。從 9 月 29 日到 10 月 13 日，倉庫連續發布 v2.0.2 到 v2.0.6 五個版本。更新快代表修得快，也代表新版可能帶來新問題。

GitHub 的公開議題可以看到一些實例，查詢時有 11 個未關閉的議題與合併請求。

例如 macOS Intel 版 2.0.6 啟動即當機，Windows 安裝程式在瀏覽器版本號帶 beta 字尾時誤判而中止，Claude 5.5 系列在選推理等級時回傳 400 錯誤，Seedance 單張圖輸入時則因欄位填充造成驗證失敗。

這些是使用者回報，我沒有逐一重現，但它們說明兩件事：支援的平台與模型很多，每一種組合都可能有問題。

成片品質也要冷靜看。官方案例是壓縮後的 480p，角色是 AI 生成的臉孔，角色一致性、口型與劇情節奏仍取決於模型與你的審稿。AI 短劇能做出好看的鏡頭，但不能保證整集的敘事品質。

插件與 MCP 連線會擴大工具的權限，README 沒有說明插件市場的審核方式，所以只裝來源可信的插件。

最後是文件語言。官方教學與開發者文件放在飛書，本文沒有逐頁檢視。README 主頁是簡體中文，另有繁體中文版，介面也有繁體中文，遇到進階設定時，仍可能需要讀簡體文件。

Toonflow 常見問題

Toonflow 免費嗎？

軟體本身是 MIT 授權，可以免費自行部署。但第三方模型服務的 API 呼叫可能收費，使用本機模型或 ComfyUI 時，則要自備運算環境。

一定要有高階顯卡嗎？

不一定。如果語言、圖片與影片模型都透過雲端 API 呼叫，工具本身不需要顯卡。只有接本機的 ComfyUI 或本機模型時，才需要對應的算力。

可以接 Claude 或 GPT 嗎？

官方案例用過 Claude Opus 4.6 和 GPT Image 2。實際可用的模型取決於你設定的供應商，GitHub 上也有 Claude 5.5 推理等級回傳錯誤的議題，建議先小量測試。

做出來的短劇可以商用嗎？

工具本身的 MIT 授權沒有商業限制，但影片內容的授權要看模型供應商條款、素材來源與題材。若改編小說，還要取得改編權。

先用一個 10 秒鏡頭，驗證成本與品質

Toonflow 把短劇製作的零散步驟收進同一張畫布，讓有心經營 AI 短劇的人，能自己掌控專案與模型。兩小時、模型費約 130 元人民幣是官方記錄的單一案例，不能直接當成自己的預算。

建議先接一組模型，生成一個 10 秒鏡頭，記錄費用、重做次數與可用比例，再決定要不要做完整集。想追蹤 AI 短劇工具的更新、成本與授權變化，可以免費訂閱 AI 郵報。

資料來源

• Toonflow 官方 GitHub 倉庫與 README：https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app
• Toonflow 官方 v2.0.6 發布頁：https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app/releases/tag/v2.0.6
• Toonflow 官方公開議題清單：https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app/issues
• Toonflow 官方 MIT 授權文件：https://github.com/HBAI-Ltd/Toonflow-app/blob/master/LICENSE
• TF-Router 官方中轉平台原始碼：https://github.com/HBAI-Ltd/TF-Router
• X 社群轉述貼文（熱度線索，非官方）：https://x.com/bkdgiffug/status/2112051365606502882