你是不是也用 Canva AI 或 Lovable 寫出漂亮的 HTML 前端畫面，結果卡在後端不知道怎麼寫、也不知道資料該怎麼存？Google 在 I/O 2025 推出全新 AI 程式碼助理 Jules，只要一句話，就能自動補上後端架構與 API，還會直接幫你 push 到 GitHub。本文實測使用流程，手把手教你從指令輸入到程式碼產出，一步步體驗真正的 Vibe Coding。
2021 年 9 月 26 日晚上十點，新竹某電子廠的供應鏈主管收到一則訊息。 「昆山廠因為限電政策，明早六點起全面停工，復工時間未定。」 他盯著螢幕，第一時間想的不是「損失多少」，而是：「我有哪些料會斷？」手上有二十幾家上游供應商，十幾條產線同時在跑。有些物料是昆山獨家供應，有些雖有備援，但不確定是否能即時補上。更麻煩的是，他不知道這些料「現在在哪」——有些剛出貨、有些卡在倉庫、有些根本不知道生產了沒。 他打開 ERP 想查庫存，但畫面跳出來的是三天前的帳面數字。實際還有多少？夠撐幾天？哪些訂單會延遲？沒有人能給出答案。 他開始打電話。先是打給昆山供應商，沒人接。再打備援廠商，對方說「要查一下」，然後就是漫長等待。天快亮時，資料才逐一湊齊，而產線，已經開始缺料。 那一晚，台灣有數十位供應鏈主管在做著同樣的事。盯著通訊軟體、查貨況、發郵件、
Google Cloud 悄悄把 Ironwood TPU（第七代）切到 GA（General Availability），沒有大張旗鼓的 keynote，也沒有找一堆 KOL 排隊喊「mind blown」，就是默默地在控制台把價格表亮出來，然後把 9,216 顆晶片的 pod 直接掛網。這種「我做好了，你自己來玩」的態度，我給滿分。 Ironwood TPU * 單顆 Ironwood 比 Trillium 快 4.2 倍（FP8） * 單 pod 9,216 顆 → 42.5 ExaFLOPS * HBM 容量與頻寬直接翻倍
當 Meta 傳出轉向 Google TPU、準備砸重金建置第二供應鏈，Nvidia 股價瞬間失血近 6%。Nvidia 淡定一句「我們領先一代」看似硬氣，卻也正式為 AI 晶片市場的「軍備競賽」拉開序幕。
裝潢免花錢！教你用 Gemini 3.0 將 2D 平面圖秒轉 4K 3D 渲染，省下高額設計費，輕鬆預覽夢想家。