AI 代理接手工作，如何保留批判性思考？Addy Osmani 的交辦與驗證方法

批判性思考，是在接受答案前，先釐清問題、檢查依據，再決定結論是否站得住腳。當 AI 很快就交出完整提案，你仍需要知道，它解決的是哪個問題，以及哪些選擇值得採用。

AI 代理能依目標使用工具、查看結果並接續工作，因此你可能一次收到報告、修改稿與檢查紀錄。成品越完整，閱讀時就越需要找到真正影響判斷的部分。

Addy Osmani 在 2026 年 11 月 3 日發表〈Critical thinking when agents do the work〉，談的正是這件事。他提醒使用代理的人，應主動安排形成假設、查看證據與理解結果的時間。作者原始貼文

對已經讓 AI 整理資料、寫提案或修改程式的人，我建議把自己的預期留在交辦前，再把成品與當初的問題對照。這樣比較容易看出代理替你做了哪些決定，也有依據說明自己為何接受結果。

這個方法可以從一項熟悉的工作開始。先留下你認為問題在哪裡，之後再讓新證據改變判斷。

工作交給 AI，判斷會如何跟著轉移？

判斷是否仍由自己掌握，可以從收到結果之後的動作看出來。你能否說明為何採用這個方案，以及遇到什麼證據時會改變主意，都是可檢查的線索。

Osmani 用一段光譜描述這種差異。認知卸載是把工作交出去，仍保有對結果的判斷。接著是讓工具輸出直接成為下一步前提，最後則可能走到「認知投降」，把答案當成自己的結論，省去獨立評估。作者對概念的說明

以下用活動報名頁改版作為本文的原創情境，看看差異如何發生在日常工作。

表格中的關鍵，是你是否有自己的比較起點。如果交辦前完全沒有描述問題，代理交回的第一個合理說法，就容易成為後續所有工作的前提。

因此，留下假設能讓討論有起點。它也讓你看得出新資料究竟改變了哪個想法。

交辦之前，先寫出自己的問題與假設

假設可以很簡單，只要能影響你會先做什麼。例如你收到活動參加者詢問時間與地點，先推測報名頁的資訊不容易找到，就會優先整理資訊位置。

這項推測需要再查證。你可以請 AI 對照既有頁面與詢問內容，找出支持或削弱假設的資料，再提出修改建議。如此一來，代理有清楚的研究問題，你也能比較它的答案。

沿用這個原創情境，交辦前可以先寫一份短說明。

表格把問題、推測與限制分開，會讓討論更精確。因為「資訊難找」與「填表太久」需要的證據不同，也可能導向不同的改法。

若資料顯示訪客其實找得到時間，卻在某個步驟中斷，你可以改變原先假設，再決定是否擴大改版範圍。改變主意有明確依據，工作就能跟著新發現前進。

收到提案，先找出 AI 替你做了哪些決定

閱讀成品時，可以先核對它對問題的理解，再看方案是否符合原本範圍。這能讓你發現一份寫得完整的提案，是否已經換了要解決的問題。

假設 AI 建議刪除必填欄位，理由是縮短報名時間。你可以先看它用了哪些資料，再問這項建議如何回應「活動資訊難找」，以及為什麼把欄位調整納入本次工作。

這裡需要作決定的是範圍。若新的證據確實支持改欄位，就由負責人確認是否另開一項工作。若證據只支持重排資訊，就讓提案沿著已確認的問題修改。

把重要選擇與理由留在一起

可以用一張決策卡記錄目前選擇，例如先把時間與地點移到頁面前段，依據是詢問內容反覆出現相同問題，後續再觀察訪客是否仍找不到資訊。

這份紀錄也方便下一位接手者理解。因為他能知道當時要改善什麼，就能判斷新方案是否仍符合目標，或需要重新討論。

Osmani 在〈The Intent Debt〉中，把目標、限制與決策理由沒有被留下的缺口稱為意圖負債。這個說法提醒團隊，成果保存下來之後，重要選擇的原因也需要能被找回。作者的延伸文章

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檢查亮綠燈，證明了哪一件事？

每項檢查都對應特定要求。知道檢查如何設計，才能理解通過的結果足以支持哪個判斷，以及還需要補看哪些證據。

例如，比對報名按鈕的目標網址與指定頁面，可以檢查連結是否設定正確。若要判斷活動時間是否清楚，則需要查看實際版面與使用情境，讓檢查對上原先要解決的問題。

Anthropic 的代理評測文章也區分操作紀錄與環境中的最終結果。前者幫助你理解做過什麼，後者則用來確認工作是否產生預期成果。官方代理評測方法

在報名頁示範中，可以把需求、證據與負責人的決定放在同一張表。

表中的證據各自支援一部分結論。當你能說明它們如何對應目標，就比較容易接受已證明的部分，並把剩下的問題交給適合的人處理。

Claude Code 團隊在 2026 年 10 月的官方文章中，也介紹多層審查與依問題分配人類注意力的做法。這是特定工程團隊的經驗，可以用來理解檢查如何分工。官方程式碼審查流程

用自己的話說明，找出還沒理解的地方

能向接手者說明重要選擇，會讓理解程度變得具體。你可以先合上提案，試著說出這次解決什麼問題、為何採用這個方案，以及仍有哪些假設。

如果只記得「AI 建議這樣做」，就回到決策與證據的位置補看。請代理整理支持選擇的資料、考慮過的其他方案與取捨，再對照原始來源，會比重讀整份漂亮的摘要更有方向。

這項練習可以先從會影響後續工作的選擇開始。例如保留欄位是既有要求，改資訊位置則是目前方案。把兩者說清楚，接手者就知道哪些事情需要重新確認。

局部重建理解，也能支持接續工作

大型專案的細節很多，可以依當前決策，先理解會受影響的部分。Claude Code 團隊的官方文章介紹按需建立局部說明文件，幫助團隊在需要時重建相關背景。官方團隊協作經驗

對一般文件工作，也可以留下「這項選擇影響哪幾頁、哪些讀者，以及依據在哪裡」的簡短說明。當修改需求出現，下一輪就有可以回查的起點。

把批判性思考放進一份日常交辦

日常使用可以把前面的做法縮成一份短說明。以下是本文整理的交辦模板，適合已經有目標與資料的工作，填寫後再交給你使用的代理。

這次要協助的讀者與工作目標
我目前認為的問題與理由
可以使用的原始資料
已確認的修改範圍與完成條件

請核對我的假設，列出支持或削弱它的證據。
提出方案時，寫明你採用了哪些前提與重要選擇。
完成後提供成品位置、實際檢查及結果。
把仍需負責人決定的事項另外列出，附上原因。

模板的用途，是讓你在開始和結束時都有可比較的內容。如果代理採用了新的前提，就能指出它改變了哪項決定，再由負責人確認。

當成果很多時，也可以依重要決策分段閱讀。先確認問題定義，再看方案與實作證據，會比累積一批完整成品後才開始追問，更容易掌握工作方向。

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AI 工作中的批判性思考常見問題

每份小草稿都需要完整檢查嗎？

可以按用途與出錯後果安排時間。自己閱讀的暫存筆記可以採輕量檢查，會影響他人工作或公開交付的內容，則應保留重要選擇與證據。

多問一個 AI 的反方意見就夠了嗎？

反方意見能提供另一個檢查方向。接著仍要看它提出了哪些可核對的事實與條件，再決定是否調整原先方案。

已經有自動檢查，還需要自己理解嗎？

理解檢查的涵蓋範圍，才能決定通過的結果是否足以支持交付。你也需要知道哪些需求尚未被涵蓋，才能安排補查或交給負責人決定。

下一次交辦，先留下自己的預期

AI 代理承接工作之後，批判性思考可以放在問題定義、重要決策與結果解讀上。把這些位置安排好，就有機會同時利用工具的產出能力，並保有自己說明選擇的依據。

下一次挑一項熟悉的任務，開始前寫下你認為問題在哪裡。完成後，再說出一個仍需確認的假設與它需要的證據，讓下一輪工作能沿著具體問題前進。