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「AI 標籤」正式登場！全球音樂產業推出標籤系統，讓 AI 歌曲「無所遁形」

由 IFPI、RIAA、A2IM、WIN、IMPALA、葛萊美、SAG-AFTRA 與 Human Artistry Campaign 共同宣布，推出一套名為「GenAI」的自願性 AI 音樂標籤計畫，在串流平台的曲目層級上區分「AI 生成（AI-Generated）」與「AI 輔助（AI-Assisted）」兩類標籤，並以視覺圖示呈現，配合元數據傳遞系統在各大數位音樂平台實施。

當你打開 Spotify，看到播放清單裡的一首新歌旁邊多了一個小標示——不是「Explicit」（限制級），而是「AI-Generated」。你會不會停下來？會不會直接跳過？這正是 IFPI、RIAA 這些全球音樂大老想要的效果。8 個組織聯手推出的音樂 AI 標籤系統，本質上是要在你按下播放鍵之前，先讓你知道：這首歌，有多少是人做的。

兩種標籤怎麼區分？

GenAI 標籤系統把 AI 的使用分成兩個層級，這個設計比「AI 就是 AI」的一刀切做法要細緻得多。

AI-Generated（AI 生成）：生成式 AI 產出這首歌整體、或主要創意元素。包括——主唱人聲由 AI 生成、關鍵樂器演奏由 AI 生成、或整首歌純粹靠提示詞（prompt）生成。這一類基本上就是 Suno、Udio 的產物。
AI-Assisted（AI 輔助）：由人類為主體創作，只在部分表現元素上用了生成式 AI。主唱與主要樂器都是人演的。這一類比較模糊，包括用 AI 修音、AI 生成的背景合聲、AI 產生的過場音效等。

技術實作上採 metadata（後設資料）驅動，靠上傳者在檔案裡標註，串流平台再讀出顯示視覺圖示。這套系統目前不涵蓋詞曲創作、音樂錄影帶、封面藝術。這是刻意選擇，因為錄音權（sound recording）與詞曲版權（composition）在法律上是分開的兩本帳，前者屬於唱片公司，後者屬於音樂發行公司與詞曲作者——RIAA 只能替錄音的部分背書。

Deezer 每天湧入 6 萬首 AI 歌

Deezer 4 月公布的資料顯示，新上傳到平台的歌曲有 44% 是 AI 生成；再往前推到 1 月，IFPI 引用的 Deezer 數據更驚人——每天有超過 60,000 首「完全 AI 生成」的歌曲上傳，而其中 85% 的串流播放被判定為詐欺流量（fraudulent streams）。這是一個新型態的洗錢遊戲：機器生成歌曲、機器人帳號播放、串流版稅照樣分潤。

Apple Music 的高階主管在 Billboard 訪談中也承認，平台上傳歌曲超過三分之一是 100% AI 生成。這意味著全球最大的兩個串流平台，AI 內容已經從「邊緣現象」變成「大規模現象」。

而這正是版權方最痛的地方。全球錄製音樂 2025 年營收 317 億美元，其中 166 億美元來自付費串流。AI 生成內容越多、真人音樂人分到的比例就越低。IFPI 在 2026 年 Global Music Report 就直接把「串流詐欺」列為產業首要威脅，這套 GenAI 標籤，本質上是他們反擊的第一步。

SAG-AFTRA 說的那句話

各個組織的聲明中，SAG-AFTRA 的那一段說得最直接。聲明指出：「透明度很重要，但這只是開始。歌迷有權知道他們聽到的音樂是 AI 生成還是 AI 輔助的，表演者有權得到一個承認、重視和保護人類創意的市場。AI 不應被用來在未經同意和公平報酬的情況下取代、模仿或剝削藝術家。」

這句話說出了標籤系統背後真正的利害關係：這不只是「讓聽眾知情」的消費者保護問題，而是「當 AI 可以完美模仿真人聲音，真人藝術家的聲音和表演有沒有辦法被保護」的根本問題。

NO FAKES Act 今年 6 月已在美國參議院獲得一致通過，正在等待眾議院表決，這個法案將直接規範 AI 深偽和聲音模仿的使用。GenAI 標籤系統和 NO FAKES Act 是同一個方向的兩個推進——一個是自願性的業界標準，一個是強制性的法律框架。

系統的漏洞

第一，自願性。沒有任何法律要求創作者或發行商使用 GenAI 標籤。那些用 AI 假冒真人藝術家的帳號、故意不標示的 AI 音樂製造者——完全不受這個系統約束。
第二，偵測技術仍然有限。即使有了標籤框架，平台要怎麼驗證一首歌聲稱「AI 輔助」而不是「AI 生成」？目前音樂 AI 偵測技術的準確率仍然遠不足以做到自動稽核。
第三，覆蓋範圍有缺口。這個系統只涵蓋音樂錄音，不涵蓋歌詞、作曲、MV 和封面設計的 AI 使用。換句話說，一首歌的封面是 AI 生成的、歌詞是 AI 寫的，但音樂是真人錄製的，這首歌可以不標任何標籤。