科技業滿地履歷，為何還是「招不到人」？AI 人才荒的真相與困境
科技業雖有大量工程師待業，但企業仍喊「缺人」。原因在於 AI 人才稀缺，少數王牌工程師年薪破百萬美元，多數人卻被邊緣化。
近年來，全球科技業陷入一個看似矛盾的狀況：工程師的數量比以往更多，卻同時傳出「缺工」、「找不到人」的抱怨。尤其在人工智慧（AI）快速崛起的浪潮下，頂尖 AI 工程師成為極度稀缺的資源，導致市場出現「少數人年薪破百萬美元，大部分人卻苦無面試機會」的極端分化。
本文將帶你全面解析這場「AI 人才荒」的現象：為什麼企業說人滿為患卻還缺人？為什麼 AI 工程師的薪資能高到嚇人？普通工程師和剛畢業的新鮮人又該如何面對？
科技業人才供給暴增，卻仍「缺人」？
畢業生倍增、裁員潮湧現
根據美國官方統計，2013 至 2022 年間，電腦科學學位的畢業人數翻了一倍以上。同時，Google、Meta、Amazon 等科技巨頭近年接連裁員，讓數以萬計的工程師流入市場。
理論上，這應該是史上最容易找到工程師的時代。大量求職者、充足履歷，卻與「招不到人」的企業抱怨形成鮮明對比。
勞工局的預測：程式設計職位將縮水
美國勞工局更預測，到 2034 年，傳統程式設計師的就業人數將比去年還要少 6%。換句話說，雖然會寫程式的人比以往更多，但整體市場對基礎程式能力的需求正在下降。
企業真正要找的不是「程式員」，而是「AI 王牌」
AI 軍備競賽推升超高門檻
隨著生成式 AI、深度學習與模型訓練成為產業焦點，企業渴望找到能真正理解 AI 系統運作、掌握模型調參與優化的人才。
Runway 的執行長 Valenzuela 用一個形象的比喻來說明：
「想像一個 AI 模型有上千個旋鈕，你必須知道該餵什麼資料、怎麼調整，才能讓模型正確學習。能做到這件事的人，全世界可能只有幾百位。」
這類「AI 天才」成為各大企業的兵家必爭之地。
薪資分化：百萬美元 vs. 面試難求
這樣的稀缺，直接反映在薪資上：
- 頂尖的 AI 工程師，年薪超過百萬美元並非罕見。
- 第二梯隊的人才，薪水也能逼近 100 萬美元。
- 然而，對大部分工程師來說，能拿到一次面試機會都相當困難。
例如，Runway 曾開出 49 萬美元的年薪招募機器學習總監，一週就收到 2,000 份履歷，但最後卻一個人也沒錄取。
新創公司更極端：只要「神童」、不要一般人
Pickle 的「七天工時」文化
另一家名為 Pickle 的 AI 新創公司，甚至開出高達 50 萬美元年薪的職缺，但條件之一是「要找到 prodigy（神童）」。更令人震驚的是，團隊成員必須一週工作七天，其中許多人還住在同一棟宿舍式大房子裡。
公司創辦人直言：他願意等上一年也不隨便錄用，因為在這場「AI 軍備競賽」中，他要的不是普通人，而是能突破極限的少數人。
普通工程師的困境：經驗不再保證機會
Adobe 資深員工的挫敗
55 歲的 James Strawn，在 Adobe 工作了 25 年，原本是平面設計師，後來轉入軟體測試。他的跨界經驗當年被視為優勢，讓 Adobe 的軟體更易於使用。然而，在被裁員後，他發現自己的經歷似乎失去了價值。
即使正在修讀 AI 入門課程，他仍只獲得過一次面試機會。他感嘆：「我以為多年大公司經驗能讓我至少有機會解釋自己能帶來什麼，但事實並非如此。」
James Strawn
新人與轉職者面臨更高門檻
對於剛畢業的新鮮人或試圖轉職的人來說，情況同樣艱難。雖然他們積極修習 AI 證照課程，甚至熟練使用 ChatGPT 等工具，但在企業眼中，這些能力仍停留在「表層操作」。
對比之下，企業更願意投資於能立刻帶來突破的「10 倍工程師」。
「10 倍工程師」思維加劇兩極化
低階工作被自動化，資源集中高端人才
隨著 AI 自動化逐漸取代部分基礎工程工作，企業更有餘裕將資源集中到少數高端人才身上。所謂的「10 倍工程師」——一人能抵十人的傳奇形象——成了企業追逐的目標。
結果就是：少數人拿走數倍的薪水，而大部分人被邊緣化，職位縮減、薪資停滯。
招聘流程的「完美主義陷阱」
許多公司堅持要找到「夢幻候選人」，導致職缺常常掛上數週甚至數月卻無法填補，最後只好撤掉再重新刊登。這種「完美主義」不僅延誤進度，也讓大量有潛力的求職者被拒之門外。
未來走向：AI 人才市場會如何演變？
企業需要改變思維
專家認為，企業若想真正解決 AI 人才缺口，不能只一味等待「天才」出現。更務實的做法，是建立培養管道，善用具備基礎程式與數據背景的人才，讓他們透過實戰逐步成長。
例如：以「專案挑戰題」代替冗長的職務描述，讓候選人用小規模實驗證明自己，反而能更快找到合適人選。
求職者的關鍵策略
對個人來說，面對這樣的市場結構，單純「會用工具」已經不夠。想要脫穎而出，必須做到：
- 做出可驗證的成果：例如公開 GitHub 專案、技術報告、Kaggle 競賽成果。
- 用數據說故事：不只寫「參與 AI 專案」，而是清楚展示「把延遲壓到多少毫秒」、「吞吐率提升幾倍」。
- 打造可見度：透過社群平台、技術社群發表作品，增加被企業發現的機會。
結語：AI 人才荒是一場「質」的競爭
這場看似矛盾的人才荒，其實反映了科技產業的轉型——從「程式人人會寫」到「AI 少數派制勝」。
對企業來說，真正缺的不是人，而是能推動 AI 技術前進的核心人才。對求職者來說，唯一的解法是讓自己的能力從「會使用 AI 工具」提升到「能創造 AI 成果」，用實證作品說服市場。
未來，這場 AI 人才競賽將持續加劇，留下的，將是能在快速變化的賽局中持續證明自己價值的那群人。
Cathy
