AI 原生開發時代降臨！微軟攜手零壹科技、AI 郵報推動 Agentic DevOps，定義企業 AI 治理新標準

AI 已不只是工程師的輔助工具——它正在成為能理解需求、拆解任務、負責成果的「開發夥伴」。

隨著 AI 技術從單純的程式碼輔助工具進化為具備主動執行能力的「AI 代理人」（AI Agent），台灣軟體開發產業正迎來關鍵的典範轉移。由 台灣微軟（Microsoft） 主辦，並由微軟核心夥伴零壹科技（Zerone）與專業科技媒體 AI 郵報（AIPost）協辦的「AI Agent 時代來臨：從 GitHub Copilot 到 AI-Native Development」線上研討會，於近日圓滿落幕。活動吸引超過 300 位企業決策者與架構師同步在線，報名狀況空前踴躍。

「AI Agent 時代來臨：從 GitHub Copilot 到 AI-Native Development」線上研討會，於近日圓滿落幕。

微軟：以 GitHub Copilot 定義 Agentic DevOps 的四大模式

微軟夥伴技術架構師 Tina 指出，AI 輔助開發已進入全新的 Agentic DevOps 階段——AI 不再只是被動回應指令，而是能主動理解開發情境、自主規劃並執行任務。這一轉變對企業的意義在於：開發週期得以大幅壓縮，工程師的精力能從重複性工作中解放，專注於更高層次的架構決策與創新。

微軟的核心解決方案 GitHub Copilot 正是這場轉型的技術基石。Tina 於研討會中詳細拆解 Copilot 在實際開發場景中的四大應用模式：

Ask（問答）：開發者可在 IDE 環境中即時向 Copilot 提問，快速獲取技術解答、查閱 API 文件，或針對特定程式碼段進行語意解析，大幅縮短查找資料的時間成本。
Edit（修改）：Copilot 能理解上下文，直接對現有程式碼進行重構、優化或除錯，而非僅提供建議片段，讓開發者以對話方式修改整個模組架構。
Agent（任務執行）：這是最具突破性的模式。開發者可將一項完整的開發任務交辦給 Copilot Agent，由 AI 自主規劃執行步驟、呼叫必要工具、追蹤進度並回報結果，真正實現「交辦即完成」。
Plan（計畫）：在開發任務啟動前，Copilot 能協助工程師制定清晰的開發路徑圖（Roadmap），確保功能規格（Spec）精準對齊業務需求，從源頭降低後期返工的風險。

Tina 強調，四大模式的核心價值不在於取代工程師，而在於**讓每位工程師都能以更少的認知負擔，交付更高品質的成果**。對企業而言，這意味著在不增加人力的前提下，顯著提升整體研發效能。

零壹科技：從採購整合到合規治理的全方位轉型支援

技術工具的選型只是轉型的第一步，如何讓 AI 能力在企業內部真正落地、可管理、可稽核，才是決策者面臨的真實挑戰。零壹科技技術顧問 Brian 在研討會中直指核心：「AI 工具導入後，帳務透明與合規治理才是 CXO 階層最終關心的課題。」

財務整合：消除 AI 採購的管理盲點

零壹科技協助企業將 GitHub 訂閱（含 Copilot、Advanced Security 等加值服務）直接綁定至 Azure Subscription（訂用帳戶） 統一出帳，讓所有 AI 工具費用納入企業既有的雲端財務管理框架。這項服務解決了許多企業在導入多套 AI 工具時，面臨帳單分散、成本難以追蹤的痛點，讓財務部門與 IT 部門能在同一視角下管理資源使用與預算控制。

當 AI Agent 的執行權限持續擴大，資安風險亦隨之升級。零壹科技建議企業結合微軟完整資安生態系統，建立縱深防禦架構

快速驗證：Azure Static Web Apps 加速 POC 落地

零壹科技亦提供 Azure Static Web Apps 快速部署方案，協助企業在最短時間內將 AI 構想轉化為可運行的概念驗證（POC）。從環境建置、CI/CD 流程設定到上線部署，零壹科技的顧問團隊全程陪跑，確保技術評估不因基礎建設的繁瑣而延誤。

活動亮點：OpenCrawl「養龍蝦」實證 AI 從輔助者進化為執行者

研討會最受矚目的環節，是微軟技術專家 Alan 現場示範自動化工具 OpenClaw「小龍蝦」 的完整執行流程。

這場示範的核心命題是：AI 能否在沒有人工介入的情況下，獨立完成一項真實的開發維運任務？答案是肯定的。現場展示中，AI 依序完成以下全部步驟：

自動掃描並分析老舊專案的程式碼結構，識別過時的相依套件與潛在風險
主動升級依賴版本，並確保向下相容性不受影響
更新 Dockerfile，優化容器映像的建置效率與安全性
執行完整的單元測試，驗證升級後的程式碼行為符合預期
自動發布 Pull Request，附上變更摘要供人工審核，完成整個維運閉環

這套流程過去往往需要資深開發者花費數小時逐一處理，而在 AI Agent 的驅動下，整個過程得以在極短時間內自動完成。現場觀眾反應熱烈，「養龍蝦」一詞也在活動後成為與會者描述 AI 自主執行任務的生動比喻。

微軟技術專家 Alan 於研討會上 Demo Github copilot 應用

構建具備自我修復能力的韌性開發鏈

本次研討會的落幕，是台灣企業 AI 治理對話的起點，而非終點。

微軟與 AI 郵報、零壹科技共同展望下一階段的技術藍圖：當 AI Agent 的能力持續成熟，企業的開發架構將逐步演進為具備自我監控、自我修復能力的韌性鏈——系統能即時偵測異常、自動觸發修復流程、並在無需人工介入的情況下維持穩定運作。這不只是技術層面的進步，更是企業組織韌性的根本提升。

然而，要實現這個願景，企業必須從現在開始打好地基：建立清晰的 AI 治理政策、完善身分與權限管控、導入可追蹤的稽核機制，以及培養能與 AI 協作的工程文化。每一步的積累，都將決定企業在下一波技術浪潮中的競爭起點。

為鼓勵台灣企業從「看懂趨勢」邁向「實際驗證」，零壹科技特別提供 500 美元 Azure Sandbox Credit，資助有意深化 AI 落地的企業進行場景驗證（POC）。這項資源的意義不只在於降低試錯成本，更在於讓企業能在真實的雲端環境中，親自體驗 AI Agent 的執行能力，將本次研討會的洞察轉化為可量化的組織價值。

有需要更多GitHub Copilot請洽零壹科技: cspservice@zerone.com.tw