每週大事電子報
一人創業，八千萬出場，Vibe Coding 新創 Base44，以 8000 萬美元成功出售
Base44 一人創業賣出 8000 萬美元、黃仁勳與 Amodei 公開交鋒、Midjourney 推出影片功能，中國 AI 主播直播帶貨超越真人，還有英國研究揭露 AI 如何改變下一代的學習方式——這週五則關鍵 AI 現場，一次整理給你。 從技術到產業，從生成到教育，我們也分享了對未來數位素養的觀察與行動計畫。
Hank
【AI影音工具】2025年最佳影片生成 AI 工具評比＋選擇指南：從社群短片到電影級製作，AI 正在重寫內容產業的成本公式
AI 影片夯的真正原因 當今幾乎所有人都在談影片生成 AI。從 Instagram 上的個人創作者、行銷短片，到品牌端導入 Runway、Pika、Kling 等工具，生成影片似乎正走向「一鍵完成」的自動化時代。但若僅將它視為行銷工具或短影音解法，可能低估了 AI 影片生成背後真正的價值。 過去十年，內容產業最大的矛盾之一在於：觀眾對「視覺品質」的期待不斷提升，而影片製作的邊際成本卻無法下降。 一部中型預算的美劇，每集平均成本已突破 500–1,000 萬美元；《The Mandalorian》使用虛擬製片技術後，單季預算仍高達 1 億美元。而在遊戲產業，一款 3A 級大作的開發成本普遍落在 1–2 億美元之間，如《The Last of Us
Veo 3
【影音工具教學】AI ASMR 影片怎麼做？用 Veo 3 生成高品質畫面與聲音！
Veo 3 是目前最懂「聲音」的 AI 影片工具，能根據提示詞自動生成同步的畫面與音效，成為打造 ASMR 類影片的秘密武器。這篇教學將帶你從撰寫 prompt 開始，教你如何讓 Veo 不只「看見」你想像的畫面，也能「聽見」你腦中的聲音節奏。附上範本與實例，讓你第一次寫 prompt 就能切出一刀療癒的紅蘿蔔。
Gemini
【限時免費】Gemini Pro 15 個月免費專案只到十月底！Veo3、NotebookLM 免費用！怎麼領？
Google 推出限時學生優惠，Gemini Pro 現在可免費使用長達 15 個月！只要在 十 月底前完成學生身份驗證，就能免費解鎖高階 AI 功能與 2TB 雲端空間（不是學生更要看！）。這篇文章將一步步教你如何申請，包括 .edu 信箱、VPN 與付款卡設定技巧，錯過這波等於錯過 9000 元的升級機會！
【深度專題】避免資料殖民！解決資料荒的下一步？來自日本的新創 APTO
生成式 AI 正在爆發成長，但背後最關鍵的燃料──高品質資料──卻正面臨全球枯竭。研究指出，現有語料可能在 2026 年前耗盡，讓模型面臨「吃不飽、吃不對」的雙重危機。 更嚴重的是，當前主流 AI 訓練大多仰賴英語世界的資料，讓模型在處理非西方語境時失準，也讓全球多數地區陷入「資料殖民」——只能使用別人定義的語言與知識。 在這場資料競賽中，日本新創 APTO 推出社群標註平台 harBest，讓資料不再專屬於少數科技巨頭，而能由全民參與、在地生產、專業分工。對台灣而言，這樣的平台不是「可以有」，而是「應該有」。
【深度專題】打造布的「數位分身」：NunoX 打通供應鏈斷點的布料雲？
當時尚產業追求更快、更綠的供應鏈，一塊「看得見又摸不著」的數位布料，正在改變一切。 台灣新創 NunoX 打造布料的數位孿生技術，從高解析掃描、AI 模擬到雲端協作平台，讓設計師不再等布、工廠不再亂寄，品牌決策也能一鍵完成。 這不只是數位工具，而是一場從代工現場出發的供應鏈轉型革命。
NVIDIA Inception startup
【深度專題】AI 幫我們從植物中找藥！Nanyang Biologics：用 AI＋自然加速新藥開發的生技新創
🧬｜為什麼我們需要新的新藥開發方式？ 每一顆你吞下的藥丸，背後可能是 10 年以上的研發歷程，還有高達上 10 億美元 的投入。而更令人驚訝的是，在這場馬拉松裡，超過八成的候選藥物，會在臨床階段前就失敗。 藥物開發為什麼這麼難？ 因為從一開始，我們就得在數以「十億計」的分子中，找出那幾顆可能有效的「潛力股」。這就像在熱帶雨林裡尋寶，比如你可能聽過的百憂解（Prozac），從最早的分子篩選到真正上市花了 15 年；而針對乳癌的標靶藥物赫賽汀（Herceptin）也花了 超過 12 年才完成驗證。即使是疫情下快速推出的新冠藥 Paxlovid，也建立在過去 超過 20 年的病毒研究基礎上。這正是為什麼新藥研發成本這麼高、風險這麼大的原因之一。 但如果有一種方法，能讓我們先讓 AI 把「垃圾」篩掉，專注研究最有希望的那一批分子呢？這正是來自新加坡的新創公司 Nanyang Biologics
AI工具
【影音工具教學】零基礎玩大師級後製！Kling AI 多元素功能速成教學
EdgeAI
【深度專題】Edge AI 是什麼？為什麼大家都在談「邊緣智慧」？一篇看懂從邊緣運算到智慧裝置的演進
2025 年 5 月，高通執行長 Cristiano Amon 在台北 Computex 的開場演講中指出： 「不是雲端 AI，也不是裝置端 AI，而是兩者並行。」 這句話背後，代表的是整個產業正在發生的結構性轉變——AI 不再只存在於資料中心，而是開始走向裝置端。而這個變化的關鍵技術，就是「邊緣運算（Edge Computing）」。邊緣運算不是某種設備，而是一種位置的概念——它發生在資料產生的地方與雲端之間。
AI趨勢
【電子報】📢 Google、Reddit、OpenAI 通通出手！本週你一定要知道的 5 件 AI 大事！
* Reddit 正式開戰！怒告 Anthropic「偷抓 20 億筆貼文」訓練 AI！ * Gemini 2.5 Pro 強勢更新！Google 再次出手拉開領先差距？ * Claude Gov 出現了！AI 正式「參戰」國安任務？ * Perplexity 爆發！下個十億用戶的入口，正在成形？ * OpenAI 工程師助理升級版登場！AI 不只會寫 code，還會跑整包專案？ Reddit 正式開戰！怒告 Anthropic「偷抓 20 億筆貼文」訓練 AI！ 去年 Reddit 宣布要「賣資料給 AI 公司」時，還有人不以為意，
SmartCity
【深度專題】虛擬高雄怎麼蓋？從 5 萬支攝影機到 AI 智慧城市：高雄市政府聯手 Linker Vision 、 NVIDIA、中華電信打造數位孿生城市
過去，城市治理多半依賴人力調度與單點回報。但在面對氣候變遷、都市擁擠與基礎設施老化等挑戰時，傳統手段早已跟不上城市的複雜程度。尤其在災害發生的前幾分鐘，若無法即時掌握情勢、精準判斷並跨部門協作，城市就只能被動承受後果。
ESG
【深度專題】垃圾去哪了？從 AI 辨識垃圾到 ESG 數據追蹤：AIRECO 如何打造智慧回收工廠？
過去十年，全球每年產生的廢棄物已超過20億公噸，預計到 2050 年將增至 38 億噸，增幅約為 70%。而其中只有約 13.5% 被有效回收或再利用。無論是發展中國家缺乏基礎設施，還是已開發國家面臨分類成本過高、利潤過低的現實，「回收」這件事，在絕大多數情況下，仍是一場看不到成果的苦工。