美國鬆綁 NVIDIA H200 對中國出口!25% 收入上繳美國,Blackwell 仍禁售
Trump 用「25% 收入稅」把原本的軍事封鎖變成經濟收割:Nvidia H200 解禁賣中國,美國國庫直接躺賺,Blackwell 仍鎖死保住技術代差,中國企業補血、Nvidia 回血、美國政府收租,三贏。
Trump 用「25% 收入稅」把原本的軍事封鎖變成經濟收割:Nvidia H200 解禁賣中國,美國國庫直接躺賺,Blackwell 仍鎖死保住技術代差,中國企業補血、Nvidia 回血、美國政府收租,三贏。
OpenAI 拉響 Code Red 警報,GPT-5.2 12 月 9 日提前上線,就是為了止住 Gemini 3 帶來的 600 萬用戶流失與 LMArena 300 分差距。GPT-5.2 這波反擊主打速度 40-60% 提升與穩定性修補,短期止血有望,但長期看,Google 已經用「一個帳號走遍天下」的生態優勢,把 AI 市場從「模型戰」變成「生態戰」。
OpenAI
OpenA I宣布收購 AI 模型訓練新創 Neptune,這是公司成立以來最大一筆併購。Neptune 的訓練框架將直接融入 OpenAI,強化 GPT 系列的參數擴展與效率優化。OpenAI 不再是賣模型的公司,它現在連你訓練模型的「眼睛」都要自己長了。
gpt-5.1
Google 用「人類最後考試」37.5% 把 OpenAI 的 26.5% 按在地上摩擦,再用 1M Token 長上下文、無縫嵌入 Gmail/Docs/Search 的全棧生態,加上免費就夠用、Pro 版只要 19.99 美元的價格,把原本要 200 美元才吃飽的 ChatGPT 5.1 打得毫無還手之力。
Anthropic
Anthropic 用一次收購把整個開發者世界按在地上摩擦:Claude Code 半年狂奔到 10 億美元年化收入,現在直接把 JavaScript 界最快、最狠的 Bun 整個吞進肚子。從此以後:你寫前端、後端、Serverless、AI Agent、腳本、測試, 全部都跑在 Anthropic 免費開源、MIT 授權、比 Node.js 快 4 倍的 Bun 上, 還順便讓 Claude Code 變得更快、更穩、更便宜。
Nvidia
Nvidia 直接用 20 億美元 + CUDA + Omniverse 把全球 90% 市佔的 Synopsys EDA 工具綁進自己的 GPU 生態,這不是投資,這是鎖喉。晶片設計的上游從此貼上「Made by Nvidia」標籤,AMD、Intel、甚至所有想自研的雲廠,從 2026 年開始連設計工具都要看 Nvidia 臉色。
alibaba
Qwen3-VL 終極三秒總結 Alibaba 把原本要燒幾百億美元、讓 Google 和 OpenAI 憂心忡忡的「兩小時視頻精準理解 + 視覺數學屠榜」能力,直接打包成免費開源扔到 Hugging Face 上。這不是升級,這是降維打擊。 封閉模型還在賣雲端算力,Alibaba 已經把視覺 AI 的「神經」白送全世界。
Mixpanel
OpenAI Mixpanel 洩露事件,雖然不是 ChatGPT 聊天記錄被偷,也沒丟 API 金鑰,但駭客拿到了數萬開發者的資料。OpenAI 核心系統沒破,但第三方供應鏈被打穿一次,就夠讓整個生態的開發者未來半年都得提心吊膽地檢查每封郵件。
Google Cloud 悄悄把 Ironwood TPU(第七代)切到 GA(General Availability),沒有大張旗鼓的 keynote,也沒有找一堆 KOL 排隊喊「mind blown」,就是默默地在控制台把價格表亮出來,然後把 9,216 顆晶片的 pod 直接掛網。這種「我做好了,你自己來玩」的態度,我給滿分。 Ironwood TPU * 單顆 Ironwood 比 Trillium 快 4.2 倍(FP8) * 單 pod 9,216 顆 → 42.5 ExaFLOPS * HBM 容量與頻寬直接翻倍
NVIDIA GPU
當 Meta 傳出轉向 Google TPU、準備砸重金建置第二供應鏈,Nvidia 股價瞬間失血近 6%。Nvidia 淡定一句「我們領先一代」看似硬氣,卻也正式為 AI 晶片市場的「軍備競賽」拉開序幕。
shallotpeat
最近在業界內部流傳的「Shallotpeat」——OpenAI 新一輪大型模型計畫的代號——看似輕巧,實際上卻透露出一個關鍵訊息:OpenAI 準備回到土壤,從基底開始重建。 比起模型大小或架構變革,「Shallotpeat」真正值得關注的,是它所暗示的心態轉向:訓練環境本身可能需要被重新定義。 為什麼是 “Shallotpeat”? 「紅蔥頭無法在泥炭土中好好生長。」 這句在相關報導中提到的比喻,是 OpenAI 本次重置的核心精神。 在過往幾代模型中,OpenAI 更注重規模與性能的線性成長;如今,當 Google 的 Gemini 3 在多項基準指標上取得領先,OpenAI 的回應卻並非「堆更多 GPU、加更大參數」,而是更接近一次農夫式反思: 如果土壤本身出了問題,那麼播更多種子、灌更多水,都無法換到健康的作物。 Shallotpeat 的訊號,是 OpenAI 疑似準備調整預訓練資料、訓練架構、資料管線與底層工程哲學——這些是外界最常忽略、也是模型競爭中最難追的部分。
OpenAI
San Altman 警告只是開場白,AI軍備賽進入「艱難 6 個月」,OpenAI 必須從創新乾旱中醒來,加速 GPT-5.1 上線與自建硬體。當 Google 與 Anthropic 逼近,OpenAI 的「暫時經濟逆風」可能變成永久風暴。