Figma Make
為什麼會有 Figma Make？ 如果你曾經參與過數位產品開發，就會知道「驗證一個小小想法」有多麻煩。 傳統流程通常是：先畫 wireframe、再做互動原型、交給工程師拼湊 Demo，最後才能讓使用者測試。聽起來合理，但其實就像要測「這道門放左邊還右邊比較好」，卻得先畫建築藍圖、蓋好模型屋，最後還要請木工動手做。當你想調整位置時，整個過程又得重來。 這種反覆拉長了產品驗證週期，也讓設計師和 PM 花大量時間在「建構舞台」，而不是「驗證劇本」。 Figma Make 出現，就是要打破這道流程瓶頸。它讓團隊不用再先畫滿滿的藍圖，而是直接「蓋一間速成小樣品屋」，立刻走進去體驗。想換門？輸入一句話就能馬上改。這樣的思路，讓設計驗證從繁瑣的工序，轉變成一場「隨時可修改的即興演出」。 Figma Make 是什麼？ 如果要用一句話來定義，Figma Make 就是「
免費又中文友善的 AI 生圖工具：即夢 AI 在 AI 生圖工具百家爭鳴的今天，對創作者來說，找到一款既能快速出圖、又能夠支援中文描述，還完全免費的工具，幾乎是一種「夢幻組合」。 而由字節跳動旗下臉萌科技推出的 即夢 AI（國際版名稱為 Dreamina AI），正好滿足了這些需求。它的定位很明確：讓每個人都能用最直覺的方式，把腦中的想法變成高品質的視覺作品。 與許多偏向英文市場的 AI 繪圖平台不同，即夢 AI 對中文語意的理解能力相當成熟。這意味著你可以用非常自然的中文描述場景、角色或物件細節，而不需要翻譯成複雜的英文 prompt，也不用擔心語法錯誤會影響生成結果。更棒的是，即夢 AI 在目前的開放測試階段，不限次數、不加浮水印，對個人創作者、小型品牌甚至學生來說，都是一個完全零成本的切入點。 它的生成能力涵蓋了插畫、動漫、寫實攝影、油畫、水彩、像素風、
ByteDance
靈感枯竭？不知道怎麼開始設計？現在設計師都在偷偷用這招——直接用 豆包 跟 AI 聊聊靈感，它不只幫你發想風格，還能一次幫你去背10張圖。
felo
有沒有這種經驗： 你在查國外文獻、日文新聞、或跨國市場趨勢的時候，邊翻譯邊理解，搞到最後還要自己整理成簡報。 這樣的流程是不是太原始了？ 我最近發現一款來自日本的 AI 工具「Felo」，它真的讓我重新定義了「搜尋」這件事——不只能查資料、還能翻譯、幫你整理內容、甚至一鍵轉成 PPT。太神了吧。
Jitter
還在辛苦地用 AE 做動態？快醒醒～ 新一代動效神器 Jitter 來了！只要拖入平面設計，5 秒鐘就幫你自動補好動畫，超滑順、超省事，絕對是懶人設計師的效率福音！
你可能聽過「設計思考」「使用者體驗」「用戶旅程圖」……但總覺得這些只是碎片知識，無法連成一條清晰的路。 我想說的是——如果你也這樣困惑過，那這門《UX 三刀流》課，會是你打通設計任督二脈的關鍵轉捩點。
FLUX Kontext
今天來分享一個超好玩的 AI 生圖玩法：人寵寫真合照！ 這次我用的工具是 FLUX Kontext，效果出乎意料地好，簡單又快速，連我家那隻平常不上鏡,愛亂用臉的貓都變得像專業模特兒。
Lottielab
你也覺得「動畫很酷，但好難」嗎？ 在 Figma 設計了漂亮的畫面，卻卡在「要不要學 AE」、「動畫該怎麼做」這一步？ 現在，有一款工具專為設計師打造，讓動畫製作變得像調顏色一樣簡單。 Lottielab 的 Magic Animator，讓你從 Figma 到動態設計，只要一鍵。
ChatGPT 4o
「我只是想畫張圖，怎麼工具那麼多？」 Midjourney 好像很紅，ChatGPT 也能生圖，Stable Diffusion 又很複雜... 別擔心，這篇幫你快速搞懂：每款工具適合誰、擅長什麼，一看就懂！
Figma
設計師每天畫線框稿、套元件、改五百次版面，每天見螢幕的頻率高到讓你不禁懷疑自己會不會得青光眼，並開始吃一堆葉黃素……這時候，你就會開始懷疑人生——設計這東西，真的不能自動一點嗎？ 別怕，這篇文章，就是來救你的。 但在進入 AI plugin的世界前，我們要先認識——Figma 是什麼？