Codex 週活躍用戶破千萬!對標 ChatGPT 週活躍 9 億:Agent 還沒你想的那麼紅
本周焦點事件
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百度以 MIT 授權釋出僅 33 億參數的文件辨識模型 Unlimited-OCR,靠 32K 上下文一次讀完百頁 PDF、不用逐頁切割,標準測試準確率達 93%,40 頁以上文件錯誤率壓在 0.11 以下,且可在本機部署免上雲端。(來源:CodeSera)
Google 發表 Gemini 3.6 Flash,同步推出更快的 3.5 Flash-Lite 與限量開放給政府機構的 3.5 Flash Cyber,主打更低 token 用量與更強的程式碼、多模態表現,官方數據顯示 DeepSWE 基準測試最高可省下 65% token 用量。
Substack 攜手 AI 偵測新創 Pangram,在網頁版與 iOS App 推出 AI 文字偵測功能,並新增創作者可自行填寫的 AI 使用聲明欄,Android 版本尚未支援。(來源:The Verge)
OpenAI 財務長 Sarah Friar 提出「每美元有用智慧」計分卡,主張企業應以任務完成度、可靠性取代單純比較 token 定價,並以 Sol 模型完成同樣工作、總成本卻比 Fable 5 低 36.2% 為例,說明便宜模型未必划算。(來源:OpenAI)
AI 界最重要的協議 MCP 即將更新 session ID 管理機制,從需要伺服器記憶狀態改為無狀態設計,讓 MCP 伺服器在負載平衡器背後運作時更省成本、更容易撐住大規模流量。(來源:TechCrunch)
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Claude Code 如何執行大型程式碼遷移?本文解析 Bun 在 11 天內將 100 萬行 Zig 重寫成 Rust 的流程、16.5 萬美元成本、測試結果與導入風險。
Google 一次推出 Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 與 Flash Cyber。本文整理三款模型分工、效能、使用限制,以及 Gemini 4 最新進度。
Google 推出 Gemini 3.6 Flash,並加入 Antigravity 2.0。新模型主打更少輸出 token、較低 API 輸出價格,以及更精簡的程式修改與工具呼叫流程。
Adobe 的實驗性相機 App「Project Indigo」推出 AI Playground,讓用戶在拍完照的當下,直接在相機 App 裡移除雜物、換風格、改光線、或把照片變成插畫——背後用的是 Google 的 Nano Banana 模型。