AI 科技新聞

DeepSeek Ultrafast 上線 Vercel：速度與價差怎麼看？

DeepSeek Ultrafast 上架 Vercel，官方稱每秒逾 1,000 token。整理它是 Fireworks 加速服務、三組速度數字出處、價格貴官方 API 8 倍，以及呼叫與測試方式。

Vercel 變更紀錄頁（2026 年 11 月 7 日）的社群預覽圖，黑底上並列 Vercel 三角標誌與另一個品牌標誌；官方頁面圖，不含速度數據。圖片來源：官方原文。

DeepSeek Ultrafast 在 11 月 7 日上架 Vercel AI Gateway，Vercel 稱它每秒可產生逾 1,000 個 token。

token 是模型計算文字的單位，一個中文字或英文單字可能被拆成不同數量。AI Gateway 則是 Vercel 的轉接服務，讓開發者用同一組金鑰呼叫多家供應商的模型。

但這個名稱容易讓人誤會。它不是 DeepSeek 新發表的模型，而是 Fireworks 替 10 月 17 日更新版 DeepSeek V4.1 Flash 提供的加速服務，所以 DeepSeek 自己的文件裡沒有這個名稱。

價格也不同。依 Vercel 模型頁，輸入每百萬 token 2.40 美元、輸出 9.60 美元，剛好是 DeepSeek 官方尖峰價的 8 倍。

速度則有三組數字：Vercel 說「逾 1,000」，Fireworks 在 10 月說「1,521 以上」，Vercel 模型頁在 11 月 9 日查詢時顯示中位數 878。

本文只整理官方文件與頁面資料，沒有實際呼叫或測速，所以所有速度都是各方的說法或頁面快照。

我會先算自己的工作有多少時間花在等輸出，再決定值不值得多付 8 倍。

要做這個判斷，得先分清 DeepSeek、Fireworks 與 Vercel 各自負責什麼。

DeepSeek Ultrafast 是新模型嗎？先分清三家公司的角色

這個名稱對應的是 Fireworks 的 Ultra-fast（預覽）服務模式，並非 DeepSeek 發表的新模型。

Vercel 頁面只說它經由 Fireworks 的加速端點提供，沒有直接寫出 Ultra-fast 這個名稱，本文是依型號後綴、Fireworks 文件唯一列出的支援模型，以及兩邊相同的 2.40 與 9.60 美元價格做的對應。

DeepSeek 在 10 月 17 日把 V4.1 Flash 升級為 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，網頁、App 與 API 一併更新。API 只要使用 deepseek-flash，就會連到新版。

Fireworks 是替模型提供推論服務的公司。它在 11 月 3 日的文件更新中，新增 Ultra-fast（預覽）模式，文件列出的支援模型只有 DeepSeek V4.1 Flash 1017。

Fireworks 說，這類變體以 6 到 8 倍的生成速度為目標，代理式程式任務最高 10 倍，但文件沒有寫明比較基準。

它同時說明這不是不同的模型，品質相同，只是價格較高、速率限制較低。

Vercel 則是把這個端點放進 AI Gateway，模型代號為 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017-ultrafast。

所以名稱開頭的 deepseek 指模型出自 DeepSeek，速度與價格則是 Fireworks 與 Vercel 頁面上的條件。

分清角色之後，才能看被加速的是哪一個模型。

Vercel 變更紀錄頁的社群預覽圖：黑色背景上左側是白色 Vercel 三角標誌，右側是另一個白色放射狀標誌，中間有一道亮線劃過 — Vercel 變更紀錄頁（2026 年 11 月 7 日）的社群預覽圖，黑底上並列 Vercel 三角標誌與另一個品牌標誌；官方頁面圖，不含速度數據。圖片來源：官方原文。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 Ultrafast is now available on AI Gateway. It generates over 1,000 tokens per second.

Use 𝚍𝚎𝚎𝚙𝚜𝚎𝚎𝚔/𝚍𝚎𝚎𝚙𝚜𝚎𝚎𝚔-𝚟𝟺.𝟷-𝚏𝚕𝚊𝚜𝚑-𝟷𝟶𝟷𝟽-𝚞𝚕𝚝𝚛𝚊𝚏𝚊𝚜𝚝 for coding, reasoning, and agents. pic.twitter.com/izA1D8DcWo
— Vercel Developers (@vercel_dev) November 7, 2026

Vercel Developers 於 2026 年 11 月 7 日的 X 貼文附帶影片，縮圖為並排兩個終端機視窗，標示 deepseek-v4.1-flash-1017-ultrafast 與 deepseek-v4.1-flash-1017；速度為官方展示，非本站實測。來源：官方原始貼文。

被 Ultrafast 加速的模型，DeepSeek 官方怎麼說？

被加速的 DeepSeek V4.1 Flash 1017 是 DeepSeek 自己公布的版本，它的能力與限制要看 DeepSeek 的文件，不能只看 Vercel 或 Fireworks 的頁面。

DeepSeek 在 10 月 17 日的更新說明中，稱新版在多項基準測試進步，例如 HLE（不含工具）42.6、Terminal-Bench 4.0 為 42.3、DeepSWE v1.1 為 77.0。

這些是 DeepSeek 自己的測試結果。

測試條件也有註明：Terminal-Bench 4.0 使用 Claude Code 框架，DeepSWE 使用 Mini-SWE-V2 框架。所以換了執行框架，同一個模型的分數就可能不同。

DeepSeek 還說，新版縮短了任務執行時間與輸出長度，讓使用者以較低成本、較快速度完成任務。

也就是說，在 DeepSeek 自己的描述裡，「更快」與「輸出更短」是並列的，不全是每秒寫出更多字。

官方 API 文件寫明，這個版本的脈絡長度為 100 萬 token，最大輸出為 384K，並同時支援思考與非思考模式，預設是思考模式。

思考模式會產生推理 token，所以同一個問題的等待時間與輸出費用，都可能比非思考模式高。加速只縮短每個 token 的等待，不會讓推理 token 變少。

模型權重以 MIT 授權放在 Hugging Face，因此原則上任何服務商都能架設它，這也與 Vercel 一般版 1017 頁面列了許多家供應商相符。

模型是同一個，差別在服務條件，所以接著要檢查「逾 1,000」這個數字是誰說的。

DeepSeek Ultrafast 每秒逾千 token：三個速度數字誰說的？

三組速度數字的來源、時間與條件各不相同，不能混成一個結論。

數字	誰說的、何時	附帶條件
逾 1,000 token／秒	Vercel 變更紀錄與 X 貼文，11 月 7 日	原文為「upwards of」與「over」，沒有列測量條件
1,521 以上 token／秒	Fireworks 的 X 貼文，10 月 21 日	示範並開放等候名單，貼文沒有列提示與輸出長度
878 token／秒	Vercel 模型頁，11 月 9 日 07:32 UTC 查詢	頁面稱為 AI Gateway 實際流量的中位數，會隨時間變動
202 token／秒	Vercel 一般版 1017 模型頁的 Fireworks 列，同一時段	同樣是實際流量中位數，請求長度與流量各自不同

表格的前兩列是廠商說法，第三、四列才是 Vercel 對實際流量的統計，而且彼此不能互相驗證。

878 約是 202 的 4.3 倍，低於 Fireworks 設定的 6 到 8 倍目標。但這是兩個即時中位數，各自的請求長度與流量不同，所以只能當成方向參考，不能據此說 Fireworks 沒有達標。

首字時間，也就是送出請求後等到第一個輸出出現的時間，也有差別。同一時段頁面顯示，這個加速版約 0.9 秒，一般版 1017 在 Fireworks 上約 1.5 秒。

Vercel 同時還列了另一個加速變體 deepseek-v4.1-flash-1017-fast，由 Baseten 供應。

查詢時頁面顯示每秒 1,044 個 token、首字 0.4 秒，價格是輸入 0.60 美元、輸出 2.40 美元，只有 Ultrafast 的四分之一，是 Fireworks 標準版的 2 倍。

所以在查詢當下，逾千的中位數不是只有 Ultrafast 才看得到，也不代表所有時段與請求都能穩定達到。

Vercel 的 X 貼文附有影片，縮圖是並排兩個終端機視窗，分別標示加速版與一般版。本文只看到縮圖，沒有逐秒查驗影片內容。

速度之外，另一個要看的是價格。

價差 8 倍：Ultrafast 與 DeepSeek 官方 API 怎麼比？

這個加速版的價格，是 Fireworks 標準版的 8 倍，也是 DeepSeek 官方尖峰價的 8 倍。

服務（每百萬 token）	輸入，未命中快取	輸入，命中快取	輸出
DeepSeek 官方 API，尖峰	0.30 美元	0.006 美元	1.20 美元
DeepSeek 官方 API，離峰	0.15 美元	0.003 美元	0.60 美元
Fireworks 標準版 1017	0.30 美元	0.006 美元	1.20 美元
Fireworks Ultra-fast（預覽）	2.40 美元	0.048 美元	9.60 美元

DeepSeek 官方的尖峰時段是 UTC 週一到週五的 01:00 至 04:00 與 06:00 至 10:00，中國公共假日除外，其餘時間為離峰，價格是尖峰的一半。

所以相對離峰價，加速版貴了 16 倍。

Vercel 說，AI Gateway 反映供應商價格，不加價，也不收推論的平台費，包括自帶金鑰的請求。因此 2.40 與 9.60 美元是 Fireworks 文件上的價格，不是 Vercel 另外加成。

舉一個假設算例，不是實測：一次請求有 10,000 個未命中快取的輸入 token，輸出 2,000 個 token，加速版約需 0.0432 美元，DeepSeek 官方尖峰價約 0.0054 美元，差距正好是 8 倍。

推理 token 也要留意。Vercel 文件說，推理 token 通常計入輸出用量，但計費方式依供應商而異，所以開啟推理時，實際費用可能高於只看答案長度的估算。

Vercel 模型頁還寫，未付過款的免費用戶每 30 天有 5 美元額度。以輸出價 9.60 美元計，這大約是 52 萬個輸出 token 的上限，實際用量要看輸入與推理。

價格清楚後，才好評估在 Vercel 上怎麼呼叫。

在 Vercel AI Gateway 怎麼呼叫？依官方文件的設定

依 Vercel 文件，呼叫方式與其他 AI Gateway 模型相同，只要把模型代號換成 deepseek/deepseek-v4.1-flash-1017-ultrafast。

變更紀錄的摘要說，透過 AI Gateway 呼叫只需要一組 API 金鑰，不需要供應商帳號，並附有花費追蹤與請求追蹤。

要先在 Vercel 建立 AI Gateway 金鑰，設為環境變數 AI_GATEWAY_API_KEY。接著用 AI SDK 的 streamText 或 generateText，傳入模型代號與提示即可。

也可以用 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 或 Anthropic Messages 格式，只要改基礎網址。

變更紀錄給的 Chat Completions 範例網址是 https://ai-gateway.vercel.sh/v1。

如果要給程式碼代理使用，變更紀錄提供 npx vercel ai-gateway setup，設定後可在 Claude Code、Codex、Cursor 等工具中選這個模型。

模型頁寫明它支援文字與圖片輸入、可設定推理強度、工具呼叫、結構化輸出與自動前綴快取，脈絡視窗為 100 萬 token，最大輸出為 1,048,576 token。

DeepSeek 官方 API 文件寫的最大輸出是 384K，各服務商的限制不同，所以要以實際使用的服務商文件為準。

另外，模型頁的供應商列表只有 Fireworks 一列，所以不像其他模型可以靠閘道在多家供應商之間切換。

這些條件，決定了它適合哪些工作。

哪些工作值得多付 8 倍？先量等待時間，再看成本

只有在等待模型輸出占了大部分時間的工作，加速才會有明顯效益。

Vercel 說，這個版本適合互動式程式碼、推理與代理式流程，因為這些場景需要快速產出並進入下一步。

用 202 與 878 這兩個頁面中位數做一個假設算例：輸出 2,000 個 token，生成時間約 9.9 秒與 2.3 秒。這只算生成階段，不含首字延遲、工具執行與檢查。

換個角度算：同樣輸出 2,000 個 token，再加上 10,000 個未命中快取的輸入 token，加速版單次約 0.0432 美元，Fireworks 標準版約 0.0054 美元，多付約 0.0378 美元，換來約 7.6 秒的生成時間。

照這個比例，每省下 1 小時的生成等待，約要多付 18 美元。這是用兩個頁面中位數與官方價格推出的假設值，不是實測；省下的幾秒，只有在有人或下一步真的在等時才值錢。

所以較適合的是使用者在畫面前等待、一次輸出很長的場景，例如即時程式碼編輯或互動工具。批次與背景任務更看重成本，用標準版或 DeepSeek 官方 API 會比較合理。

如果只是想比標準版快，Vercel 另列的 Fast 變體價格只有 Ultrafast 的四分之一，查詢時頁面中位數為每秒 1,044 個 token，多付 8 倍之前，值得先一起測。這些頁面數字來自不同供應商與流量，不能直接互比。

還有兩個限制要先問清楚。Fireworks 說 Ultra-fast 的速率限制低於標準版，所以高併發的服務可能先碰到上限。

而且這個模式仍在預覽，Fireworks 也提醒預覽模式會快速變動。本文查到的資料沒有列出服務水準承諾。

資料處理則要看供應商條款。Vercel 頁面說，使用某個供應商即表示同意其條款，並受 DeepSeek 的條款與隱私政策約束。

要確認自己的工作適不適合，最好先做一份小測試。

測試 Ultrafast 前，要記錄哪些數字？

一份可信的測試，要把速度、成本與結果品質放在同一張表。

先固定同一組真實提示與驗收標準，再分別記錄首字時間、輸出速度、整份回應完成時間，以及任務是否通過。

接著用 DeepSeek 官方 API 的 deepseek-flash、Fireworks 標準版、Vercel 另列的 Fast 變體與 Ultrafast 各跑一輪，並記錄 token 用量，才算得出每個「完成任務」的成本。

官方沒有公布的條件，要列為已知限制。Vercel 沒有寫「逾 1,000」的提示長度、輸出長度與是否為峰值，Fireworks 的「6 到 8 倍」沒寫比較基準，兩家也都沒有公布品質比較數據。

頁面上的即時數字會變動，所以 2026 年 11 月 9 日查到的 878 不代表其他日期的數字，測試日期也要寫進紀錄。

最後整理幾個讀者常問的問題。

DeepSeek Ultrafast 常見問題

DeepSeek 官方 API 有 Ultrafast 嗎？

依 2026 年 11 月 9 日查詢的 DeepSeek 官方文件，沒有這個名稱。

官方 API 的 deepseek-flash 由 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 提供，而 Ultrafast 是 Fireworks 的 Ultra-fast 模式，經由 Vercel 提供。

加速版的輸出品質會比較差嗎？

Fireworks 說這不是不同的模型，品質相同。但這是廠商說法，本文沒有做品質測試，Vercel 與 Fireworks 也沒有公布加速版與標準版的品質比較數據。

Vercel 會另外加價嗎？

Vercel 說 AI Gateway 反映供應商價格，不加價，也不收推論的平台費。所以加速版的 2.40 與 9.60 美元，與 Fireworks 文件上的價格一致。

可以免費試用嗎？

Vercel 模型頁寫，未付過款的免費用戶每 30 天有 5 美元額度，用量依 API 價格計算。你的帳號是否適用，要以 Vercel 帳戶頁面為準。

延伸閱讀：Fireworks Ultrafast 跑 DeepSeek 每秒逾1500 Token：11秒寫遊戲，速度該怎麼看？

結語：速度值得買，但要先算清楚多付的錢

這個加速版適合在畫面前等輸出的互動式程式碼工具，以及需要快速反覆修改原型、預算又能承擔 8 倍價差的團隊。

因為這類工作的等待時間，確實可能占去大部分流程。

不適合以成本為優先的批次任務、需要穩定服務承諾的正式產品，以及高併發的服務。

因為它仍在預覽，速率限制又低於標準版。

我會先用自己的真實提示，同時跑標準版、Fast 與這個加速版，每種記錄一天的數字，再決定要不要為速度多付錢。

「逾 1,000」是 Vercel 的說法，Fireworks 另說 1,521 以上，兩者都不是 DeepSeek 的規格，這一點比數字本身更重要。

延伸閱讀：DeepSeek V4.1 Flash 1017 更新：整個專案交給 AI，搜尋與開發成本怎麼算？