Figure 03 走 9 天、348 英里:人形機器人耐久測試能證明什麼?

Figure 03 跑步機測試累積九天、348 英里與 120 萬步,在 X 引發關注。本文分清耐久、電池續航與工廠任務,並對照 Figure 官方 BMW 物流展示,解析成績的意義與限制。

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Figure 03 在跑步機上進行行走測試
Figure 03 跑步機測試畫面,累積里程來自公司公布。圖片來源:Figure/Brett Adcock。 圖片來源:官方原文。

人形機器人走幾步很吸睛,但要投入工作,還得知道能持續走多久。Figure 03 的一段跑步機影片,把這個問題帶進 X 上的討論。

Figure 創辦人 Brett Adcock 在 2026 年 10 月 19 日表示,一台 Figure 03 已連續走了九天,累積 348 英里與 120 萬步,測試在發文時仍持續。

348 英里約等於 560 公里,但這是跑步機累積距離,沒有表示機器人真的穿越了這麼長的道路,也不能直接換成戶外能力。

公開貼文同樣沒有交代單次充電時間、補能方式與完整維護紀錄。因此,九天最適合用來理解長時間行走測試,無法當成電池續航數字。

對想追蹤人形機器人進展的人,這是值得看的耐久訊號。它讓機械運作時間變得具體,也提醒我們把「能走很久」和「能完成工作」分開檢查。

Figure 03 的九天步行測試發生什麼事?

公司公布的是跑步機行走的累積期間、距離與步數。Brett Adcock 的原始貼文說,這起初是用來找出機器人失效問題的旁支測試。

這則貼文在本次蒐集時有超過六千個按讚、約四十萬次觀看,說明它確實受到關注。不過,互動數只代表一個時間點的傳播情況,不能代替技術驗證。

影片提供了機器人在跑步機上行走的畫面,累積數據則來自公司公布。兩種證據的用途不同,短片本身無法讓外界重新核對九天的完整過程。

因此,讀者可以接受它是公司對測試進度的陳述,同時把補能、維護與量測方法列為公開資料尚未交代的部分。這樣才能保留數字原本的範圍。

為什麼步數與距離要一起看?

步數顯示動作重複的累積量,距離則讓一般人比較容易理解行走規模。但兩者都沒有直接告訴我們途中是否調整速度,或硬體接受了哪些保養。

如果只拿九天去平均距離,可以算出一個整段期間的平均值,卻不能因此推定機器人全程都以同一速度行走。因為平均值會把不同時間的情況放在一起。

這也是本文不把數字轉成最高速度的原因。原貼文強調的是長時間持續測試,用它回答衝刺或障礙能力,反而會偏離公司提供的資訊。

把範圍釐清後,這則新聞的價值更容易理解。它關心的是大量重複動作後,系統能不能繼續運作,而這和幾秒鐘的動作展示不同。

Figure 03 在跑步機上進行行走測試
Figure 03 跑步機測試畫面,累積里程來自公司公布。圖片來源:Figure/Brett Adcock。 圖片來源:官方原文。
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Figure 創辦人公布的跑步機行走片段,九天為累積測試期間。影片來源:Figure/Brett Adcock。 來源:官方發布。

跑步機耐久為何值得關注?

長時間重複負載,能讓短片裡不容易浮現的磨耗與熱管理問題逐步出現。因為機器人每走一步,都需要關節、結構與控制持續配合。

對人形機器人而言,行走也不是單一馬達旋轉。身體要在每次落腳後維持平衡,因此任何部位反應改變,都可能影響後面的動作。

這是對測試目的的工程解讀,並非 Figure 公開了某項零件已磨損。原貼文沒有提供失效清單,所以外界仍無法判斷目前是哪個部件決定測試上限。

但即使沒有完整故障資料,拉長運行期間仍有意義。因為某些問題只會在累積負載後出現,短時間成功未必能反映相同結果。

固定環境提供什麼好處?

跑步機把行走環境控制在比較固定的範圍,研究者較容易持續觀察同一套動作。這有助於集中看重複負載,而不是每次都換一條不同的路線。

相對地,固定環境也限制了能回答的問題。路面坡度、物體碰撞與臨時避障,都沒有因為步數增加,就自動完成測試。

所以,跑步機耐久和戶外移動可以互補。前者提供重複運作的訊號,後者需要不同條件,兩者無法用同一個里程直接替代。

這和看車輛測試有些相似。累積里程有助於觀察使用後的變化,但測試在哪裡、承受什麼負載,仍會影響結果能套用到哪些情境。

能走很久,對工作有什麼幫助?

如果一個工作需要頻繁在工站間移動,行走部件能持續運作就有基礎價值。因為移動一中斷,後面的搬運或整理也可能一起停下來。

但工作往往還包含拿取、放置與確認物件。這些任務會帶來和空手行走不同的負載,因此單一耐久結果仍要和任務測試接起來。

這讓九天測試有明確位置,它增加對行走耐久的資訊,接著仍需追蹤補能與工作安排,才能理解一個完整班次如何運作。

九天行走與電池續航差在哪?

測試運行期間和單次充電後的運行時間,是兩種指標。前者可以跨越多次補能,後者需要清楚交代起始電量、負載與結束條件。

原貼文沒有公布這些電池條件,所以九天不能寫成一次充電能用九天。就算測試確實持續,途中如何供能,仍會決定使用者能如何安排機器人。

Figure 在Figure 03 官方介紹中提到無線充電與電池安全方面的設計。這是產品設計資訊,不能直接拿來補上跑步機測試未揭露的供能方式。

為什麼補能安排也影響可用時間?

實際現場在意的是工作何時能完成。若機器人必須離開工站充電,充電位置與工作排程就會影響可使用的時段,不能只看單次行走時間。

如果系統採用其他補能安排,也需要知道切換時是否中斷工作,以及是否要有人協助。這些條件會改變同樣一段運行時間對客戶的意義。

因此,未來若公司公布長班次任務,電池資料可以和任務完成紀錄一起閱讀。使用者才能知道,工作期間到底有多少時間是在執行,多少時間在等待。

這個區分也讓新聞標題比較不容易誤導。九天行走是一個吸引人的數字,但保留「跑步機測試」這個前提,才能讓讀者理解它到底量到什麼。

當目的從耐久研究轉成工廠物流,還會加入物件與動線。Figure 已有相關官方展示,可以用來看任務要求如何改變。

從走路到 BMW 物流,任務要求怎麼改變?

物流作業還要同時處理物件、轉身與重新安排身體位置。因為手上的工作會改變重心,工廠也有既定工序,不能只讓腳步持續就算完成。

Figure 在2026 年 6 月 BMW 官方案例中,介紹 Figure 03 於 Spartanburg 廠的物流工作展示,重點是依順序準備零件的作業。

這裡的依順序準備,意思是讓物件按照後續流程需要的順序到位。它要求系統同時理解要處理哪個零件,以及身體如何靠近、拿取與放置。

官方描述 Figure 03 由 Helix 02 驅動全身控制,協調手、手臂、軀幹與雙腳,也展示在移動身體時操作零件、拉動有輪推車。

Helix 是把看見的內容與任務要求轉成機器人動作的 AI 系統。這裡談的是多個身體部位一起工作,和只在跑步機上累積步數的測試目標不同。

為什麼不能把前一代的成績直接算進來?

BMW 文章也提到,Figure 02 在 2025 年參與三萬輛汽車的組裝。這個數字對應 Figure 02,不能改寫成 Figure 03 已經完成相同生產紀錄。

不同世代機器人可能共享研究與現場經驗,但硬體、任務與期間仍有差別。若把它們混稱為同一台機器的成績,讀者就無法知道新一代實際被證明了什麼。

因此,前一代提供公司曾經進入工廠的背景,新一代物流展示提供當次任務資訊,而跑步機貼文提供長時間行走進度。三者各自回答不同問題。

薄壁零件和大推車,為什麼出現在同一個流程?

Figure 的 BMW 文章特別把精細放置與需要力氣的推車操作並列。薄壁零件需要小心拿取與對位,大推車則需要身體協調,兩者要求不同卻出現在同一段物流工作。

這使任務不能只用某一個動作判斷。若機器人能拉動推車,卻無法把零件放進正確位置,後續工序仍無法接手。反過來,精細動作成功也不能代替整段移動。

官方還指出,料箱、推車與零件不會每次都停在完全相同的位置。部分物件可能旋轉或被遮住,因此系統需要依眼前狀態做小幅修正,而非只回放固定路徑。

這個情境和跑步機形成具體對照。跑步機把重複行走集中在固定環境,BMW 展示則加入物件變化與手腳協調,因此兩者提供的是互補的測試方向。

對 Figure 的後續進度,也可以沿這條關係看。如果長時間耐久能延伸到同樣的物流負載,才更接近客戶需要的使用資訊,而不只是累積更多空手步數。

Figure 把這次展示放在 Spartanburg 廠 Hall 52 的裝配與物流環境。它代表在真實廠區呈現工作流程,但單憑地點仍無法知道所有日常條件,因此要和任務內容一起讀。

相較於先前的鈑金上料工作,新的零件排序要求物件按照後續需要放進正確槽位。這個目標把視覺辨認、手部操作與身體位置串起來,也使成功標準超過只把東西拿起來。

物流工作還需要哪些能力配合?

若要拉推車,手部接觸、推車阻力與身體平衡就會互相影響。即使每個動作分開都能做,連成完整工作後,仍要確認能否維持順序與穩定性。

這也是為何全身控制受到關注。當機器人一邊移動、一邊處理物件,各部位不能只照互不相干的指令運作,需要配合當下的身體狀態。

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這些要求讓物流展示提供另一種資訊。但它同樣不能替外界補出所有長班次成功率,若要評估部署,仍需要和實際完成工作的紀錄一起看。

看懂人形機器人新聞,下一步追什麼?

先追蹤失效、恢復與完成任務的條件,會比只比較里程更接近使用需求。因為人形機器人最後要交付的,是某段工作完成後的結果。

以 BMW 的零件準備情境而言,物件是否照順序到位,比單純走了幾步更有意義。若順序錯誤,腳步再穩,也無法讓下一道工序直接接手。

同樣地,長時間行走若能增加對磨耗的了解,也需要回到實際任務負載。空手和搬物品會帶來不同要求,因此後續測試條件越清楚,數字越容易使用。

影片沒有交代的事,要怎麼處理?

對未公開的維護與補能資料,保持空白就好。讀者可以繼續追蹤公司更新,無須把看不見的部分自行填成零故障、零介入或無需充電。

這樣的閱讀方式也能保留進展的價值。九天測試可以是有用的耐久訊號,即使它還沒有回答所有部署問題,也不必把它貶成毫無意義的展示。

對產業讀者而言,可以把後續資料接回同一項工作。如果公司公布完整班次的運行、補能與人工介入,再和這次行走測試比較,就能看見研究如何移向使用。

不同機器人研究也會用不同任務驗證動作能力,從另一個具體工作讀起,更容易理解單一指標的範圍。

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Figure 03 的這次更新,讓行走耐久多了一項可以持續追蹤的公開數據。接下來若能看到失效分析與任務紀錄,才會逐步補上工廠使用需要的資訊。

Figure 03 常見問題

Figure 03 真的在路上走了 348 英里嗎?

公司公布的是跑步機累積距離,約等於 560 公里。

這不能直接理解成戶外行走相同距離。

九天代表一次充電可以用九天嗎?

原貼文沒有公布單次充電條件或補能紀錄。

九天是行走測試期間,不能替代電池續航。

BMW 三萬輛汽車是 Figure 03 的成績嗎?

Figure 官方文章把 2025 年三萬輛汽車的組裝貢獻歸於 Figure 02。

Figure 03 的 2026 年案例是另一項物流工作展示。

把耐久數字接回具體工作,才知道進步在哪裡

Figure 03 這次測試值得追蹤,因為長時間重複動作提供短片以外的訊號。但如果你想知道它何時能接手某個工作,就要繼續看相同任務裡的運行與恢復紀錄。

下一次看到新的里程或步數,可以先確認環境、負載與供能,再看它和現場用途有什麼關係。訂閱免費 AI 郵報,持續追蹤官方測試與部署進度。

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