Google 把 CapCut 塞進 Gemini!聊天介面內直接剪輯視頻與圖像,創作者美感也由 AI 決定嗎

Google Gemini 和 CapCut 宣布合作,未來用戶可以在 Gemini 對話介面裡直接完成影片剪輯,不用切換 App。這對內容創作者來說是省時神器,還是讓影片變得越來越像同一個模子刻出來的開始?

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Google 把 CapCut 塞進 Gemini!聊天介面內直接剪輯視頻與圖像,創作者美感也由 AI 決定嗎

CapCut 今天在 X 上發了一則貼文,宣布與 Google Gemini 達成合作。然後,那則貼文被刪了。幾分鐘後,同樣內容重新發了一次。然而 Google 到這個時間點,仍然沒有發布任何官方聲明。


聊天即編輯

Google Gemini 正在把 CapCut 的影片和圖像編輯工具,原生整合進 Gemini 的對話介面。

你在 Gemini 裡上傳一段影片,直接告訴它你要做什麼——「剪掉前 10 秒」「調成 9:16 的直式格式」「加上這個濾鏡效果」然後 CapCut 的引擎在背後執行,結果直接回到你的 Gemini 對話視窗裡。

不需要切換 App,不需要學習另一套操作介面,整個剪輯流程在對話框裡完成。

CapCut 在 X 的貼文說:「創作的未來將高度對話化。」


CapCut 7.36 億用戶

CapCut 是 ByteDance 旗下的影片剪輯 App,2020 年推出後快速成長。截至 2026 年初,月活躍用戶達 7.36 億,比 18 個月前的 3.23 億幾乎翻倍。在行動影片剪輯 App 的市場份額,Sensor Tower 的數據顯示 CapCut 81%

不只是「很受歡迎的 App」,這是目前幾乎壟斷了一個類別的工具。全球有短影音創作需求的人,十個裡面有八個用的是 CapCut。

Google 把這個工具放進 Gemini,等於是一次把 7 億創作者帶進 Gemini 生態的機會。


CapCut 是 ByteDance 的

CapCutTikTok 是同一家母公司的產品,都屬於中國科技巨頭 ByteDance。2025 年 1 月,美國在 PAFACA(保護美國人免受外國對手控制應用程式法案)的框架下,禁止了 TikTok 和 CapCut 在美國上架——禁令持續了 48 小時,然後因為川普的行政命令暫緩執行而恢復。

截至 2026 年 5 月,CapCut 在美國可以正常下載和使用。今年 1 月達成的 TikTok USDS 合資企業交易,也明確涵蓋了 CapCut 的美國業務。但 ByteDance 對 CapCut 美國業務的結構性分離,在法律上仍然沒有完全完成 PAFACA 要求的條件。


雙方各有盤算

以 Gemini 目前最大的挑戰,不是 AI 能力不夠強,而是用戶選擇太多,沒有「每天非用不可的理由」。

影片剪輯不一樣。有短影音創作習慣的用戶,是每天都在做這件事的人。把 CapCut 塞進 Gemini,等於是把一個每天使用頻率極高的工具,嫁接到 Gemini 的使用動機上。這可能是 Gemini 日活躍用戶數成長最快的一個功能。對 Google 的廣告收入和 Gemini Pro 訂閱轉換率,都有直接意義。

對 Capcut 面臨的最大風險不是競爭,而是監管。一旦美國法律再次啟動針對 ByteDance 的強制措施,CapCut 可能又面臨被下架的風險。

但如果 CapCut 已經深度整合進 Google Gemini 的核心功能,情況就不一樣了。Google 是美國最重要的科技公司之一,擁有龐大的政治和遊說資源。一個「禁掉 CapCut 等於破壞 Google Gemini 的核心功能」的局面,會讓美國政府在做出禁令決策時,面臨更複雜的利益考量。


機會和疑慮並存

對創作者來說,在同一個 AI 助理介面裡完成「想創意」「寫腳本」「剪影片」的全流程,不需要在 ChatGPT、Gemini、CapCut、Canva 之間來回切換,是生產效率的巨大躍升。

但是影片剪輯最難被自動化的部分,是「時機感」——哪個鏡頭在哪個音樂節拍上切換,哪一句話停頓多久,這些決定需要創作者的美感判斷,不是 AI 說了算。如果把所有決定都交給對話式 AI,影片可能變得精準但缺乏個性。

這個疑慮是真實的。關鍵不在於 AI 能不能自動剪出好影片,而在於它能不能在執行創作者意圖的同時,保留讓創作者「感覺我還在主導這個過程」的控制感。


Source

Google and CapCut partner to bring advanced editing tools into Gemini

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上週是我目前 Computex 生涯裡最狼狽的一次。 GTC Taipei 的前一天我生病了,結束後帶著 39 度的高燒從台北開車回林口,那應該是我這輩子開過最危險的一段車,當時真的應該直接叫 Uber 去看醫生的。也因為這樣,我的 Computex 行程全都壓在下半場。但難得來了,我決定挑戰一個自己平常根本不會碰的主題:能源、電力、資料中心。 先打個預防針:我不是電力工程師,也不是金融分析師。我只是一個每天在用 AI、偶爾分享怎麼用 AI 的人。所以這篇文章不會有很深的技術分析,但我可以告訴你我「為什麼覺得這件事值得花一個下午去聽」。 我印象很深刻的是,前年年底 Satya Nadella 接受訪談時提到,他們手裡有一堆GPU,有 RAM,有一堆準備好的硬體,但問題是資料中心根本來不及蓋好,然後也沒有電,這些硬體就單純買來放在那邊,因為沒有任何地方可以插進去。 但你知道嗎,這件事過去了一年半了,事情並沒有解決。高盛在最近的報告裡更新了他們的預測:

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