Karpathy 推薦 ASD-STE100：讓 AI 回答更好懂的 4 種方法與提示詞
Karpathy 推薦 ASD-STE100 改善 AI 回答。本文解釋受控英文、80% 風格要求與中文用法，整理文字、圖解、互動網頁及影片的選擇方式、可複製提示詞，並對照官方 AI 白皮書說明限制。
ASD-STE100 是一套讓英文技術文件更清楚的寫作標準。AI 研究者 Andrej Karpathy 建議借用它的規則，改善語言模型的回答，並進一步把複雜內容轉成圖解、互動網頁與解說影片。
這個建議很貼近使用 AI 的日常：模型很快就能交出一份長報告，但讀者仍要花時間找出結論、理解假設，確認它有沒有跳過關鍵條件。答案越長、外觀越完整，這份檢查工作也可能越難。
Karpathy 在 2026 年 10 月 2 日的原始貼文中，談的就是如何減少這種理解負擔。他分享自己用過的文字指令，也提出對圖像、網頁和影片的期待。這些是個人使用心得與方向判斷，沒有附上跨模型測試或閱讀效率數據。
本文會解釋 ASD-STE100 的用途、中文使用者怎麼借用它，以及什麼任務值得換成視覺或互動格式。我的建議是先改善文字，再針對仍然難懂的部分選擇格式。每次改寫都保留原始資料，才有辦法檢查簡化後是否漏掉資訊。
ASD-STE100 是什麼？它把「清楚」變成可檢查的規則
ASD-STE100 的英文名稱是 Simplified Technical English，通常簡稱 STE。它使用「受控語言」，也就是限制用詞、詞義與句子寫法，減少同一句話出現多種解讀的機會。原本的應用情境是航空維修文件：讀者需要知道該做什麼，以及什麼條件下才能做。
依 STEMG 官方 FAQ，標準由兩部分組成：第一部分是寫作規則，第二部分是受控字典。字典收錄約 900 個核准的一般詞彙，對詞義和詞性設限。公司與產業所需的技術名詞、技術動詞，可以依規則使用，並非整份文件只能出現這 900 個字。
這種做法犧牲部分修辭自由，換來用詞的一致性。同一個零件不必在不同段落換三種名稱，一個動詞也不應讓讀者同時猜測兩種意思。對操作說明而言，固定用詞能讓讀者把注意力放在動作與條件上。
截至 2026 年 10 月 6 日查詢，官方提供的版本是 Issue 9，日期為 2025 年 1 月 15 日。依 Issue 9 的寫作規則，程序句通常以 20 個英文單字為上限，描述句以 25 個英文單字為上限。這些數字有各自的適用情境，也要依標準的計字方式解讀，不能直接變成「所有中文句子最多 20 字」。
官方 FAQ 也明確說明，STE 原本服務技術文件，並不以一般書信等日常寫作為主要用途。不過，短句、一句一個主題、主動語態等原則，可以用於其他寫作情境。因此，讀者可以把它當成改善解釋的工具，不必把每篇文章都改寫成維修手冊。
Karpathy 的「80% ASD-STE100」是風格要求
Karpathy 表示，直接要求語言模型用 ASD-STE100 解釋內容，讓他得到更容易閱讀的文字。他有時會把要求放寬為「做到接近 ASD-STE100 的八成」，因為完整標準相當嚴格。
這個八成指的是放寬風格約束，貼文沒有提出計分公式、通過門檻或正式檢測方式。模型照著提示詞回答，也不代表它已逐條核對最新版標準與字典。把這句話當成可讀性的方向，會比把它當成合規分數更實用。
中文使用者適合借用其中的寫作原則：固定名詞、明確指出誰執行動作，把長句拆開，並把必要條件放到操作之前。這種中文改寫仍是中文寫作練習，不能宣稱符合英文 STE 標準。
以下是本文自擬的改寫示例，用來展示條件與動作如何分開，沒有使用模型實測結果：
| 原句 | 改寫後 |
|---|---|
| 在相關資料完成確認後，應視實際狀況進行適當的更新處理。 | 先核對報表中的日期與金額。若發現錯誤，請修改報表。 |
| 系統可能因若干因素產生無法預期的結果，使用者宜審慎評估。 | 系統的回答可能包含錯誤。採用數字之前，請回到原始資料核對。 |
第一組的差別在於，改寫後說出了核對對象和修改條件。第二組則把籠統的提醒轉成讀者能執行的檢查。要做這種改寫，仍須先知道原句的實際意思。若原文沒有說清楚「相關資料」是什麼，模型應指出缺口，不能自行補出日期與金額。
可複製的中文提示詞
請把下方內容改寫給沒有相關背景的讀者看。
借用 ASD-STE100 的清楚寫作原則，用自然繁體中文表達。
同一個概念固定使用同一個名稱。
每句盡量只處理一個主要意思，並明確寫出誰做什麼。
操作前必須知道的條件，放在動作之前。
第一次出現專有名詞時，用一句白話解釋。
保留原文的數字、條件、例外與不確定性。
若原文含糊，列出缺少的資訊，不要自行補成事實。
先交付完整改寫，再列出可能改變原意的地方。
這是借用寫作原則，不宣稱符合英文 STE 標準。
原文：[貼上內容]
英文技術文件的使用者，可以要求模型依指定版本提出 STE 草稿，再由熟悉標準的人核對規則、字典與公司術語。只是想看懂一篇解釋時，則可放寬用詞，保留短句與固定名稱。這兩種需求的驗收方式不同，要在提示詞裡先說清楚。
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文字、圖解、互動網頁與影片，應該怎麼選？
Karpathy 的貼文依序談到文字、圖解、HTML 網頁與客製解說影片，並表達對後面幾種形式的期待。選擇時仍要看理解障礙在哪裡：一句定義適合文字，人物或系統之間的關係適合圖解，參數變動適合互動頁面，連續過程則適合影片。
| 格式 | 適合解決的問題 | 交付時要檢查什麼 |
|---|---|---|
| 清楚文字 | 定義、前提、操作步驟與例外 | 名詞是否一致，條件是否完整 |
| 圖解 | 元件關係、流程與分支 | 箭頭代表的關係是否正確，有沒有漏掉例外 |
| 互動網頁 | 調整數字、比較情境、探索結果 | 公式、單位與輸入範圍是否正確 |
| 解說影片 | 隨時間變化的動作或狀態 | 畫面與旁白是否一致，重點是否有足夠閱讀時間 |
圖解適合讓關係一次出現在眼前
假設一份說明涉及使用者、網站伺服器和暫存資料。讀者在段落中來回找主詞，容易忘記資料傳到了哪裡。暫存也稱 cache，指系統先保留一份資料，讓後續讀取不必每次重新取得原始內容。
這時可以請模型畫出資料流，把「先找暫存」與「找不到才取得原始資料」分成兩條路徑。圖中的箭頭要有名稱，才不會讓讀者猜它代表時間順序、資料傳輸還是控制動作。圖解完成後，仍應用一段文字說明簡化了哪些細節。
請依下方資料畫一張新手能理解的流程圖。
每個方塊只代表一個動作或元件。
在箭頭旁標示動作或條件。
把正常路徑與失敗路徑分開。
圖下說明省略了哪些細節，並保留原始資料連結。
資料：[貼上內容]
互動網頁適合讓讀者改動假設
HTML 是瀏覽器用來呈現網頁內容的格式。搭配樣式與程式，頁面可以提供輸入欄位、滑桿與圖表，讓讀者調整條件，觀察結果如何改變。
例如，一份文章比較三種工作方案，費用取決於人數與使用量。固定表格只能展示幾種情境，互動試算頁則能讓讀者輸入自己的數值。不過，頁面必須揭露公式與假設，否則漂亮的介面反而可能讓錯誤計算更有說服力。
請把下方資料做成可在瀏覽器開啟的單一 HTML 檔。
讓讀者調整：[指定參數與有效範圍]。
畫面顯示輸入值、計算公式、單位與結果。
缺少資料時顯示缺口，不要自行補數字。
附上原始來源，並提供一個可手算核對的例子。
頁面需適合手機閱讀。
資料：[貼上內容]
這種交付方式適合一次性的比較或教學工具。若任務只需要確認一個名詞的意思，就維持文字即可，不必額外製作整個網頁。
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解說影片適合呈現過程，也需要先確認腳本
影片能把抽象過程拆成連續畫面。例如說明一筆請求如何在不同元件間移動時，逐步點亮路徑，比在靜態圖上同時放出所有箭頭更容易跟上。
Karpathy 提到可以要求模型製作類似 3Blue1Brown 的解說影片。3Blue1Brown 是以數學視覺解釋著名的教育頻道。貼文也提到用 ElevenLabs 提供旁白，或尋找使用本機運算的免費替代方式。這是製作方向的示例，實際仍需要腳本、畫面、語音與輸出檔案等步驟，並非所有聊天介面都能直接完成。
請依下方資料規劃一支 60 至 90 秒的解說影片。
先交付旁白稿與分鏡，等內容核對完成後再製作。
每個鏡頭只呈現一個主要概念。
列出畫面、旁白、時間長度與所依據的來源。
保留關鍵限制，不用動畫效果掩蓋缺少的資料。
旁白採用自然繁體中文。
資料：[貼上內容]
這份提示詞中的長度是本文建議的起點，可以按主題調整。若涉及細節很多的操作，讀者還需要可停下來查閱的文字步驟，影片可以補充過程，文字則保留精確條件。
官方 AI 白皮書提醒：讀起來清楚，仍然要核對
寫得更容易理解，有助於檢查答案，但無法直接證明內容正確。這也是 STEMG 在 2026 年 6 月的 AI 白皮書中討論的重點：AI 可以協助起草與維持術語一致性，仍可能帶來可靠度、來源追溯與用詞控制的問題。
白皮書要求以正式標準為主要依據，保留人工審查與責任歸屬。官方工具說明也表明，ASD 與 STEMG 不為包括 AI 在內的軟體工具背書、認證或授權。因此，看到某個外掛使用 ASD-STE100 名稱，應回到它的功能與驗證方式判斷。
對一般使用者而言，可把檢查分成兩次。第一次確認改寫有沒有保留數字、條件與例外。第二次回到原始文件或可核對的來源，確認那些資訊本身是否正確。圖解中的箭頭、網頁中的公式、影片中的旁白，也要經過同樣的檢查。
若目標是正式技術文件，還要由熟悉主題與 STE 的人確認標準符合性。若只是學習與整理，則以「能否用自己的話解釋，以及能否回到來源驗證」作為完成條件。這比要求模型自己宣告答案清楚更可靠。
官方圖片與背景影片從哪裡看？
Karpathy 的原始貼文附有一張 STE 速查圖，讀者可在 原帖圖片查看。它是貼文的附件，正式規則仍應以 ASD 的 Issue 9 為準。
STEMG 官方下載頁提供標準封面與 AI 白皮書入口。頁面上的 Issue 9 官方封面可用來辨認版本。標準可免費取得，但其版權頁另有重製與出版規定，免費下載與自由轉載是不同權利。本文配圖因此採用原創整理。
想補足語言模型背景，可以觀看 Karpathy 本人 YouTube 頻道的《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》。這部影片發布於 2025 年 2 月，屬於背景教材，並非此次 ASD-STE100 貼文的新影片。下方播放器從約 1 小時 20 分 32 秒開始，對應幻覺與工具使用的章節。
常見問題
用 ASD-STE100 提示詞，AI 就不會亂編嗎？
仍然可能出錯。這套寫作方法主要改善表達與一致性，事實必須另外核對。官方 AI 白皮書也要求保留人工審查。
中文回答可以符合 ASD-STE100 嗎？
ASD-STE100 是英文技術文件標準。中文可以借用短句、固定名詞與明確動作等原則，但不應把中文改寫標示成符合英文標準。
「80% ASD-STE100」要怎麼計分？
Karpathy 沒有提供計分方式。它是放寬寫作要求的表達，不能當作官方合規比例。若需要符合標準，應指定版本，依規則與字典逐項檢查。
每次都要請 AI 做影片或網頁嗎？
按任務需要選擇即可。短定義與操作條件適合文字，需要探索數字變化時再製作互動頁面，需要觀看連續過程時再考慮影片。
把「交出答案」的要求，改成「交出能理解的答案」
下一次收到很長的 AI 回答，可以先挑一段最難理解的內容，要求它固定用詞、說清楚主詞與條件，再與原文比對。若困難仍在多個元件之間的關係，就加一張圖。若需要調整假設，就要求可核對公式的互動頁面。
這樣做能把格式選擇連到具體問題，也讓讀者保留檢查答案的能力。Karpathy 提出的方向值得嘗試，成效則要看讀者是否更快抓到結論、是否保留原意，以及能否找出錯誤。單純把回答變漂亮，還不足以完成這份工作。
若想進一步練習把腳本與畫面做成影片，可以查看 AI 郵報學院的 AI 互動式影片工作流：用 Codex + HyperFrames 實現可編程影片自動化課程介紹，依課程內容與自己的需求決定是否適合。
