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【深度專題】來自瑞典的 Vibe coding 工具，用 45 個員工躍升新創獨角獸 ─ Lovable

瑞典 AI 新創 Lovable 用「像說話一樣開發 App」的方式，在 8 個月內躍身獨角獸，成為 Vibe Coding 浪潮的代表案例。這波技術變革讓不會寫程式的創作者，第一次握有打造產品的主導權，而 AI 也正在重新定義新創公司的誕生邏輯與規模邊界。

你應該有過這樣的時刻：腦中突然冒出一個 app 想法，像是「可以幫我整理旅遊照片的故事牆」、「輸入任務自動規劃準備事項、時間的工具」，但接下來的流程不是打開編輯器開始寫程式，而是——放棄。

不是因為你不夠想做，而是你不會做。

2024 年全球約有 2,700 萬名開發者，卻有超過 10 億個商業工作者。會寫程式的人始終是少數，那些想做產品但沒技術的人，只能依靠 Google、無止盡地問 ChatGPT，或把夢想塞進一堆無法落地的 Notion 筆記裡(對，這我...)。

而這就是 Anton Osika 想解決的問題。

創辦人 Anton Osika 曾是 AI 教育平台 Sana 的首位工程師 (2017)，之後也創立過推薦引擎新創 Depict.ai。他熟悉語言模型，也經歷過 YC，但創辦 Lovable 時，他真正想解決的問題不是 LLM，而是：「為什麼我們每個人都有產品想法，卻沒辦法實現？」

他是瑞典出身的工程師、也是 AI 新創 Lovable 的創辦人。它在只有45名員工的情況下，8 個月內完成從 zero 到 unicorn 的旅程 (估值超過10億美元的未上市新創公司)，用一種幾乎「像說話一樣寫程式」的方式，顛覆了「建置網站與 App」的傳統工作流。2023 年底才推出，卻在今年躍升歐洲成長最快的 AI 新創。

Lovable 不是要取代工程師，而是讓那些還沒走進工程世界的人，能跨過那道技術門檻。你輸入「幫我做一個有日夜模式、可以登入的任務清單 App」，Lovable 就幫你生出畫面、功能與代碼架構，像是把一位設計師、前端與專案經理都裝進了螢幕裡。

延伸閱讀:【Vibe Coding 教學】用 Lovable 把你的 Prompt 變成完整可交付專案（附 GitHub＋自動部署）

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AI 時代的創作者浪潮 ─ Vibe Coding

Vibe Coding 的浪潮，從大語言模型開始能「聽懂人話」那一刻就出現了。

過去，AI Coding 工具是為工程師加速效率而設計的，本質上都還是 coding 的延伸。但當 AI 開始「聽懂」你說的話，並「推理」出你需要的功能和邏輯，人們開始思考：如果它能理解我想做的 app，是不是就能直接幫我做出來？

這個念頭在 2025 年初有了明確的名字。前 Tesla AI 負責人、OpenAI 共同創辦人 Andrej Karpathy 在 X（前 Twitter）上寫道：

“There’s a new kind of coding I call ‘vibe coding’, where you fully give in to the vibes, embrace exponentials, and forget that the code even exists.”

他稱這是一種讓人類「放棄控制細節、專注於感覺與結果」的開發方式——人講出一個直覺上的需求，AI 幫你把底層邏輯、自動化流程與介面骨架補起來。

這就是 Vibe Coding 的起點——用自然語言描述需求，讓 AI 幫你實作產品骨架。

愛料理和INSIDE的共同創辦人蕭上農利用 Vibe Coding 打造 AI 名片王 App。

而這場變革最早被一群「會想產品但不會寫程式」的創作者帶動。像是獨立創業者、設計師、內容製作人、品牌主理人……他們最了解自己要什麼，也最苦於沒辦法實現。對這群人來說，Vibe Coding 不是技術趨勢，是他們第一次真正握有產品主導權。

Lovable 正是這波浪潮中的代表。這家公司之所以爆紅，不是因為寫 code 多快，而是因為它理解得多深——它讓非工程師也能「先做再說」。

一個具代表性的案例，是來自巴西的教育科技公司 Qconcursos。這家公司在當地擁有超過 500,000 名付費用戶，主打線上備考與升學平台。2025 年初，Qconcursos 的共同創辦人兼產品負責人 Caio Moretti 開始使用 Lovable，目標是開發一個新的高階訂閱產品。

這並不是一個小實驗。他沒有另外組建大型開發團隊，而是用 Lovable 搭配僅 2 位開發人員，在兩週內完成整個產品建構、內容上架與界面設計。所有功能、流程與使用者體驗，都是透過自然語言溝通、快速生成與反覆微調完成的。

產品一上線，便引爆式成長——短短 48 小時內創造超過 300 萬美元營收。這個數字甚至連 Lovable 自己都沒有預期到。

延伸閱讀:【Vibe Coding】2025最強AI開發工具推薦｜10大平台功能比較與選擇指南

AI 正在顛覆獨角獸新創的誕生邏輯

Lovable 的成長速度看起來像是異類：一個僅 45 人的新創，8 個月內估值飆破 18 億美元，年化營收達 7,500 萬美元。但如果把它放進更大的產業脈絡裡，你會發現——它不是特例，而是趨勢。

2025 年，是一個關鍵的轉折點。

根據多份創投報告，今年全球新增的獨角獸公司中，有超過 30% 是 AI 新創，在過去一年，AI 獨角獸數量大幅增加了 74%。這些公司不一定做模型，也不一定是 Infra，有些只是建構在開源 LLM 基礎上，加上一層 UI 或資料流程，就足以商業化。

除了獨角獸的技術基礎有變動外，這些新創的員工數量也有驚人的變化

一項針對 200 家獨角獸公司的研究指出，非 AI 新創的平均規模為 414 人，AI 獨角獸僅為 203 人。

Lovable 只有 45 人，幾乎是 AI 獨角獸平均的五分之一。

商業化速度也明顯不同。SaaS 新創過去往往要花 3～5 年才可能達成 1,000 萬 ARR，但像 Lovable 這樣的 AI 工具，只花了 60 天就達 1,000 萬美元營收，並在第 7 個月突破 7,500 萬 ARR。整體來說，這些 AI 原生公司從產品推出到規模化的時間，正在被壓縮成不到 1 年。

這背後不是因為技術奇蹟，而是開發邏輯的改變。

Vibe Coding + LLM API + 商業應用場景的對位，讓產品從過去的「工程建構」變成「語言驅動」。在這個邏輯下，創辦人需要的不是大團隊，而是找到 product-vibe fit 的直覺、抓住社群關注的敘事節奏，然後交給 AI 幫他執行實體。

這不是技術的壓倒性勝利，而是組織型態與工作邏輯的變革。