【科技新聞】Meta 暫停 AI 招募：狂挖 50+ 菁英後，投資人憂「燒錢換股權」稀釋回報
Meta 狂挖 50+ AI 菁英後宣布凍結招募，投資人憂高額股權薪酬稀釋回報，四大團隊重組引發內部震盪，AI 人才戰進入燒錢新局。
2025 年可說是 AI 人才戰最白熱化的一年。OpenAI、Anthropic、Google DeepMind、xAI 等頂尖實驗室接連加碼招募，而 Meta 則是其中動作最激進的玩家。短短數月間，Mark Zuckerberg 親自下場挖角，豪砸數十億美元投資與九位數薪酬方案，將超過 50 名頂尖 AI 研究員與工程師網羅進 Meta。
Vicky Tsai
然而，8 月中旬一則重磅消息震驚矽谷：Meta 宣布凍結 AI 部門的外部招募與內部轉調。這個突如其來的「急煞車」，讓外界開始重新檢視 Meta 的 AI 策略、財務承壓與組織文化問題。
本文將帶你完整解析：Meta 為何暫停招募、它的 AI 人才戰爭打法、內部重組的四大團隊、投資人憂慮的核心，以及這場豪賭對全球 AI 生態的影響。
Meta 為何暫停 AI 招募？
從狂飆到急煞車
Meta 在今年上半年瘋狂挖角，據《華爾街日報》報導，已有超過 50 位來自 OpenAI、Google、Apple、xAI、Anthropic 的研究員與工程師加入 Meta。為了搶人，Zuckerberg 甚至直接透過 WhatsApp、電子郵件親自聯繫對手實驗室的成員，開出動輒 1 億至 10 億美元級別的薪酬方案。
然而，就在 8 月 15 日新一波員工股票解鎖日後，Meta 內部收到一份通知：AI 部門暫停所有外部招募與內部轉調。除非獲得 Meta 新任首席 AI 官 Alexandr Wang 的特別批准，否則不再進行人員補強。
官方說法：組織規劃
Meta 發言人將此舉定調為「基本組織規劃」，表示在完成人才引入後，正進行年度預算編制與 AI 團隊結構重整，要先「站穩腳步」再繼續擴張。
Meta 的瘋狂招募：天價薪酬與戰略投資
史無前例的高價收購人才
- Andrew Tulloch 案例：Meta 向 Thinking Machines Lab 聯合創辦人 Andrew Tulloch 提出高達 15 億美元 的方案，但遭婉拒。
- 年輕學者 Deitke：24 歲研究員 Matt Deitke 原本拒絕 1.25 億美元，但 Zuckerberg 親自加碼至 2.5 億美元，最終答應加入。
- Scale AI 創辦人 Alexandr Wang：Meta 投資 140 億美元 入股 Scale AI，並將 Wang 拉入公司擔任首席 AI 官，領導超級智慧研究。
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反向併購與團隊收割
Meta 不僅透過薪酬吸引個人，還使用「反向 acquihire」手法，透過投資或入股方式，直接綁定新創與研究人才。例如收購 Safe Superintelligence 相關股份，將創辦人 Daniel Gross 與 Nat Friedman 一併納入。
Meta Superintelligence Labs：四大團隊重組
Meta 於 2025 年成立 Meta Superintelligence Labs，標誌著 Zuckerberg 將 AI 發展焦點鎖定在「超越人類智慧」的願景上。
組織四大團隊
| 團隊名稱 | 核心任務 | 領導者 |
|---|---|---|
| TBD Lab | 主攻超級智慧與新一代 LLM（如代號 Behemoth 的模型） | Alexandr Wang |
| AI Products | 將 AI 技術導入應用與消費產品 | Nat Friedman |
| Infrastructure | 架構與運算資源支援，支撐超大規模模型訓練 | Aparna Ramani |
| FAIR（Fundamental AI Research） | 長期探索與基礎研究，保持相對獨立 | Yann LeCun |
值得注意的是，Meta 原本的 AGI Foundations 團隊因 Llama 模型表現不如預期遭解散，部分成員選擇離開或跳槽。
內部反彈與文化挑戰
老員工的挫敗感
Meta GenAI 團隊多名成員對「新人高薪、舊人冷落」感到不滿。部分人抱怨自己多年來貢獻未獲同等待遇，有人甚至形容這是一場「社會懲罰實驗」，導致士氣下滑。
人才外流風險
隨著新團隊受重視，原有研究人員開始尋求新東家，Anthropic、xAI 與 Microsoft 都成為承接 Meta 出走人才的受益者。
公平性與留才壓力
投資人與分析師指出，高額薪酬策略雖能短期內集中人才，但長期將帶來文化裂痕與內部不平等，恐削弱員工凝聚力。
投資人疑慮：燒錢模式能否換到創新？
SBC 成本爆炸
摩根士丹利在 8 月 18 日的研究報告中警告，Meta 與 Google 採取的「股票型薪酬」（SBC）急速膨脹，若無法帶來對等的 AI 突破，將壓縮股東回購與資本回報。
720 億美元資本支出
Meta 2025 年的資本支出預計高達 720 億美元，其中大部分投入數據中心與 AI 訓練基礎設施。投資人憂慮這筆龐大開銷若無法回收，將重挫財務狀況。
廣告業務仍是命脈
雖然 Meta 大力投資 AI，但廣告收入依舊是主要營收來源。若 AI 投資拖累獲利，將衝擊公司最核心的現金流。
這場豪賭的意義：AI 超級智慧的下一站？
Meta 的 AI 凍結並非退縮，而是調整策略：
- 先整隊，再衝刺：在完成一輪「人才爆買」後，組織需要穩固架構與流程。
- Zuckerberg 的豪賭：從 Behemoth 模型到超級智慧願景，Meta 顯然押注下一代 LLM 能帶來顛覆性突破。
- 投資人觀望：市場正在觀察這些燒錢是否真的能產出創新，抑或只是華而不實的「軍備競賽」。
結論
Meta 的 AI 招募凍結，表面上看似踩剎車，但實際上是 瘋狂搶人後的暫停整理。這場人類史上最昂貴的人才戰，揭示了科技巨頭對 AI 超級智慧的渴望，也暴露出投資市場對財務風險的擔憂。
接下來，Meta 必須證明這筆龐大的「燒錢計畫」能轉化為技術突破，否則就可能陷入 員工內耗 + 股東不滿 的雙重危機。
