NVIDIA RTX Spark 正式登場!Computex 2026 最強 AI PC 晶片全解析

NVIDIA 執行長黃仁勳(Jensen Huang)於 Computex 2026 台北音樂中心主題演講中,正式發表 RTX Spark 超級晶片——這是 NVIDIA 睽違十餘年再度跨入消費者 Windows PC 市場的里程碑之作,直接挑戰 Intel、AMD 與 Qualcomm 三大對手。

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NVIDIA RTX Spark 正式登場!Computex 2026 最強 AI PC 晶片全解析

RTX Spark 是什麼?

RTX Spark 是一款 基於 Arm 架構的 SoC(系統單晶片),由 NVIDIA 與台灣聯發科(MediaTek)合作研發,採用台積電(TSMC)3 奈米製程打造。 黃仁勳稱其為「有史以來最高效的 PC 晶片」,並預計於今年秋季正式上市。

其核心規格如下:

  • CPU:20 核心 Arm 架構(10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725),由聯發科客製設計
  • GPU:6,144 個 CUDA 核心,基於 NVIDIA Blackwell 架構,效能相當於 RTX 5070 獨立顯卡
  • 統一記憶體:最高支援 128GB LPDDR5X,CPU 與 GPU 共享
  • AI 運算:最高 1 PFLOP(FP4 精度),支援最高 1,200 億參數的本地大型語言模型
  • 製程:台積電 3 奈米

RTX Spark 脫胎自 NVIDIA DGX Spark 桌上型 AI 工作站所搭載的 GB10 Grace Blackwell Superchip,但針對薄型筆電與小型桌機進行了功耗優化,最低可降至個位數瓦特運作,最高約 80 瓦。

效能亮點:遊戲、創作、AI 三位一體

NVIDIA 宣稱 RTX Spark 能在 14 毫米超薄筆電機身中、不插電的情況下達成以下表現:

  • 《印第安納瓊斯:大圓圈》在 1440p 解析度下流暢執行 100 幀/秒
  • 支援 12K 解析度影片剪輯
  • 本地運行 1,200 億參數 AI 模型,資料完全不上雲端
  • 搭配 Adobe Premiere、Photoshop、CapCut、Blender、DaVinci Resolve 等軟體原生 Arm 加速

此外,Riot Games 的《英雄聯盟》與《特戰英豪》、PUBG 等大型遊戲也已確認正在進行 Windows on Arm 移植適配。

合作品牌與首批裝置

RTX Spark 獲得幾乎所有主流 PC 品牌力挺,首批確認搭載機種包含

品牌機型
MicrosoftSurface Laptop Ultra(微軟稱「有史以來最強大的 Surface」)
DellXPS 系列筆電
ASUS確認參與,機型待公布
LenovoLegion 7 及其他系列
HP確認參與,機型待公布
MSI確認參與,機型待公布

NVIDIA 透露,合作夥伴整體規劃已超過 30 款筆電、10 款桌機搭載 RTX Spark 系列晶片。 RTX Spark 將演進為涵蓋多價位的產品線,記憶體配置從 16GB 至 128GB 不等。

為何值得關注?AI PC 新時代的關鍵轉折

RTX Spark 最大的競爭優勢在於 NVIDIA CUDA 生態系——這是全球 AI 開發工具、深度學習框架(PyTorch、TensorRT)與創作軟體的核心基礎。 相比 Qualcomm Snapdragon X 系列,RTX Spark 不只主打商務辦公,更直攻 AI 開發者、內容創作者與遊戲玩家三大族群。

Microsoft 也在 Build 2026 開發者大會(6 月 2 日)同步發表 Windows 安全強化功能,結合 NVIDIA OpenShell 執行環境,讓 本地 AI 代理(Local AI Agent) 能在完全隱私、不上傳雲端的環境下安全運作,被視為「個人運算新典範」的開端。


上市時間與定價

首批裝置預計於 2026 年秋季正式開賣,初期定位高階市場。 NVIDIA 尚未公布具體售價,但業界分析師預估 128GB 頂規機型售價將落在 3,000 美元以上。 隨後將逐步推出更多價位的機型,讓更廣泛的消費者族群能夠入手。

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上週是我目前 Computex 生涯裡最狼狽的一次。 GTC Taipei 的前一天我生病了,結束後帶著 39 度的高燒從台北開車回林口,那應該是我這輩子開過最危險的一段車,當時真的應該直接叫 Uber 去看醫生的。也因為這樣,我的 Computex 行程全都壓在下半場。但難得來了,我決定挑戰一個自己平常根本不會碰的主題:能源、電力、資料中心。 先打個預防針:我不是電力工程師,也不是金融分析師。我只是一個每天在用 AI、偶爾分享怎麼用 AI 的人。所以這篇文章不會有很深的技術分析,但我可以告訴你我「為什麼覺得這件事值得花一個下午去聽」。 我印象很深刻的是,前年年底 Satya Nadella 接受訪談時提到,他們手裡有一堆GPU,有 RAM,有一堆準備好的硬體,但問題是資料中心根本來不及蓋好,然後也沒有電,這些硬體就單純買來放在那邊,因為沒有任何地方可以插進去。 但你知道嗎,這件事過去了一年半了,事情並沒有解決。高盛在最近的報告裡更新了他們的預測:

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