Mixpanel
Mixpanel 遭駭風暴!數萬 OpenAI 開發者電郵、位置曝光,聊天記錄雖安全,釣魚攻擊風險驟升
OpenAI Mixpanel 洩露事件,雖然不是 ChatGPT 聊天記錄被偷,也沒丟 API 金鑰,但駭客拿到了數萬開發者的資料。OpenAI 核心系統沒破,但第三方供應鏈被打穿一次,就夠讓整個生態的開發者未來半年都得提心吊膽地檢查每封郵件。
Mixpanel
OpenAI Mixpanel 洩露事件,雖然不是 ChatGPT 聊天記錄被偷,也沒丟 API 金鑰,但駭客拿到了數萬開發者的資料。OpenAI 核心系統沒破,但第三方供應鏈被打穿一次,就夠讓整個生態的開發者未來半年都得提心吊膽地檢查每封郵件。
Anthropic
Anthropic 採雙代理程式,解決 AI 跨會話健忘問題,像輪班工程師般,讓複雜專案穩定推進
Nano Banana pro
Google 最新發布的 Nano Banana Pro震撼登場!這不僅是繪圖工具,更是一個擁有物理常識與世界知識的「大腦」。從一鍵生成專業數據大屏、黑白漫畫自動上色漢化,到可視化解數學題、將論文轉為白板筆記。本文整理了 10 種顛覆性的實測玩法,帶你見證 AI 如何從「模仿」跨越到「理解」。
PwC Insight Hub
2021 年 9 月 26 日晚上十點,新竹某電子廠的供應鏈主管收到一則訊息。 「昆山廠因為限電政策,明早六點起全面停工,復工時間未定。」 他盯著螢幕,第一時間想的不是「損失多少」,而是:「我有哪些料會斷?」手上有二十幾家上游供應商,十幾條產線同時在跑。有些物料是昆山獨家供應,有些雖有備援,但不確定是否能即時補上。更麻煩的是,他不知道這些料「現在在哪」——有些剛出貨、有些卡在倉庫、有些根本不知道生產了沒。 他打開 ERP 想查庫存,但畫面跳出來的是三天前的帳面數字。實際還有多少?夠撐幾天?哪些訂單會延遲?沒有人能給出答案。 他開始打電話。先是打給昆山供應商,沒人接。再打備援廠商,對方說「要查一下」,然後就是漫長等待。天快亮時,資料才逐一湊齊,而產線,已經開始缺料。 那一晚,台灣有數十位供應鏈主管在做著同樣的事。盯著通訊軟體、查貨況、發郵件、
Google Cloud 悄悄把 Ironwood TPU(第七代)切到 GA(General Availability),沒有大張旗鼓的 keynote,也沒有找一堆 KOL 排隊喊「mind blown」,就是默默地在控制台把價格表亮出來,然後把 9,216 顆晶片的 pod 直接掛網。這種「我做好了,你自己來玩」的態度,我給滿分。 Ironwood TPU * 單顆 Ironwood 比 Trillium 快 4.2 倍(FP8) * 單 pod 9,216 顆 → 42.5 ExaFLOPS * HBM 容量與頻寬直接翻倍
NVIDIA GPU
當 Meta 傳出轉向 Google TPU、準備砸重金建置第二供應鏈,Nvidia 股價瞬間失血近 6%。Nvidia 淡定一句「我們領先一代」看似硬氣,卻也正式為 AI 晶片市場的「軍備競賽」拉開序幕。
Gemini
裝潢免花錢!教你用 Gemini 3.0 將 2D 平面圖秒轉 4K 3D 渲染,省下高額設計費,輕鬆預覽夢想家。
Adobe
安裝官方擴充功能,即享 12 個月 Photoshop 網頁版免費權限!免下載軟體,輕鬆體驗雲端 AI 修圖,限時優惠至 2025 年底。
shallotpeat
最近在業界內部流傳的「Shallotpeat」——OpenAI 新一輪大型模型計畫的代號——看似輕巧,實際上卻透露出一個關鍵訊息:OpenAI 準備回到土壤,從基底開始重建。 比起模型大小或架構變革,「Shallotpeat」真正值得關注的,是它所暗示的心態轉向:訓練環境本身可能需要被重新定義。 為什麼是 “Shallotpeat”? 「紅蔥頭無法在泥炭土中好好生長。」 這句在相關報導中提到的比喻,是 OpenAI 本次重置的核心精神。 在過往幾代模型中,OpenAI 更注重規模與性能的線性成長;如今,當 Google 的 Gemini 3 在多項基準指標上取得領先,OpenAI 的回應卻並非「堆更多 GPU、加更大參數」,而是更接近一次農夫式反思: 如果土壤本身出了問題,那麼播更多種子、灌更多水,都無法換到健康的作物。 Shallotpeat 的訊號,是 OpenAI 疑似準備調整預訓練資料、訓練架構、資料管線與底層工程哲學——這些是外界最常忽略、也是模型競爭中最難追的部分。
每週大事電子報
這週的國際科技新聞,一邊是 Google 推出 Gemini 3、Banana Pro、NotebookLM 的大規模更新,一邊是 Jeff Bezos 重返 CEO 位置、準備打造能理解物理世界的 AI 新創。但當全球的 frontier model 快速往前跑,這些技術真正會先撞到誰?答案其實很明顯——跨國製造與供應鏈企業。 不只是因為 AI 會加速工廠、財務、物流系統的自動化,而是現在的地緣政治、關稅政策,已經逼著企業把「資訊、流程、系統」打掉重練。從晶片禁令、301 關稅到產能南遷,企業現在最需要的不是某個炫目的模型,而是:到底要怎麼在多國營運時保持一致性、透明度與可治理性? 也因此,我們在 12/3(二)
OpenAI
San Altman 警告只是開場白,AI軍備賽進入「艱難 6 個月」,OpenAI 必須從創新乾旱中醒來,加速 GPT-5.1 上線與自建硬體。當 Google 與 Anthropic 逼近,OpenAI 的「暫時經濟逆風」可能變成永久風暴。
Google 以 Gemini 三代全面反攻,在多模態與推理能力領先競爭者,重奪生成式 AI 主導權,改寫搜尋與 AI 助理的未來。