ChatGPT 的隱藏功能 QuizGPT！
本週重點：ChatGPT 社群玩出「QuizGPT」隱藏玩法，Study Mode 正式功能對照解析；Meta 解散 AGI Foundations、由 Alexandr Wang 接掌全線 AI；Google 發表 Pixel 10，推本地模型體驗；Elon Musk 放話 Grok 5 瞄準 AGI。內含讀者投稿與 AIPost Night Talk #3 報名連結。
首先，感謝大家！上週我們第一次開放電子報投稿，結果收到超過 80 則投稿。過去我們其實都在「單向輸出」，每天發布快訊、貼文，每週固定整理新聞、寫觀察，但總覺得少了點交流。讀者的投稿我們每一則都會看，大家的文字都非常精煉，背景也非常多元，我們會再陸續挑選適合的內容放在每週大事裡，如果有想投稿的讀者請至這個表單填寫。
另外我們的第三場線上 AIPost Night Talk：歐洲靈感、AI 共創與自由生存術——三位創作者的遠距工作實驗，將在 9/4（四）晚上八點進行，這次我們邀請了三位旅歐的創作者：Tammy 是從工程師轉職的花藝設計師、Yiting 是旅英的繪本插畫家、Li-Chun 則是從台大機械走進歐洲音樂院的薩克斯風演奏家。這次的活動將聚焦在：
- 歐洲文化與創作靈感的關聯；
- 怎麼把興趣變成事業，包括接案報價與商業化流程；
- 自由工作者如何與 AI 共處，保留「人的價值」；
- 以及在遊牧生活裡，怎麼設計時間與心智系統。
如果你是自由接案者、正在探索創作與遠距生活的平衡，或正在思考下一步的方向——這場實驗性的線上夜談，也許會給你一些靈感。
本周焦點事件
- ChatGPT 的隱藏功能 QuizGPT！
- Meta 把 AI 大權交給 28 歲創辦人
- 【讀者投稿】第一次真正看懂 ChatGPT 背後的神經網路到底是什麼？
- Google 發表 Pixel 10 全新手機，AI 升級像開外掛！
- Elon Musk 放話 Grok 5 能成為 AGI，還能增加生育率？
🛵 本週贊助｜CAVET AIR：一段能慢慢騎的陪伴
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ChatGPT 的隱藏功能 QuizGPT！
你可能習慣問 ChatGPT 問題，但現在，它也能反過來「問你」了！最近有不少使用者發現，只要在 ChatGPT 中切換成最新的 GPT-5 模型，並在對話框打上 quiz me with QuizGPT（你想要他考你的主題）ChatGPT 就會根據你指定的主題，幫你出一份互動式測驗題。
不過目前 OpenAI 並未正式宣佈「QuizGPT」作為官方功能，這更像是一種提示詞互動（prompt hack），利用 GPT-5 的語言理解能力，讓它模擬出一個測驗場景。實測下來，GPT-5 的回答流暢度與題目設計確實不錯，也能根據錯誤給出解析。
與此同時，OpenAI 也在 7 月推出了名為「Study Mode」的學習模式（僅支援 GPT-5），主打 Socratic 問答、小測驗、進度追蹤等正式功能。相比之下，QuizGPT 更像是「還沒被官方包裝成產品」的玩法，但也預告了 ChatGPT 未來更強的教學應用潛力。
Meta 解散核心 AGI 團隊，把 AI 大權交給 28 歲創辦人
本週，Meta 正式宣布解散旗下 AGI Foundations 團隊——這支團隊曾是 Llama 3 模型訓練與推理能力優化的主力工程單位，一度被視為 Meta 邁向 AGI 的跳板。如今，這個核心技術部門被全面「拆散」，成員分派至其他業務線；與此同時，Meta 將整個 AI 組織重整為四大職能模組（研究、模型訓練、應用產品、基礎設施），交由新任 AI 領導人 Alexandr Wang 掌管全局。
這位年僅 28 歲的 Alexandr Wang，是 Meta 高調從外部延攬而來的明星創業者。他在 19 歲時創辦 Scale AI，幫助五角大廈處理國防影像資料，也為 OpenAI、Meta、Stability AI 等提供訓練數據與模型部署支持。近年來，他更拿下包括美國國防部、時代雜誌、Reddit、特斯拉等在內的 AI 合約，成為 AI infrastructure 領域最具影響力的名字之一。
如今，他從「提供資料的人」變成「親自訓練模型的人」，掌控 Meta 的 AI 戰略走向。根據 Wang 向內部發出的備忘錄，這場 Meta 重組包含五大關鍵變化：
- AGI Foundations 解散，成員打散併入不同部門。
- 四大核心職能團隊成立：
- Research（基礎研究）
- Training（模型訓練）
- Products（應用產品）
- Infrastructure（部署與維運）
- 所有主管將直接向 Wang 匯報。
- 首席 AI 科學家 Yann LeCun 日後也將對 Wang 回報，FAIR 被重新定義為「MSL 的創新引擎」。
- 全面凍結招募：Meta 全 AI 部門暫停招聘，任何例外需經 Wang 本人批准。
這場重組象徵著 Meta 的戰略重心正在快速轉向「統一、集中、高速推進」，希望用更緊湊的組織架構與更明確的執行節奏，與 OpenAI、xAI、Anthropic 等競爭者正面交鋒。
未來十年，我們或許會在 Sam Altman、Elon Musk 的名字旁邊，看到另一個強而有力的角色——Alexandr Wang。
延伸閱讀：【深度專題】Scale AI 是什麼？是 ChatGPT 訓練的基石？從資料新創到 Meta 投資的 AGI 基礎建設者
觀察筆記
我之前研究 Scale AI 的時候，有看到 Wang 在 Y Combinator Podcast 裡提到：
“我依然親自審核每一次員工聘用。我們有這樣的流程，我會批准或拒絕每個人。”
更令人印象深刻的是，他甚至會親自審查交付給客戶的資料，作為最後一道品質把關機制
他信奉「quality is fractal」這句話，相信品質要從領導層，細緻到每一條資料、每一份合作，都不能妥協。這讓我想到 Stripe 創辦人 Patrick Collison 曾被 mentees 描述的場景——他們不是透過指導、或聽他講「什麼是高標準」而理解，而是透過一起工作的過程，看見他在細節上怎麼挑剔、怎麼推進、怎麼不輕易妥協。
久了以後，這些人也開始自動校準：不是問「這樣做夠不夠好？」而是「Patrick 看到會怎麼想？」我覺得 Alexandr Wang 正在把這種文化複製進 Meta。
而我認為這個文化，才是真正能決定一個 AI 組織長期競爭力的關鍵（轉頭馬上跟 ChatGPT 講我對你也是非常高標準的人 XD）。因為現在大家都能用到差不多的模型、算力、開源工具，真正拉開差距的，不是技術，而是你在多少細節上願意咬牙重來、拉高水位，甚至讓整個團隊默默對齊。
【讀者投稿】這支影片讓我第一次真正看懂 ChatGPT 背後的神經網路到底是什麼
嗨 AI 郵報團隊和電子報的讀者們，我是一名產品設計師，幾乎每天都在用 ChatGPT 。它已經變成我工作的一部分，從寫 PRD、設計流程，到查資料、釐清需求，甚至在靈感卡住的時候幫我打開思路，ChatGPT 已經是我工作中最常開啟的工具之一。
什麼是神經網路？Transformer 又是什麼？GPT 為什麼叫 GPT？這些詞彙我聽過很多次，但總覺得太抽象，好像永遠停留在「專家在講的事情」，離我日常的使用情境非常遙遠。
直到我偶然點開了這支影片：
影片從最基本的感知器（Perceptron）講起，讓我第一次感受到：「原來 AI 不只是個黑箱，而是由無數個小小的『會做選擇的電路』組合起來的」。每個感知器的判斷都很簡單，就像選擇題一樣，只能回答 Yes / No，但當你把一億個這樣的判斷堆疊起來，它們竟然可以構成像 ChatGPT 這樣的「超級助理」。
這也讓我突然明白：原來大家說的「抽卡」，其實就是這樣一回事。每次輸入一個 prompt，好像都是在從這個巨大模型裡「抽出一個可能的答案」。而這些答案，其實就是從一堆「感知器組合的加權機率」裡跑出來的。你越會問問題，越知道怎麼跟模型互動，就越有可能抽到你想要的那張卡 —— 有用、準確、有創意，甚至有點出乎意料的卡。
這支影片厲害的地方在於 —— 它沒有過度簡化，但也完全不艱澀。透過圖像、比喻與歷史故事，真正讓我把「每天在用的工具」和「一直搞不懂的原理」連起來了。推薦給跟我一樣，每天用 AI 卻對它一知半解的創作者們。
如果你也有觀察到的趨勢、找到的資訊，或是使用 AI 的心得，歡迎透過這個 投稿表單 分享給我們！我們會挑選合適的內容，放進每週大事和大家一起交流。
Google 發表 Pixel 10 全新手機，AI 升級像開外掛！
這週，Google 在年度「Made by Google」硬體發表會上，正式推出 Pixel 10 系列手機，不只換上新一代自研晶片 Tensor G5，還內建超過 20 項 AI 功能，主打「手機上就能跑大模型」，不須網路也能實現即時翻譯、影像編輯、助理建議等進階應用，成為目前市面上最「原生 AI」的一款手機。
過去我們在手機上使用 AI，很多其實是「雲端輔助」：需要把指令送出到伺服器，再把運算結果傳回來，像是 ChatGPT、Siri、翻譯功能等，都是這種模式。但 Pixel 10 系列這次不一樣：它主打所有 AI 應用「本地執行」，也就是手機裡直接跑大模型（目前是 40 億參數等級的 Gemini Nano），不但更快、更安全，也能在離線狀況下運作。
當這些 AI 功能可以更自然地融入手機中的使用場景，確實整體的體驗會大幅提升（算是目前 Apple 上還體驗不到的）：
- Magic Cue 建議系統：根據 Gmail、訊息、日曆內容自動提出建議，像是回信草稿、行程提醒、餐廳預約等。
- 視覺導引 Gemini Live：Gemini 助理可以即時在螢幕上「指出」你該按哪裡，不再只靠語音敘述。
- 即時翻譯電話內容：支援 10 種語言，能保留說話者的語氣語調，避免傳統 AI 翻譯的「機器人聲」。
- 自然語言修圖：只要說出「幫我把這張照片的背景換成黃昏」，就能一鍵實現。
- AI 筆記與總結整合：搭配 Pixel Journal 與 NotebookLM，自動幫你整理內容、生成摘要。
除此以外，Google 硬體負責人 Rick Osterloh 更在活動上點名暗批蘋果：「過去手機 AI 功能有太多空頭支票。」言下之意，iPhone 展示了不少 AI 效果，但真正可以落地的體驗還有限。而 Pixel 則主打一切都在手機上就能完成，沒有伺服器延遲、沒有隱私疑慮，也不必等半年後才推出。
觀察筆記
根據 StatCounter 的最新資料顯示，至 2025 年 7 月，在美國手機市場的品牌市佔中：Apple 依舊高居龍頭，市佔為 58.7%、Samsung 排名第二，市佔約 21.9%、Google Pixel 排名第三，市佔約 4.5%`。
而 Google Pixel 曾在 2024 年下半年憑藉 Pixel 9 系列強勁銷售，一度在北美地區衝上 12% 市佔高峰，創下歷史紀錄。這波短期爆發主要來自：
- 搶下開學季、提前上市搶市；
- 主打 AI 功能升級與價格帶策略；
- 對手產品空窗期的助攻。
過去 Pixel 被視為 Android 陣營中的「小眾旗艦」，但如今在 AI 原生體驗與本地模型的加持下，已逐步打造出屬於 Google 的「Pixel 生態系」，未來是否能把短期熱度轉化為長期市佔，將是下一階段的觀察重點。
Elon Musk 放話 Grok 5 能成為 AGI，還能增加生育率？
這週，Musk 在 X 上宣布：xAI 的 Grok 5 模型將於 9 月開始訓練，並語出驚人地聲稱：「我認為它有機會成為真正的 AGI（通用人工智慧）」。這句話立刻在科技圈掀起波瀾——畢竟「什麼才算 AGI」這件事，連 OpenAI 和 Anthropic 都還在閃躲，Musk 卻已搶先喊話。
但這還不是他本週唯一的「高聲量操作」。短短 72 小時內，他同步預告了三個重大進展：
- Grok 5 啟動訓練：強調為自研模型，能力大幅提升。
- Starship 第十次試射：順利進入軌道，但在重返的過程失敗了（我發現維基百科有每一次試射的詳細記錄，分享給大家XD）。
- Tesla FSD V12.4.1 將於下月全面上線：將採用端到端 Transformer 模型，系統將不再依賴舊式 C++ 模組，意味著 Tesla 自駕邁入全新架構時代。
此外，Musk 還大言不慚地表示，Grok 的影像生成模型 Grok Imagine「將全面超越 Google Veo 3，沒有任何例外」。而語不驚人死不休的 Musk 這次也沒讓大家失望，最後還提到：「AI 未來會被設計成能提升全球出生率。」看來 Grok 5 的目標任務不是突破圖靈測試或是 AGI 標準，而是幫你打開交友軟體約會。Claude、ChatGPT、Grok 你會滑左邊還是右邊？
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我們下周見
—AI郵報 編輯團隊
