【深度專題】Scale AI 是什麼？是 ChatGPT 訓練的基石？從資料標註新創到 Meta 投資的 AGI 基礎建設者
從語言模型背後的資料標註工廠，到 AGI 生態系的資料中樞，Scale AI 不再只是 OpenAI、Meta 等巨頭的幕後協力者，而是正改寫 AI 基礎建設的關鍵玩家。本篇專題帶你回顧創辦人 Alexander Wang 的創業歷程，拆解 Scale 如何從自駕車標註起家，逐步成為美國國防與科技巨頭爭相合作的 AI 戰略夥伴。
從 YC 新創孵化 到 Meta 超級實驗室的頂級玩家
在 AI 世界高速演進的今天，有一家公司默默站在幕後，替我們每天使用的語言模型提供「燃料」與「引擎維修」。那就是 Scale AI，一家總部位於舊金山、專注於資料標註與 AI 訓練平台的科技公司。自 2016 年成立以來，Scale AI 已累計募資超過 6.5 億美元，估值達到 290 億美元。
Scale 不只是幫 OpenAI 標註 GPT 系列訓練資料的合作夥伴，更在 2025 年被 Meta 宣布將投資逾 140 億美元入股，並由創辦人 Alexander Wang 領導 Meta 新成立的 AI Super Intelligence Lab，象徵其角色已從「資料供應鏈」進化為 AI 時代的核心操盤者之一。
創辦人小檔案：Alexander Wang
Alexander Wang 出生於美國新墨西哥州，父母皆為從事物理研究的專業人士，母親曾任國家實驗室研究員，父親則在國防相關單位任職。受家庭影響，他自幼對數理與技術充滿興趣。
17 歲時，他考入麻省理工學院（MIT），主修人工智慧與數學，期間曾在問答社群平台 Quora 擔任實習工程師，協助開發機器學習模型以改善內容推薦系統。Quora 是一個讓使用者提問與回答問題的知識社群平台，也因資料結構豐富，成為許多早期 AI 應用的實驗場。
此外，Wang 也參加了 Rationalist（理性主義者）社群主辦的夏令營。這個社群聚集一群對 AI 安全與人類未來充滿關注的思想家與工程師，包括 Eliezer Yudkowsky（人工智慧風險研究的早期倡議者）、Paul Christiano （前 OpenAI 研究總監，現任美國 AI 安全研究院主任）等人，這些經歷讓他在十幾歲就接觸到 alignment、AI 倫理等最尖端的討論。
