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Flash-dLLM 是什麼?擴散語言模型推論快 11 倍,速度、記憶體與品質代價拆解
Flash-dLLM 用 fused KV cache 與 self-verify 加速 dLLM。本文釐清 HumanEval 11 倍、GSM8K 5.1 倍的基準、A100 設定與品質取捨。
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Flash-dLLM 用 fused KV cache 與 self-verify 加速 dLLM。本文釐清 HumanEval 11 倍、GSM8K 5.1 倍的基準、A100 設定與品質取捨。
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MintAct 用單一 2B/4B/8B 模型統一畫面定位、手機桌面網頁導航與 500 種工具。本文釐清 48.9 分數、非同步 RL、裝置端與開源狀態。
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Harness-Zero 用審查 Agent 產生訓練軌跡,把專用 harness 行為蒸餾進 Qwen3.5-9B。本文釐清 44.3% 成績、2.4 倍成本與部署界線。
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JEMM 是可自架、能看截圖的候選決策引擎。本文釐清 93.3%、85.7% 兩項成績,以及 LoRA、64 GB GPU 與導入風險。
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Claude S40 讓 2007 Nokia 6300 成為 Claude 終端,但模型不在手機上執行。本文拆解 Java ME、Go Server、TLS 橋接與成本。
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jevgrep 讓 Coding Agent 用自然語言找相關程式碼。本文拆解 40% 成本主張、最新 SWE-bench 證據、安裝方式與隱私風險。
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Mobile Next Mobile MCP 讓 Claude、Codex 等 Agent 控制 iOS、Android 模擬器與真機。本文整理安裝、能力、限制與安全設定。
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GitHub Copilot App 能同時執行多個獨立 Agent session。本文用白話解釋 worktree、三種模式、適合平行的任務與風險。
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Klaviyo 讓 512 名員工在兩週部署 356 個內部 App。本文拆解 K:Forge 的三分鐘上線、安全護欄、80/20 分工與導入風險。
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skills.sh 七個月累積 100 萬個 Agent Skills、近 2.8 億次安裝。本文拆解數字口徑、熱門集中現象、使用方式與安全風險。
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Replit 收購 Atta,讓使用者在 Agent 對話中查資料、產生互動圖表。本文整理現有功能、適合情境與資料治理限制。
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Runway Layers 能把一張圖片拆成人物、商品、文字與背景圖層。本文整理操作、18 Credits 計費、輸出格式與專業後製限制。