AI 科技新聞
AI 晶片熱潮還能持續多久?黃仁勳「這次不一樣」的理由與 4 個風險
黃仁勳認為 AI 晶片景氣短期不會反轉。本文用 NVIDIA、Alphabet 與台積電財報,檢查需求、投資回收與供過於求風險。
AI 科技新聞
黃仁勳認為 AI 晶片景氣短期不會反轉。本文用 NVIDIA、Alphabet 與台積電財報,檢查需求、投資回收與供過於求風險。
NVIDIA
2026 年 NVIDIA GTC Taipei 盛大開幕,執行長黃仁勳宣告『有用的 AI 時代』全面來臨。本次大會發表了全新 RTX Spark 筆電晶片、Vera Rubin AI 超級電腦,以及 OpenClaw 開源代理框架,展示了台灣作為全球 AI 核心樞紐的關鍵地位。
News
NVIDIA TensorRT for RTX現可通過 Windows ML 自動調用加速 AI 應用,同時,全新 NVIDIA NIM 微服務與 AI Blueprints 幫助開發者構建工作流程,Project G-Assist 外掛程式幫助愛好者打造專屬的助理工作流程。 從數位人到寫作助理、智慧代理與創意工具,生成式 AI 正在將 PC 軟體轉變為突破性體驗。
News
鴻海科技集團董事長劉揚偉今(20)日於 COMPUTEX 2025 首次發表主題演講,揭示鴻海以 AI 工廠為核心的新戰略,並提出「3+3+3 智慧平台」布局,重新定義製造、城市與電動車的未來。
News
聯發科技副董事長暨執行長蔡力行博士今日於 Computex 2025 國際電腦展發表主題演講,闡述聯發科技如何透過晶片技術推動人工智慧(AI)從邊緣裝置延伸至雲端,實現「AI for Everyone」的願景。蔡博士強調,聯發科技作為全球晶片產業的領導者,正積極投入 AI 領域,攜手產業夥伴共同打造智慧連結的世界。
GPU-圖形處理單元
【2025 年5月19日,台北台灣】— 全球領先的半導體 IP 供應商 ARM 今日於台北舉行的 COMPUTEX 2025 大會上,攜手生態系夥伴共同揭示其在 AI 時代下的最新策略與技術發展。ARM 強調其平台在推動「AI 無所不在」願景中的關鍵角色,並重申深耕台灣的承諾,期待透過更緊密的產業合作,加速創新並為全球社會帶來正向影響。
GPU-圖形處理單元
繼在上篇演講中闡述了 AI 基礎設施和企業級 AI 平台的發展後,NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳先生在演講下篇聚焦於物理世界中的 AI 應用,特別是機器人學和數位分身,並強調了台灣在全球 AI 和機器人革命中的關鍵地位。
News
NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳先生本日於台灣 Computex Taipei發表主題演講,深入闡述了 NVIDIA 如何從 GPU 晶片公司轉型為 AI 基礎設施公司,並描繪了 AI 將如何整合到未來十年內的一切事物中。他強調,NVIDIA 處於電腦生態系統的中心,這個中心正在創造新的市場。
專欄議題
2025年台北國際電腦展(COMPUTEX 2025)今於南港展覽館一、二館隆重登場,橫跨5天展期,集結來自25個國家、1,400家參展商,使用4,800個攤位。展會聚焦生成式AI、次世代科技、未來移動三大主題,預期將引領全球科技產業轉型升級。
技術發展
輝達(Nvidia)執行長黃仁勳在GTC開發大會上展示了公司的人形機器人計畫,這一舉措預計將為已經在機器人軟硬體解決方案領域布局的台灣廠商帶來商機,成為市場熱議的焦點。黃仁勳在接受媒體專訪時解釋,輝達打造人形機器人的原因是因為訓練這些機器人所需的數據來自於人類本身。 黃仁勳強調,我們為自己建立的世界,如汽車工廠的產線,是以人類為中心設計的,使用人類的數據可以讓機器人在這些環境中發揮最大的生產力。他預見,未來工廠中將有機器人協調其他製造機器人生產汽車,這些汽車同樣是由機器人製造的。 此外,輝達在GTC大會上公布了Project GROOT計畫,這是一項旨在推動機器人發展和實現AI突破的通用人形機器人基礎模型。黃仁勳還提到了輝達與多家大型科技公司的合作,他認為輝達是一個創造市場的公司,而非僅僅在市場中分一杯羹。他強調,輝達的技術將創造就業機會,提高企業的生產力,從而增加營收和就業。
技術發展
輝達(Nvidia)執行長黃仁勳最近在GTC大會上發表了被稱為地球上最強大的AI晶片,這款名為Blackwell的新一代圖形處理器(GPU)採用了台積電的N4P製程技術,並通過Chiplet先進封裝技術結合八顆HBM3E高頻寬記憶體,打造出更為強大的AI晶片DGX GB200,標誌著計算能力的新時代已經到來。
專欄議題
在新興技術領域兩位億萬富翁——特斯拉CEO埃隆·馬斯克和Nvidia CEO黃仁勳——對於人工智慧(AI)對經濟未來的影響,持有截然不同的觀點。馬斯克認為AI將使許多工作變得多餘,他在英國AI安全峰會上指出,未來人類可能不需要再工作。人們可以選擇是否工作,但真正的挑戰在於如何在由AI主導的世界中尋找生的意義。