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Microsoft-Decision-1 公開預覽:AI 客服分流,為什麼不必先寫一段答案?
Microsoft-Decision-1 在 Foundry 開放公開預覽,專做預設選項的分類與分流。本文用客服案例說明它與生成模型的分工,以及導入前要驗證的準確率、延遲與成本。
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Microsoft-Decision-1 在 Foundry 開放公開預覽,專做預設選項的分類與分流。本文用客服案例說明它與生成模型的分工,以及導入前要驗證的準確率、延遲與成本。
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微軟推出 WinDbg MCP,讓 GitHub Copilot 連接除錯器,以自然語言調查 Windows 當機。本文整理支援版本、連線架構、證據驗證、安全模式啟動順序與資料傳輸範圍,分析 AI 輔助除錯的收益與限制。
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微軟 FrogNano 是從 Qwen3.5-4B 訓練的小型程式代理,透過 Leaf 工具讀檔、改碼與測試。本文解釋 61.5% 評測含義、硬體需求,以及模型仍以英文和 Python 專案為主的限制。
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Fabric IQ 接上 Power BI 的指標與資料關係。從營收問題,理解企業 AI 為何需要共同定義、權限與更新時間。
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WSL Containers 正式推出。從版本、檔案與資源安排,建立可以重跑、讀回與維護的代理執行環境。
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Microsoft 把辦公 AI 推向文件協作、工具製作與持續任務。看懂官方推出範圍,再用一條內部流程驗收。
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微軟發表自研影像生成模型 MAI-Image-2.6-Flash,主打速度比 GPT-Image-2 快 2 倍、算力節省 72%,每千張僅 19.50 美元。本文完整評測其性能榜單、影像編輯特色與企業成本效益。
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Microsoft MAI-Transcribe-2 主打高速、低價與多人轉錄,本文拆解 Benchmark、中文支援與導入限制。
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Microsoft 傳出計畫在 9 月揭露 Maia 300。這將是繼 Maia 200 之後,公司控制 AI 推論成本與算力供應的重要一步,但目前仍不是正式上市消息。
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Microsoft 不是要和 OpenAI、Anthropic 分手,而是把模型變成可替換零件,讓 Azure、Foundry 與 Copilot 掌握企業資料、Agent 和客戶關係。
MarkitDown
想讓 ChatGPT、Claude 更容易理解文件內容?本篇完整教學 Microsoft MarkItDown 安裝方式,教你將 Word、PDF、PowerPoint、Excel 一鍵轉成 Markdown,降低 Token 消耗,提高 AI 分析品質。
Microsoft
Microsoft 推出首個 Autopilot agent——Scout,整合 Teams、Outlook、OneDrive、SharePoint,可在背景持續追蹤工作脈絡、主動安排會議、標記風險、推進任務。每個 agent 操作都綁定 Entra 企業身份,可追蹤、可審計,目前開放 Frontier 組織私測。