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【Vibe Coding】Trae AI 教學：免費版怎麼修錯誤？Trae Solo 登場、支援多模型實測！

Trae Solo 登場，AI 進化成「上下文工程師」，可獨立完成全流程開發。本篇實測免費版 Trae AI，教你用中文指令修復後端錯誤，還能切換 Qwen3-Coder 模型！

引言：你有沒有因為後端一直報錯到懷疑人生？

每個開發者一定都經歷過這種痛苦：終端機滿滿紅字的錯誤訊息，不管是資料庫配置、容器（container）問題，還是奇怪的環境錯誤，怎麼查 Stack Overflow 都無法快速解決。這時候，你需要一個懂中文、能聽懂你說話、甚至能幫你寫程式的 AI 好夥伴。

今天，我將帶你認識 Trae AI 以及它的最新更新 Trae Solo，並透過免費版 Trae AI 進行一場真實的後端錯誤排解實測。

Trae AI & Trae Solo：革命性 AI 開發環境

Trae AI 是 ByteDance 推出的整合型 AI 開發環境（IDE），支援中文自然語言，能幫你編寫程式碼、除錯、甚至自動配置環境。

而 2025 年 7 月 21 日推出的 Trae Solo 更是跨越式的更新，它是一個真正的「上下文工程師」，能自主完成從規劃、程式編寫、測試到部署的全流程。目前 Trae Solo 僅提供給 Pro 用戶，需透過官方邀請碼才能使用，但即使是免費版，也已經足夠強大！

Trae Solo 亮點深入解析

Trae Solo 是 Trae AI 2.0 的重磅更新，被定位為一個自主的 AI 「上下文工程師」（Context Engineer），擁有資深工程師級別的開發能力，能獨立處理整個軟體開發流程。

功能亮點一覽：

全流程開發能力：從需求分析、規劃、撰碼、測試到部署，一條龍完成。
整合式工具鏈：整合終端機、編輯器、瀏覽器與檔案系統，用戶無需跳轉工具。
深度上下文理解：不只讀檔案，還能理解 PRD、設計文、錯誤日誌等複雜背景資訊。
互動式編輯（Select & Edit）：用滑鼠點選畫面元件 + 自然語言描述修改，即可即時更新底層程式碼。
模型支援：目前由 Claude 3.5 Sonnet 驅動，未來可能開放更多高效模型選擇。

使用限制

目前 Solo 僅開放給 Pro 訂閱用戶，且需透過官方 Discord、Twitter 等社群頻道獲得邀請碼（Activation Code）方可啟用。

小結

Trae Solo 不再只是「Copilot」，而是一個具備高自主性的工程師角色。即便目前我尚未實測 Solo 模式，但它所描繪的未來方向，對開發者來說絕對值得關注。

免費版實測教學：用 Trae AI 解決後端紅字 Error

Step 1：下載並安裝 Trae AI

前往 Trae AI 官方網站 https://trae.ai。
選擇符合你作業系統（macOS 或 Windows）的安裝檔，點擊下載。
下載完成後點擊執行，跟著提示一步步安裝即可。

安裝完成後，啟動 Trae AI 會看到一個直覺且乾淨的界面。

Step 2：建立或打開你的專案資料夾

你可以：

新建一個空的資料夾（例如命名為 my-trae-project）。
打開一個你目前正在開發、但卡住且出現 Error 的專案資料夾。
直接開始跟 Builder 聊天/協作

我這次直接打開一個最近在 Docker 和資料庫連線遇到問題的專案。

Trae AI 中點選「打開文件夾」，選擇你的專案資料夾後，左側將會出現你的檔案結構。

Step 3：選擇 AI 模型（內建支援最新 Qwen3-Coder）

點擊界面下方的模型選擇區域。
Trae AI 提供多個模型可供選擇，例如：
- Auto Mode（AI 自動選擇）
- Claude 4 Sonnet
- GPT-4.1

自定義模型（需自行提供 API 金鑰）

添加模型的頁面已經支援最新推出的Qwen3-Coder（特別適合程式碼）

Step 4：與 Builder 對話，開始 Debug

在 Trae AI 界面下方，你會看到一個類似聊天室的輸入框，這就是 Builder。

明確地描述你的問題，例如我這次遇到的情境：

「我在運行 docker-compose 時一直出現 port 被占用，並且資料庫連線失敗，請幫我排查並解決。」

或是直接複製錯誤訊息貼上也可以！

點擊「送出」後，AI 會立刻分析，並在右側提供修復步驟。甚至會直接建議指令（如更改 Port、修改 docker-compose.yml），你只需點擊即可自動執行。

Step 5：紅字變綠字，錯誤修復成功

經過 AI 的引導和幾輪互動後，你會發現錯誤訊息逐漸消失。
最後 Trae 再次幫我執行 docker-compose，所有服務成功啟動，終端機滿滿的綠色文字告訴我：問題成功解決！

💡 Tip：學會引用上下文，讓 AI 回答更精準！

在 Trae AI 中，你可以透過輸入或點選 # 來引用不同的上下文來源，這些稱為 Context Providers，Trae AI 內建包括：

#code：引用目前開啟的程式碼片段
#file：引用特定檔案內容
#folder：引用特定資料夾的結構與內容摘要
#doc：引用你加入的任務需求或說明文件（通常是 PRD 產品需求文件）
#workspace：引用整個開發工作區的概覽
#web：引用瀏覽器查詢的內容

這些上下文引用能幫助 AI 更清楚知道你在問哪一段、哪一層問題，大幅提升它的回答準確度，避免出現偏題或模糊建議。當你在描述錯誤或提出需求時，善用這些 Context Providers，會讓你的 Trae 對話更有「工程師水準」。

常見問題 & 解法

AI 出現「模型思考次数已达上限」？
- 只需在輸入框內輸入或點擊「繼續」，AI 即可繼續任務。

如果 Trae AI 卡住或不回應？
- 可重啟 Trae AI 或按下 Ctrl+Shift+P 打開命令面板，輸入 >Reload Window 即可。

使用心得與特色總結

中文友善：全程中文對話無障礙，特別適合不習慣英文或是初學者。
多模型支援：能隨需求切換模型，包括最新的 Qwen3-Coder。
與 Kiro 整合：可以搭配 Kiro 撰寫的 tasks 使用。
Solo 模式預告：雖然目前僅限 Pro 用戶，但其獨立開發的能力讓人非常期待。

結語：紅字 Error 的救星，AI 工具新時代

透過這次實測，相信你也看到了 Trae AI 免費版的強大能力。即使尚未升級到 Pro 使用 Trae Solo，自動化 debug 和流程協助已經能大幅提升開發效率。

Trae AI 將 AI 工具從「輔助」推向了「協作」，讓新手和專業開發者都能更輕鬆愉快地進入 Vibe Coding 的全新世界。

Source:

💡

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