xAI 募資200億美元破紀錄!Nvidia 20億入股,Musk AI 帝國加速衝刺
Elon Musk 領導的 xAI 傳出完成 200 億美元的超大型融資,Nvidia 以 20 億美元股權入股成為關鍵推手。此輪融資結合 GPU 擔保債務結構,用於建置 Colossus 2 資料中心,支撐 Grok 模型訓練,象徵 Musk AI 帝國正式進入加速期,也揭示 Nvidia 在全球 AI 生態的戰略版圖。

Elon Musk 領導的 xAI 以 200 億美元的超大規模融資震撼業界!Nvidia 以 20 億美元股權投資成為關鍵玩家。
這不僅是 xAI 加速打造 Colossus 2 資料中心、挑戰 OpenAI 的重要一步,也凸顯 Nvidia 在 AI 生態的戰略布局。
xAI 融資輪次擴大至200億美元,Nvidia 強勢入股
Elon Musk 領導的 xAI 據報將其募資規模從原計劃大幅擴大至 200 億美元,其中 Nvidia 投資高達 20 億美元股權。這是 xAI 成立兩年來最龐大的融資行動,結合股權與債務結構,專注於採購 Nvidia GPU,用於其孟菲斯 Colossus 2 資料中心建置。
Bloomberg 引述知情人士指出,此輪融資透過特殊目的工具(SPV)運作,將加速 xAI 的 Grok 模型訓練,強化其與 OpenAI 的競爭。Nvidia 發言人拒絕置評,xAI 未回應 Reuters 詢問,但此舉無疑為 Musk 的 AI 帝國注入強心針。。
融資細節揭曉,GPU 債務結構成亮點
xAI 的 200 億美元融資輪次分為約 75 億美元股權與 125 億美元債務,股權部分由 Nvidia 主導 20 億美元,債務則以 Nvidia GPU 作為擔保,這是 AI 初創建置巨型資料中心的流行策略。讓投資方(如銀行)透過租賃 GPU 回收資金。SPV 將用於購買 Nvidia 處理器,xAI 這批頂級計算資源租借給第三方,加速投資回收。
Bloomberg 報導,這不僅解決 xAI 的計算瓶頸,還讓融資更具吸引力。xAI 的 Colossus 2 資料中心預計成為全球最大 AI 訓練設施,支援 Grok 模型迭代。
Nvidia 的 AI 投資版圖擴張,策略布局顯露
Nvidia 的 xAI 投資是其 AI 風險投資組合的最新一環。以下是 Nvidia 近期 AI 布局亮點:
- OpenAI:上月簽署 1000 億美元合作,提供晶片支援 ChatGPT 訓練。
- Perplexity 和 Cohere:投資 AI 搜尋與語言模型初創,擴大軟體生態。
- Enfabrica 收購:斥資 9 億美元收購半導體技術初創,招聘工程師並授權技術。
- 資料中心投資:支援 Crusoe 和 Lambda 等 AI 基礎設施公司。
Nvidia CEO 黃仁勳長期視 AI 為公司未來,透過投資與合作鞏固 GPU 霸主地位。此舉也凸顯 Nvidia 在中美 AI 競賽中的關鍵角色,同時為xAI 注入強大硬體後盾。

xAI 的野心與挑戰,Musk 帝國的 AI 擴張
xAI 成立於 2023 年,由 Elon Musk 創辦,目標打造「最大真理追求 AI」,其 Grok 模型已成為 OpenAI 的主要競爭者。此次 200 億美元融資將加速 xAI 的計算能力,Colossus 2 資料中心預計容納數十萬 GPU,支持 Grok 模型迭代。但 xAI 面臨挑戰:
- 人才競爭:與 OpenAI 和 Google 搶奪 AI 工程師。
- 監管壓力:Musk 的多重身分(Tesla、SpaceX)引發利益衝突疑慮。
- 市場飽和:AI 融資熱潮下,投資回報期延長。
儘管如此,此輪融資讓 xAI 估值飆升,強化 Musk AI 帝國的全球影響力。
AI 投資趨勢,Nvidia 成為最大贏家
Nvidia 的 xAI 投資反映 AI 產業的融資熱潮:2025 年上半年,AI 初創募資超過 500 億美元,Nvidia 佔比逾 20%。債務以 GPU 擔保的模式創新,讓銀行安心參與,加速資料中心建置。但這也凸顯供應鏈依賴:xAI 等公司高度依賴 Nvidia 晶片,潛藏地緣風險。
PitchBook 分析師 Jacob Robbins 表示:「Nvidia 不僅賣晶片,還透過投資鎖定 AI 生態,成為贏家通吃。」
xAI 融資開啟 AI 新戰場,投資者機會與風險並存
Nvidia 入股 xAI 的 200 億美元輪次不僅為 Musk 的 AI 野心注入資金,更象徵 Nvidia 在 AI 生態的戰略深耕。這輪融資將加速 Grok 模型發展,挑戰 OpenAI 的領先地位,但也放大監管與供應鏈風險。
Source
Musk's xAI nears $20 billion capital raise tied to Nvidia chips, Bloomberg News reports
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