日本電商 ZOZO 用 AI 幫你配搭穿搭，但重要的是你的身體數據
ZOZO 正在把 AI 造型推薦、體型測量技術和時尚數據平台整合成一套全球化策略。 ZOZO 的 AI 個人化架構分為三層：AI 量體、AI 診斷、AI 推薦，並在 2026 年 4 月推出「ZOZO 的適合穿搭 AI Labo-kun」，透過 LINE 的對話式 AI，讓用戶用聊天的方式獲得每日穿搭建議。
ZOZO 不只是日本最大的時尚電商，它更是全球時尚科技裡最特別的數據公司之一。從 ZOZOSUIT 到 AI 造型推薦，ZOZO 花了十年蒐集你的身材數據，現在要把這些數據變成一個沒有任何品牌能複製的 AI 穿搭引擎——而且要把這套能力賣給全世界。
從 ZOZOSUIT 到 AI
ZOZO 從 2018 年開始透過 ZOZOSUIT，一套佈滿感測點的全身緊身衣，讓用戶在家自行量測全身體型數據，並把這些數據和 ZOZOTOWN 上超過一億筆購買記錄、三千萬筆商品資訊整合在一起。
這套數據累積到今天，成為了 ZOZO 最難被複製的資產。其他電商平台知道你買了什麼，但 ZOZO 知道你的身材是什麼樣子、哪些版型穿起來最合身、以及你的尺寸偏好和實際購買之間的落差在哪裡。
最新的量測技術已經不需要 ZOZOSUIT，只要用智慧型手機，大約一分鐘就能完成全身 139 個測量點的高精度量測，讓品牌和電商能以低門檻為用戶提供精準的尺寸建議。 這個技術降低了量體門檻，也讓 ZOZO 的量測能力可以延伸到更多合作品牌和通路。
體型才是核心
ZOZO 的 AI 造型推薦引擎，把體型作為推薦邏輯的核心元素之一——不只是推薦你「可能喜歡」的風格，而是推薦「穿在你這個體型上最好看」的搭配方式。
這個邏輯聽起來簡單，但它解決的是電商穿搭推薦長期存在的一個問題：大多數 AI 推薦系統是基於「購買行為相似的人也買了這個」的協作過濾邏輯，它能猜到你的品味，但它不知道這件衣服穿在你身上會不會好看。ZOZO 的體型數據，讓它可以加入「合身度」這個維度，讓推薦從「你可能喜歡」升級到「這件穿在你身上應該很好看」。
ZOZO 在今年 4 月推出的「ZOZO 的適合穿搭 AI Labo-kun」，把這套推薦邏輯帶進了 LINE 的對話介面。用戶可以在 LINE 上問「今天要穿什麼？」或「這件衣服適合配什麼？」，AI 會從 ZOZOTOWN 的商品庫裡提出具體的搭配建議，讓穿搭諮詢這件事變得像傳訊息一樣自然。
ZOZOCOSME 和 ZOZOGLASS
ZOZO 在 2021 年宣布進入美妝市場，推出 ZOZOCOSME，並開發了 ZOZOGLASS——一款眼鏡形狀的測量工具，可以掃描用戶的膚色，幫助推薦適合的彩妝產品。這讓 ZOZO 的數據策略從「身材量測」延伸到「外觀特徵」的更廣泛個人化資訊。
把這些放在一起：體型數據（ZOZOSUIT）、購買偏好（ZOZOTOWN）、穿搭風格（WEAR App）、膚色特徵（ZOZOGLASS）、日常對話（LINE AI）——ZOZO 正在建立的，是一個以「你這個人的外觀特徵和偏好」為核心的全方位時尚數據圖譜。
ZOZO 策略的核心在於「多元化個人化路徑，並把每個數據點都設計成最終流回 ZOZOTOWN 購買行為」每一個接觸點收集的數據，都在讓推薦引擎變得更精準，也讓用戶留在 ZOZO 生態系內的理由變得更充分。
收購 Lyst
ZOZO 宣布以 1.54 億美元收購 Lyst。一個倫敦起家的全球時尚探索平台，每年連結 1.6 億買家與 27,000 個頂級和奢侈品牌，覆蓋美國、英國、歐洲市場。它的核心能力是「時尚搜尋和發現」用戶在 Lyst 上搜尋特定風格或款式，平台整合多個零售商的庫存，找到最佳購買選項。
對 ZOZO 來說，Lyst 解決了一個很明確的問題：ZOZO 在日本很強，但在日本以外幾乎沒有消費者端的知名度。Lyst 剛好相反，在英美歐洲有廣泛的消費者基礎，但在日本和亞洲市場幾乎不存在。
這是一個地理互補的收購，不是技術收購。ZOZO 的身體數據和 AI 推薦技術，加上 Lyst 的全球消費者觸達，兩者合在一起，才是澤田說的「全球時尚科技平台」的真實形態。
Lyst 收購完成後，繼續以獨立品牌運營，但在 ZOZO 集團的資源支持下加速 AI 功能開發。
