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ElevenLabs Summit NYC 預告：Jensen Huang 將與語音 AI 創辦人同台
NVIDIA 預告 Jensen Huang 將於 2026 年 11 月 11 日參與 ElevenLabs Summit NYC，與 Mati Staniszewski 同台。本文整理已確認資訊，說明語音 AI、即時互動與推論算力值得觀察的方向。
Philo
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Granola 共同創辦人談 AI 產品設計：代理能做事，介面還要解決什麼？
Granola 共同創辦人 Sam Stephenson 在訪談中談 AI 與產品設計。本文從會議筆記工具出發，分析代理操作、使用者信任與介面價值，說明 AI 時代設計師如何判斷該做什麼。
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100 個 Gemini 代理合作解題，為何出現作弊與檢舉？讀懂代理群體實驗
DeepMind Institute 分享 100 個 Gemini 代理的離線數學實驗：驗證漏洞引發作弊，也有代理回報異常。本文整理實驗範圍，分析獎勵、共享知識與有效監督的關係。
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AI 好奇心是什麼？Schmidhuber 壓縮進步理論為何再成 X 話題
Schmidhuber 的好奇心理論近期在 X 再受討論。本文從 2009 年原始論文解釋壓縮進步、內在獎勵與探索，說明可學習的新資訊為何比單純驚訝更有價值。
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LangSmith 如何查 AI 程式代理成本？從執行軌跡到模型路由
LangChain 分享程式代理的成本治理方法。本文說明 LangSmith 執行軌跡、LLM Gateway 與模型路由如何分工，以及為什麼降低 token 費用仍要一起看成功率和重試成本。
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NVIDIA AIPerf 是什麼？看懂 AI 推論延遲、吞吐量與多人使用效能
NVIDIA AIPerf 是生成式 AI 推論測試工具，可量測首字等待時間、輸出速度、延遲分布與併發負載。本文整理重要指標，說明如何避免只用每秒 token 比較 AI 服務。
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SONIC 跑上 Asimov：人形機器人全身控制，為什麼小型 CPU 也能做？
Menlo Research 測試 NVIDIA SONIC 與 Asimov 移植版本，在機器人內建 ARM CPU 執行全身控制。本文解讀 2.6 毫秒推論、馬達迴路分工，以及初步實機測試的限制。
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Garry Tan 刪減 gstack 上千行指引：AI 程式代理的規則該留多少？
Garry Tan 在 X 分享刪減 gstack 約千行 Markdown，認為新模型已不需要部分舊技巧。本文分析代理技能、專案規則與實際驗證如何取捨，說明精簡指引前應保留哪些必要資訊。
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Ling UI Design Skill 是什麼？先比較四種視覺方向，再讓 AI 寫介面
Ling UI Design Skill 搭配 Ming-Image-0.1-Design 產生介面設計方向，先看圖再實作。本文整理 Clean、Warm、Dark、Bold 四種風格，以及生成設計稿與可用網頁的差別。
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EurekaBench 是什麼？AI 預測接近人類，科學洞見仍有落差
EurekaBench 用 26 項跨領域任務與 306 個洞見問題測試 AI 科學研究。本文拆解預測準確度、科學限制與機制理解，說明模型擬合資料與發現規律之間的差別。
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Jozu Agent Guard 是什麼？AI 安裝套件前，用工具政策檢查執行權限
Jozu Agent Guard 用工具政策、執行隔離與稽核紀錄管理 AI 代理。本文說明套件安裝風險、ToolPolicy 如何判斷操作，以及提示詞、沙盒與政策各自負責什麼。
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Matt Pocock Skills v1.3 更新：GLOSSARY.md、整份規格實作與升級方式
Matt Pocock Skills v1.3 把 CONTEXT.md 改成 GLOSSARY.md，加入整份規格實作、PR 說明與工作回顧流程。本文整理 Claude Code、Codex 使用者的升級差異，以及自訂技能如何保留。